报告核心观点 - 人工智能正驱动能源行业深度转型，数字技术与能源产业的深度融合成为行业高质量发展的核心动力 [1] - 能源企业需制定以人工智能为先、由商业战略驱动的AI战略，确保从基础设施到劳动力规划的所有决策得到智能系统和数据洞察的支持 [1] - 到2030年，人工智能、自动化、去中心化和脱碳将重塑能源企业的业务和基本运营结构 [2] 行业调研发现 - 报告对全球8个国家的163家能源企业高管进行调研，系统剖析AI在能源行业中的应用现状、转型路径及未来趋势 [1] - 超半数能源企业存在因数据格式不一致影响数据质量的问题 [3] - 仅有少部分企业设立了人工智能卓越中心，同时很多企业人工智能领导权不明确 [3] 人工智能应用挑战 - 应用AI过程中的主要问题包括数据质量较差、员工抵制使用AI工具、道德风险、部门间缺乏协调等 [3] - 其他挑战包括预算或投资不足、时间和资源限制、员工缺乏所需技能和专业知识 [3] 企业战略建议 - 企业应建立透明的治理框架，实施强有力的风险管理并遵循监管规范 [3] - 建议加大对数据治理、数据编制、云平台和混合IT基础设施的投资，以实现人工智能的完整集成 [3] - 企业可通过AI优化运营流程实现效率提升和较高投资回报，形成自我提供资金支持的AI转型模式 [2] 深圳能源产业发展 - 深圳正借力能源数字化转型，未来数能产业或将达万亿级 [4] - 根据行动计划，到2025年深圳将建立规模领先、创新驱动的新能源产业集群，培育骨干领军企业和创新平台 [3] - 深圳聚焦"源网荷储数碳"六大方向，打造全球首个超充之城2.0、电力充储放一张网和虚拟电厂管理云平台三张城市名片 [4]

论坛与报告发布 - 毕马威中国在2025国际数字能源展期间举办“驾驭AI浪潮—引领零碳智慧能源新变革”专题分论坛，聚焦人工智能驱动能源系统智能化转型的实际应用与战略价值 [1] - 论坛期间发布《智能能源——人工智能驱动转型与价值重塑》报告，该报告基于对全球8个国家163家能源企业高管的调研 [1] - 毕马威中国同步发布《世界能源统计年鉴2025》(第74版)中文版，为能源行业绿色化、数字化转型提供数据支撑 [3] 人工智能对能源行业的影响 - 人工智能等前沿科技快速发展可降低能源行业生产成本、提升产品竞争力，并为全球能源系统带来变革 [1] - 能源行业正加速与人工智能深度融合，为践行能源安全新战略、推动“双碳”目标完成提供支撑 [1] - 能源行业人工智能应用已从试点扩大到规模应用，在运营效率、资产优化、安全性、可持续性和预测性维护等领域取得显著成效 [2] 能源企业的人工智能战略建议 - 报告建议能源企业制定以人工智能为先的战略，确保从基础设施投资到劳动力规划的所有决策得到智能系统和数据洞察的支持 [2] - 企业应建立透明的治理框架，实施风险管理并遵循监管规范，并加大对数据治理、云平台和混合IT基础设施的投资以实现AI完整集成 [2] - 许多企业通过推行成本削减计划，利用人工智能优化运营流程，实现效率提升和较高投资回报，形成自我提供资金支持的AI转型模式 [2] 人工智能应用面临的挑战 - 人工智能在能源行业进一步规模化应用受到数据质量、监管复杂性和预算限制等多方面制约 [2] - 调研显示超半数能源企业存在因数据格式不一致影响数据质量的问题 [2] - 仅有少部分能源企业设立了人工智能卓越中心 [2]