公司运营表现 - 在2025年12月12日北京冬季首场降雪中，公司高效完成航空器除冰保障任务，截至当日21时累计完成201架次航空器除防冰作业 [1] - 公司平均单架次除冰作业时间控制在4分钟以内，保障了航班正点率稳定于较高水平 [1] 事前准备与部署 - 公司遵循“早准备、早安排、早落实”方针，于10月底已完成全部除冰作业人员的复训认证与所有车辆设备的深度检查 [2] - 公司在12月10日召开内部专题部署会，细化资源调配方案，明确责任分工，将准备转入临战状态 [2] - 机务部采用“动态备班、弹性调度”的智慧排班机制，确保早、中、晚三班作业力量均衡，实现24小时无缝衔接保障能力 [2] - 公司严格执行关键岗位备员制度，为除冰指挥、吊篮操作等核心岗位预安排资质完备的备份人员待命 [2] - 综合保障部联合机务部、站坪部，提前对全部50台除冰车完成了系统性检修保养，确保车辆设备在低温冰雪条件下保持最佳状态 [2] 作业流程与技术应用 - 公司采用“慢车除冰”与“四车协同”高效作业模式，在确保安全的前提下提升单架次除冰效率 [5] - 各岗位通过内部通信系统保持实时联动，指令传达准确，动作配合默契，形成流畅作业闭环 [5] - 机务部除冰指挥中心作为“智慧大脑”，依托先进的除冰运行管理系统，实时监控航班动态、雪情变化、除冰位使用率等关键数据 [5][7] - 指挥中心动态优化作业小组配置与任务分派，深度挖掘现有人力与设备潜力，提升整体资源利用效率 [5] - 公司根据航班高峰与平峰时段动态调整保障力量与人员轮换，确保一线人员状态 [5] 内部协同与保障体系 - 公司内部构建高效协同作战体系，总运行控制中心作为指挥枢纽，全天候协调资源，确保地面运行顺畅 [9] - 站坪部加强货物装卸与车辆运行监督，保障复杂天气下的地面安全 [9] - 客运部积极联动航空公司与机场航站楼管理部，及时向旅客通报航班信息，确保登机过程有序 [9] - 货运部全面落实货物防水苫盖、快速转运及设备防风措施，守护航班正常运行链条 [9] 后续发展与总结 - 此次降雪保障实战全面检验了公司应急预案的科学性、队伍的战斗力和设备的可靠性 [10] - 公司表示将及时总结经验，持续完善冰雪天气专项预案，强化人员常态化培训与演练，推动除冰技术升级与装备迭代 [10]

数字化管理模式创新 - 公司推出"员工作风画像"小程序 通过数字化手段重构员工作风管理模式 实现安全根基筑牢与服务品质升级的双重突破 [1] - 该创新源于民航局关于构建安全作风长效机制的要求 结合公司对量化考核的深刻思考 形成可复制的实践样本 [3] - 小程序通过机制融合与功能赋能 解决了传统管理模式中数据分散 反馈滞后 精准度不足的痛点 [3] 制度与技术融合 - 同步制定《员工作风画像工作管理办法（试行）》 实现制度刚性与数字柔性的无缝衔接 [3] - 制度制定阶段充分考虑数据采集需求 确保每项规定可量化追踪 数据采集严格遵循制度标准 通过班组长实时录入与定期检查保障真实性 [4] - 建立"负面行为累计次数+类型"的分级干预体系 分四级从口头提醒到岗位评估实现全链条管控 [3] 五维评估体系 - 小程序采用五维评估框架 涵盖安全服务作风 工作纪律 工作质量 培训考核 工作表现 满分100分 基础分值90分 [6] - 通过雷达图可视化呈现评估结果 用颜色区分优秀（90-100分） 良好（80-89分） 待改进（80分以下）区间 [6] - 四大功能形成闭环管理：评价打分 整改录入 激励申报 数据回查 实现"记录-整改-激励-分析"全流程数字化 [6] 运营成效 - 2025年上半年安全服务问题下降50% 安全隐患排查效率与员工服务意识显著增强 [9] - 旅客投诉降幅达24% 满意度从96 70%提升至97 83% 发放3200余张激励卡激发服务热情 [9] - 实现100%整改率 推动管理人员和员工意识从"事后整改"向"事前预防"转变 [9] 管理智慧 - 制度设计有硬度 数据管理有精度 员工成长有温度 形成"事前预警-主动改进-精准决策"的数字化管理闭环 [12] - 员工可实时查看自身评分并主动对标改进 管理层依托数据趋势分析提前预警风险 [12] - 为航空地面服务行业作风建设数字化转型提供实践样本 [1][12]