文章核心观点 - 人工智能技术虽快速发展并展现商业价值 但在强监管、高门槛的垂直行业落地面临通用模型能力不足、成本高昂、效果稳定性要求高及场景非标准化等核心挑战 [1][2][3] - 中国电子云推出面向国家关键行业的全链路AI解决方案 通过构建数据、模型、应用、服务闭环 以安全、软硬协同和深度定制化服务作为差异化特点 旨在破解行业AI落地难题 [4][6][7] AI行业落地挑战 - 通用大模型在金融、医疗、能源等垂直领域渗透率和落地效果有待提升 行业数据私有化、知识体系复杂性和业务流程独特性构成天然壁垒 [1] - 行业AI部署面临四大难点：数据高度私密专业难以公网获取、GPU卡昂贵致训练推理成本高昂（需几百万元乃至上千万元投入）、对准确率和稳定性有极致要求、场景落地难以标准化 [2] - AI落地需要深度定制化和配套服务 纯粹产品销售模式在B端市场难以奏效 不同行业需求差异巨大 缺乏标准化落地范式 [3] 中国电子云的解决方案 - 公司正式成立AI产品线 推出“中国电子云·新星”全链路AI解决方案 从数据、模型、应用、服务四个维度构建完整落地闭环 [4] - 解决方案首要差异化特点是安全 依托中国电子完整的集成电路产业链和全栈信创底座 构建自主计算体系以满足关键行业对保密性、权限管理和审计的极高要求 [6] - 通过软硬协同策略提升性价比 将软件算法与国产硬件深度适配优化 以提升训练推理效率并降低成本 [6] - 以多模态数据治理平台统一处理文本、音频、视频、图片等非结构化数据 生成高价值标准化数据集 模型开发80%以上工作量在于准备数据 [5][7] - 通过应用开发平台以RAG或Agent模式串联企业IT系统输出智能体应用 形成“应用驱动数据 数据反哺模型 模型优化应用”的可复制落地范式 [7]