通用计算生态发展现状与核心驱动力 - 通用计算行业正推动自主计算体系从技术突破向生态主导跨越 探索“根植中国、面向世界”的发展路径 在全球算力格局中构建协作新坐标 [1] - 通用计算产业的发展已突破单点技术攻关 进入“硬件－软件－应用”全栈协同的体系化发展新时期 [1] - 社会需求对更高计算能力、更低成本、更高能效和更便捷易用的不懈追求是核心驱动力 [3] 硬件架构的多样化趋势 - 通用计算正经历硬件架构多样化（x86→ARM）、云计算模式演进、AI异构融合以及生态协同优化的全面变革 [1] - ARM架构凭借能效比强、发热量与功耗低的优势在移动终端与数据中心快速渗透 ARM与X86架构在通用计算领域并行的格局已经形成 [1] - 以ARM架构的代表鲲鹏为例 其能处理中高两级工作负载并降低硬件采购和运营成本 2024年在电信行业的市场份额为80.6% 政务行业为74.2% [1] 软硬件生态的深度融合 - 全栈协同的关键在于软硬件生态的深度融合 操作系统领域 欧拉(openEuler)已广泛使用 2025年市场份额达55% 累计装机超1600万套 构建起兼容多硬件架构的统一软件基座 [2] - 某大型银行案例展示了“芯片－操作系统－应用软件”的协同演进 基于银行麒麟服务器操作系统V10、GaussDB和TaiShan 200服务器 完成了从X86+Redhat+Oracle到ARM架构的升级 并实现ARM和X86异构平台双轨运行 [2] - 软件开发工具对生态至关重要 例如鲲鹏DevKit可简化适配过程 使整体耗时与X86跨平台迁移持平 鲲鹏Boostkit工具优化能实现应用迁移后多场景效能提升 [2] 自主计算体系的全球发展路径 - 自主计算体系的全球影响力并非建立在技术封闭之上 而是通过扎实的市场试验及推广 逐步实现“中国标准”与“全球规则”的兼容互认 [3] - 行业普遍认为 中国自主计算生态要走向国际市场 需要企业在技术标准的全球兼容性、生态构建的全球化路径以及国际合作与教育深度结合等方面加大投入 [3]