一对一口语训练产品
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AI应用落地进展调研-教育
2025-12-12 02:19
涉及的行业与公司 * 行业:教育行业,具体涉及K12教育、国际教育、成人考研、素养教育(美术、艺术、编程)等细分领域[1][5][29] * 公司:一家综合性教育公司,业务涵盖To C(学员端)和To B(内部管理)[1][5] 核心观点与论据 1. AI战略与投入规划 * 公司未来一到两年将继续加大AI及大模型投入,预计年增长率保持在40%-50%,以支持素养教育等新业务线的全面推广[1][7] * 2025年的计划IT支出预计超过3亿人民币,其中AI相关支出预计为1.4亿至1.5亿人民币,占整体IT预算的大部分[1][3][4] * AI投入显著增加,IT支出从2022年的约1亿人民币增长至2024年的2.6亿人民币[3] 2. AI应用场景与业务分布 * **To C端(对外输出业务)**:包括K12教育、国际教育、成人考研等,AI成本占比为65%-70%[1][5] * **直播课**:K12及考研直播课已使用AIGC技术生成字幕、章节总结及思维导图,教师课件生成也已上线[1][9] * **一对一口语训练**:通过虚拟数字人模拟真人形态与学员互动,产品于2025年5月上线[10][12] * **AI批改工具**:利用OCR、图片识别等技术解析题目,用于学员端和教师端[10] * **线下培训**:与华为合作,通过软硬件结合方案捕捉学员行为、质检教学质量[10][20] * **To B端(内部管理提升)**:包括内部管理、内容生成、质检客服等,AI成本占比约30%[1][5][6] * **中后台系统**:OA和ERP系统已引入数字人自动回复、流程化自动审批等功能,但整体投入较少,处于初步阶段[1][8] * **销售与客服**:通过AIGC实现智能质检、沟通分析、用户满意度判断及成单率分析,功能已集成至客服系统与CRM/SCRM[23] * **内部效率工具**:通过自动批改、课件生成等工具提升教师效率,并通过折算工资节省时长进行ROI分析[14] 3. 技术合作与供应商策略 * 采用多供应商策略以适应各业务线特定需求并分散风险[1][16][17] * **K12业务**:主要使用阿里云通义[10][16] * **考研业务**:使用火山云豆包[16] * **线下场景**:与华为合作,因其提供软硬件结合的完整解决方案[2][10][20] * 曾尝试与百度文心一言合作,但在准确率和正确率上未能达到要求,线上场景效果也不如阿里云,最终未继续使用[2][20][21] * 在使用大模型时,会结合自身教学、课件及教研数据进行微调,并利用公司资源库,以提升模型效果和结果精准度[10][11] 4. 成本、效益与投资回报(ROI) * **To C端ROI评估**:通过计算用户量、用户满意度及营收等多个维度进行评估[12] * **一对一口语训练项目**:每月成本消耗(Token消耗)约100万元,营收约200万元,每月净利润约100万元[12][15] * 预计该产品技术成本将在2026年摊销完毕[12] * 公司计划在2026年将所有技术成本全部摊销完毕,之后营收将主要用于创造利润[13] * **To B端效率量化**:通过计算每月提升的教师效率,并折算成工资节省的时长,从而得出成本效益[14] * **系统建设成本**:建立整个OA系统(含产品及实施)花费约150万元,单独开发自动化审批项目额外投入约50万元[25][26] 5. 数据管理与技术架构 * 集团整体IT及AI资源由集团统一管理,并按业务线分配任务[22] * 各业务系统相对独立,但数据端是打通的,例如学员端数据用于营销时会进行整合[22] * 在混合检索过程中,主要使用阿里云提供的工具(如向量搜索算法),未单独寻找第三方或开源工具[11] 6. 新业务与未来展望 * **素养教育**:AI技术在美术、艺术、编程等课程中有广泛应用前景,例如通过AI大模型解析图像视频,实现灵活及时的课堂互动[29] * **线上美术课革新**:传统方式为老师摄像头示范,AI方式使用虚拟人教学,能提高呈现效果、展示全貌及细节(如画马过程),计划于2026年第一季度上线试用[29][30] 其他重要内容 * 客服系统使用腾讯企微,OA系统使用泛微等第三方产品,这些产品自带所需AI功能,无需额外训练模型[23][24] * ERP系统通过AI技术提升内部员工服务效率,如实现财务报销无纸化、HR系统自动生成员工图谱等[27] * 报销功能属于独立的财务系统模块,而非OA系统,尽管入口可通过门户网站统一访问[28] * 虚拟人在不同教育场景(如K12与成人教育)中的应用存在显著区别,需要针对性地训练以满足特定教学需求[18] * 在纯工具化应用(如解题搜题)上,阿里通义和火山云的能力相差无几,但在需要软硬件结合的线下复杂场景中,各家表现差异较大[19]