The global consulting company posts adjusted earnings and revenue that top analysts' expectations. ...

Accenture (NYSE:ACN) said it plans to buy French advisory firm Orlade Group to strengthen its management of large capital projects. Orlade's subsidiaries Op2 and pmO specialize in project planning and execution for industries such as nuclear energy, transportation, defense, and space. The deal would bring about 200 professionals, mostly in Paris and Bordeaux, with additional offices in Montréal and Brisbane. These teams would join Accenture's Industry X unit, which focuses on infrastructure and capital pro ...

Recognition for the fourth consecutive year highlights Genpact's leadership in delivering lasting value for leading enterprises globally NEW YORK , Sept. 17, 2025 /PRNewswire/ --Â Genpact (NYSE: G), an agentic and advanced technology solutions company recognized for its deep industry knowledge, process intelligence, and last-mile expertise, today announced its inclusion in Forbes' list of the World's Best Management Consulting Firms 2025. ...

公司动态 - Leverage Consulting于2025年9月9日成功主办"全球旗舰战略咨询案例会议" 覆盖30多个国家和地区 推动行业向开放协作的全球格局转型 [1][2] - 公司以"无边界战略视野、无边界学术影响、无边界品牌发展"为核心原则 倡导打破路径依赖 创建开放包容的交流环境 [3] - 创始人兼董事长姚荣君在会上强调 会议旨在展示公司成熟的方法论及成功案例 为全球咨询实践提供参考 [3] - 公司通过CMC-FIRM国际认证 正推动咨询行业从"单向知识传输"向"双向赋能"转变 [5] 方法论与理论创新 - 公司开发原创理论工具"定位方程式" 其公式为"转折点=战术×战役^战略" 强调战略、战役和战术的协同作用 [4] - 该方法论已在中国市场得到广泛验证 成果发表于《MIT斯隆管理评论》等国际知名期刊 并获得中国管理科学学会等机构认可 [4] - 理论框架具备国际适用性和前瞻性 为全球不同国家、不同行业的企业提供战略突破支持 [8] 代表性案例 - 中国茶饮品牌CHAGEE通过锚定"现代东方茶"战略定位 从区域品牌成功转型为全球文化品牌 [7] - 国际母婴品牌Pigeon基于对中国市场的深度洞察 采用"单品牌多品类"增长战略 实现收入和市场份额双增长 [7] - 这些案例展现了中国市场经验的全球适用性 其高度实践性和典范性引发全球关注 [6][7] 行业影响与全球化进程 - 中国咨询行业加速国际化进程 从"本土战略实践者"转型为"全球标准共建者" [2][9] - 中国市场的复杂性和高速增长使其成为全球战略咨询的"试验场" 逐渐形成独特的"中国战略方法论" [11] - 行业推动从经验积累到系统构建、从本土实践到全球共识的转变 支持企业实现数百亿增长 [12] - 公司通过搭建平等对话桥梁 打破知识壁垒和地域限制 步入国际话语体系主舞台 [10][13]

公司荣誉与行业地位 - 连续第九年入选《财富》咨询与专业服务最佳工作场所榜单 基于超过149,000名美国员工的调研数据[1] - 连续第四年入选《福布斯》全球最佳管理咨询公司榜单 调研涵盖超过10,000名合伙人、高管及客户高管[2] - 连续十一年入选《财富》100家最佳雇主榜单 同时获评2025年湾区最佳工作场所及Glassdoor最佳工作场所[3] 业务规模与客户覆盖 - 年收入突破20亿美元 服务范围覆盖22个行业的20多个解决方案领域[2] - 客户涵盖超过80%的财富100强企业和近80%的财富500强企业 同时服务政府机构及成长型企业[5] - 全球网络覆盖25个国家90多个办公室 提供财务、技术、运营、数据等多元化咨询服务[4] 技术创新与战略方向 - 聚焦人工智能和机器学习等核心技术 通过技术赋能帮助客户保持行业竞争优势[2] - 提供变革性技术驱动解决方案 注重创新投入与客户关系建设[3] - 财务领域AI应用快速增长 采用AI的财务组织数量同比翻倍[7] 治理结构与组织发展 - 任命Amy Wilkinson自2025年9月1日起加入咨询委员会 强化治理能力[8] - 作为Robert Half(NYSE: RHI)全资子公司运营 保持独立法人结构[5] - 持续推动全球战略扩张 自2002年成立以来保持显著增长势头[2]

