政策核心观点 - 国家五部门联合发布《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》，旨在以新一代人工智能技术深度赋能卫生健康行业高质量发展 [1][2][23] - 政策设定了明确的发展目标：到2027年建立一批高质量数据集和可信数据空间，形成临床专病专科垂直大模型和智能体应用；到2030年实现基层诊疗智能辅助应用基本全覆盖，二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断等技术应用 [3][4][25] - 政策坚持政府引导、多方参与、创新驱动、安全可控的原则，突出应用场景驱动、基层优先、融合发展和安全可控四大核心考虑 [20] 总体要求 - 指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻新发展理念，促进人工智能在医疗卫生领域的规范应用 [3][25] - 2027年目标包括建立卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成临床专病专科垂直大模型，基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用 [3][25] - 2030年目标包括基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等技术应用，应用标准规范体系基本完善 [4][25] 深化重点应用：基层应用 - 加强紧密型县域医共体智能应用，提升诊疗服务、基本公共卫生、慢病协同管理等便民惠民服务智能水平 [5] - 建立基层医生智能辅助诊疗应用，向基层医生提供辅助诊疗、处方审核、随访管理等智能应用 [5] - 建立智能慢性病管理和个人健康画像应用，支持居民开展自我健康管理 [5] - 强化健康管理、养老和托育服务，为居民提供个性化健康科学智能建议 [5] 深化重点应用：临床诊疗 - 推广医学影像智能诊断服务，支持省统筹开展医学影像辅助诊断、报告生成等智能辅助服务 [6] - 拓展临床专病辅助诊疗服务，聚焦儿科、精神、肿瘤等重大疑难疾病临床决策智能辅助应用 [6] - 推广智能康复和用药服务，实现康复专科医院、三级综合医院康复科智能康复服务全覆盖 [6] 深化重点应用：患者服务 - 优化患者智能服务流程，二级及以上医院为患者提供精准预约分诊导诊、智能预问诊等全流程服务 [7] - 强化智能转诊服务，支持省统筹建立智能转诊信息系统，合理分配转诊资源 [7] 深化重点应用：中医药 - 加强智能中医诊疗应用，构建中医临床专病知识库，支撑建设中医药诊疗大模型 [8] - 加强中药全周期智能管理，构建中药材全流程追溯系统，实现中药种植、加工、使用全流程智能管理 [8] - 推进中医药装备智能升级，研发中医智能诊断设备，实现"四诊"信息定量化采集和分析 [8] 深化重点应用：公共卫生 - 加强传染病监测预警，构建监测、预警、处置全流程闭环管理体系 [9] - 强化卫生应急管理和处置，完善突发公共卫生事件监测预警，实现智能处置 [9] - 加强重点疾病和重点人群管理，推进病理、B超、放射影像的智能辅助诊断应用 [9] 深化重点应用：科研教学 - 深化医学科学研究智能应用，提升文献综述、研究方案生成、数据收集分析等科研工作效率 [11] - 拓展健康科普服务，为公众提供个性化智能健康知识推送 [11] - 推进药物科研成果转化，开发新药筛选模型，加速新药智能研发 [11] 深化重点应用：行业治理 - 推广医疗卫生机构智能管理，加强医疗质量、医疗费用及单病种成本管理等数据精准分析 [12] - 加强卫生健康行业智能监管，实现医疗卫生资源、服务、质量、安全和能级水平的智能监测 [12] - 深化应急救治体系智能应用，建立全国统一的智能急救指挥系统，提升急危重症抢救能力 [12] 深化重点应用：健康产业 - 发展智能新型服务业态，鼓励发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务业态 [13] - 提升智能医疗装备创新能力，支持医疗装备生产企业联合医疗机构开展智能医疗装备研发攻关 [13] - 推动智能信息产业创新，支持研发医疗卫生行业垂直大模型应用，孵化专业化医疗智能体 [13] 夯实应用基础 - 强化基础设施建设，集约建设国家和省统筹两级全民健康信息平台，实现四级平台纵向联通全覆盖 [14] - 丰富医疗数据供给，推动"三医"协同和跨部门数据共享，优化数据收集和标注流程 [14] - 优化人工智能算力算法，支持省级统筹建立行业公共支撑服务平台，提供统一高效算力服务 [14] - 加强中试基地建设，建设具备算力服务、模型服务、数据服务等能力的全栈式共创平台 [14][37] - 加强科技人才和标准支撑，加强人工智能技术在国家科技重大项目中的布局，建立复合型人才培训基地 [15][39] 规范安全监管 - 优化行业管理和审核体系，实施分级分类管理，推动医疗卫生领域大模型规范备案 [16] - 创新监管方式和预警机制，开展应用监测评估，建立大模型应用评测验证 [16] - 强化数据安全和个人隐私保护，建立临床数据授权运营管理制度，制订数据安全管理负面清单 [16] 加强组织保障 - 加强制度建设，鼓励各地加强人工智能科研保障、职业支持和人才评价机制，加大经费保障力度 [17][41] - 加强试点示范，发挥国家人工智能应用中试基地作用，开展高质量数据集建设试点 [17][42] - 加强宣传合作，加强政策宣传和规范引导，坚持互利共赢和智能向善 [17][42]