公司背景 - QuantumBlack是麦肯锡旗下人工智能部门 成立超过15年 最初因使用数据科学帮助F1车队获得性能优势而知名[4] - 2015年被麦肯锡收购 团队汇聚顶尖战略、数据科学和数据工程人才 结合麦肯锡战略专长与尖端AI技术[4] - QB中国与全球团队共享愿景 整合全球资源与中国市场洞察 采用"技术+组织"双轨驱动模式加速AI规模化应用[4] 业务范围 - 为全球多个行业和地区客户提供服务 通过数据挖掘价值帮助客户驾驭"混合智能"力量[4] - 专注于数据科学、高级分析和机器学习领域 运用数据解决实际业务问题[7] 人才招聘 - 招聘数据工程师和数据科学家职位 工作地点覆盖北京、上海、深圳、香港和台北[8][10] - 要求应聘者拥有计算机、机器学习、应用统计、数学或AI相关专业背景 本科及以上学历[7] - 需要具备1年以上数据科学或机器学习相关经验 擅长团队协作和独立规划工作[7] - 要求中英文流利 具备良好沟通技巧 对解决问题和创造性思考有热情[7] 应聘流程 - 招聘流程包括网申、线上评估和面试环节 最终获得offer[6] - 官方招聘渠道为麦肯锡官方网站和微信公众平台"麦肯锡招聘"[14]

核心观点 - 公司第二季度非GAAP调整后稀释每股收益达189美元超出分析师预期010美元同时GAAP收入达4025亿美元符合预期[1] - 公司上调全年业绩指引预计收入和非GAAP调整后利润将改善[1] - 非GAAP指标表现强劲但GAAP净利润因一次性投资减值下降483[1][2] - 数字能力和咨询管理服务在商业教育医疗板块表现突出带动整体增长[1][5] 财务表现 - 非GAAP调整后EBITDA同比增长88至6060万美元非GAAP调整后稀释每股收益同比增长125至189美元[2][6] - GAAP净利润同比下降483至1940万美元GAAP每股收益同比下降463至109美元主要因820万美元税后投资减值和缺少上年同期1110万美元税后诉讼和解收益[2][6] - 收入同比增长83达4025亿美元医疗板块收入1978亿美元占比49教育板块收入1293亿美元商业板块因AXIA收购收入增长282至754亿美元[5] - 数字业务收入增长131至1734亿美元管理服务人员数量增长542至1918人[7] 业务发展 - 公司专注于医疗教育领域同时拓展商业领域如金融服务和能源行业[4] - 数字能力在商业和教育板块表现强劲但医疗板块数字服务需求下降[8] - AXIA咨询公司整合推动商业板块增长但传统咨询和管理服务有所下滑[8] - 公司总创收人员数量同比增长78上半年通过股票回购向股东返还1339亿美元相当于2024年底流通股的53[9] 未来展望 - 公司上调全年收入指引至164-168亿美元此前为158-166亿美元[10] - 非GAAP调整后稀释每股收益目标上调至730-770美元此前为680-750美元[10] - 预计调整后EBITDA利润率将达140-145反映医疗教育和数字业务的持续强势[10] - 公司扩大信贷额度至11亿美元为未来投资提供灵活性[9]

财务数据和关键指标变化 - 第二季度收入同比增长9%至1 869亿美元，创下连续七年年度收入记录[5] - 非GAAP净利润、每股收益和EBITDA分别较2024年创纪录水平增长6%、8%和8%[6] - 上半年总收入达3 676亿美元，非GAAP EBITDA为4 77亿美元，利润率13%[13] - 全年收入指引上调至7 3亿-7 45亿美元，非GAAP EBITDA利润率指引上调至12 3%-13%[13][14] 各条业务线数据和关键指标变化 - 反垄断与竞争经济学、能源、知识产权、劳动与就业业务均实现两位数收入增长[5] - 法律与监管服务收入增长近11%，案件立案和法院判决总量同比增长176%[7] - 反垄断业务季度收入创新高，受益于全球并购交易额达2万亿美元(同比增长33%)[8] - 知识产权业务参与多起高价值诉讼，涉及医疗技术专利侵权等案件[9] - 能源业务收入增长约5%，受政策变化和数据中心电力需求推动[10][11] - 生命科学业务第二季度略有下滑，但2025年整体仍保持增长[12] 各个市场数据和关键指标变化 - 北美和国际业务收入分别增长9%和47%[6] - 顾问利用率同比提升至76%，项目线索流同比增长5%(调整后)[6][7] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 持续优化顾问团队结构，计划招聘100多名应届毕业生补充高增长业务线[16] - 能源业务积极应对政策变化和数据中心需求，协助客户调整长期规划[11] - 反垄断业务持续参与重大并购案件，如惠普与Juniper Networks的140亿美元合并[8] - 新设立首席战略与业务转型官职位，强化战略执行能力[46][47] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 对2025年剩余时间保持乐观，但警惕地缘政治等宏观不确定性[14][25] - 定价环境稳定，新项目费率提升顺利实现[31][32] - 并购监管环境未出现明显变化，反垄断业务需求保持强劲[27][28] 其他重要信息 - 季度末净债务1 006亿美元，完成4 66亿美元股东回报(含4 32亿美元股票回购)[17] - 应收账款周转天数保持110天不变[17] - 管理层团队调整：Eric Nirenberg晋升为CFO，Brian Langan任首席战略官[18][19] 问答环节所有的提问和回答 关于业绩指引上调 - 上调源于业务持续强劲表现和健康项目管线，但地缘政治风险仍需警惕[24][25] 关于反垄断业务 - 未观察到监管政策明显变化，案件规模和复杂程度保持稳定[27][28] - 并购与非并购业务均衡发展，人才竞争保持常态[55][56] 关于能源业务扩张 - 主要通过内部晋升和战略招聘增长，暂未找到合适并购标的[42][43] 关于人才策略 - 校园招聘规模正常，资源重点投向高增长业务线[49][50] 关于资本配置 - 第二季度集中执行股票回购计划，认为当前股价仍具吸引力[34][35]

全球高管对客户体验(CX)的现状与展望 - 57%的全球高管对AI提升客户体验持乐观态度 但仅17%认为公司当前CX优化效果达到最佳水平 存在30个百分点的执行差距 [1] - 47%的高管认为CX对业务极其重要 但实际优化效果与重要性认知之间存在显著落差 反映出战略执行层面的不足 [1] 跨区域CX优化挑战 - CX优化差距在亚太(57%重视度 vs 14%执行率)、欧洲(45% vs 10%)和北美(38% vs 25%)普遍存在 显示这是全球性挑战 [6] - 行业专家指出 缩小该差距的企业将在下一波CX创新中占据领先地位 [2] 技术应用与数据管理优先级 - 73%受访者看好AI对CX的影响(33%认为极其重要 40%认为重要) 但数据管理工具的影响力评分超过AI/ML、IoT、AR/VR和区块链 [3] - 71%公司能有效维持客户数据信任 65%保持数据收集透明度 70%对应对未来隐私法规准备充分 [7] CX投资趋势 - 过去2-3年 69%公司增加营销资源投入 73%提升CX技术工具投资 [4] - 未来2-3年 76%公司计划增加CX支出 其中53%增幅低于10% 23%增幅超过11% [5] CX战略的强弱势分析 - 品牌承诺是最大优势 全渠道体验是主要短板 显示数字化触点执行存在系统性困难 [6][8] - 64%公司能从CX数据获取洞察 但技术应用效果不佳 导致战略信心与实际体验脱节 [8] 研究方法 - 调查覆盖北美、欧洲和亚太20国超过250名董事会成员及高管 涉及25个以上行业 数据采集于2025年3-5月 [9]

AI采用现状与成熟度 - 超过50%的公司尚未实现AI采用的全部效益[1] - AI成熟度与收益存在高度相关性 其中处于实验阶段(Stage 2)的公司占比32% 转型阶段(Stage 5)仅占8%[2][5] - AI投资回报率随成熟度显著提升 实验阶段77%公司达到预期回报 转型阶段75%公司回报超预期[6] AI成熟度阶段特征 - 初始阶段(19%)：仅认识AI潜力但无战略举措[5] - 实验阶段(32%)：开展小规模试点项目评估可行性[5] - 定义阶段(21%)：AI已整合至业务流程提升运营效率[5] - 优化阶段(20%)：持续改进AI系统性能与扩展性[5] - 转型阶段(8%)：AI推动行业级业务变革[5] 主要挑战与变化 - 早期阶段(Stage 2-3)37%公司面临现有系统集成难题[4][7] - 后期阶段(Stage 4-5)数据获取成为首要挑战 分别占20%和29%[7] - 其他障碍包括：高影响力用例认知不足 技术人才短缺 监管指引不明确[4] 成功标准差异 - 销售部门75%关注成本节约 54%侧重客户满意度[14] - 合规部门84%重视员工满意度 80%强调生产力[14] - 财务部门57%看重流程效率 55%聚焦成本节约 53%关注生产力[14] 战略建议与行业动态 - 需重新定义成功标准 从成本节约转向战略增长与收入提升[2] - 创新中心通过快速原型设计加速AI从概念到落地的进程[9] - Protiviti设立AI Studio提供技术测试平台与专家指导[9] 研究方法与样本 - 调查覆盖1000+受访者 来自科技 制造 建筑 政府等多行业[12] - 受访者职能涵盖IT 运营 财务 合规等领域[12] - 系列调研将持续关注AI准备度 数据挑战 治理风险等主题[11]