数智园区行业概况及发展趋势 - 数智园区是指充分利用AI、边缘计算、物联网等技术，通过“云-网-边-端”协同架构处理园区数据，实现园区建设与运营智慧化的新型园区[14] - 行业市场规模持续增长，2022年约达1543亿元，预计2024年将增至1941亿元[1][20] - 信息与通信技术（ICT）支出是驱动行业演进的关键，2019-2023年总体支出年均增长17.4%，预计2023年达到2100亿元[1][21] - 从支出结构看，硬件、软件及服务支出均呈上升趋势，2019-2023年复合年增长率分别为13.3%、25.4%和24.0%[24] - 在园区方案类型中，市场规模最高的是园区综合治理方案，2022年规模为440.96亿元，占比31.63%[20] 数智园区典型特征 - 底层技术应用注重多模态大模型、云原生等技术，以实现深度人机交互、设备间交互及园区数字孪生生态的自我塑造与运营[15] - 部署架构强调构建“云-网-边-端”协同处理模式，以兼顾云与边缘优势，满足数据爆发增长和低时延应用需求[15] - 5G商用可带来更高带宽、不到1毫秒的时延、千倍于传统无线技术的容量，能充分释放网络连接在数智园区中的潜能[15] - 发展驱动力从流程驱动转变为数据驱动，目标是构建数智化底座及数据分析应用体系，实现基于数据的自动处理与决策[18] - 建构方式逐渐转变为数字孪生，将园区所有要素数字化并在数字空间映射，以实现全状态实时化、可视化及管理决策智能化[19] 数智园区关键技术 - 关键技术包括人工智能（AI）、边缘计算、物联网（IoT）、5G、云计算及大数据[32][34][37][38][39][40] - AI技术可帮助构建智能化服务平台，在决策支持、安全管理等方面提供创新应用，部署于边缘端的AI能加快应用响应速度并降低云端压力[32] - 边缘计算可将AI工作流的推理部分转移到数据源附近，从而降低时延、节约带宽并满足隐私安全要求[34] - 物联网可实时采集信息，凭借其开放性助力解决“信息孤岛”问题，在5G支持下能在对网络敏感的园区场景中得到应用[37] - 云计算可按需提供动态扩展的计算和存储资源，在实现数据共享、打破“信息孤岛”、整合资源等方面具有天然优势[39] 数智园区技术发展路径 - 行业发展主要经历三个阶段：2012年以前的设备孤岛阶段，系统割裂、信息孤岛[49]；2012-2020年的数据整合阶段，借助物联网实现设备互联与数据打通[50]；2020年起的数智化时代，融合AI、5G、数字孪生等先进技术，实现万物互联与智能决策[51] - 当前阶段以数字化和智能化融合为主导，致力于构建园区数字生态与全景化智慧场景，并出现了“云-网-边-端”协同[51] 数智园区系统参考架构 - 指南提出了“基础设施层-网络层-平台层-应用层-展示层”五级系统参考架构，各层级协同支撑园区服务[1][55] - 架构以数据为中心，以“云-网-边-端”协同为基础设施，全面覆盖数据收集、传输、存储、处理、分析的全生命周期流程[54] - 构建“云-网-边-端”整体协同体系有助于提供更高效、灵活、成本优化的数字化基础设施，形成新的IT服务能力以支撑AI等创新应用[55] 数智园区典型解决方案 - 指南收录了五大典型解决方案，包括：特斯联的低碳数智园区解决方案，利用AIoT技术实现能耗分析与碳管理[2]；太一物联的安全管理解决方案，通过AI视觉算法快速识别安全隐患[2]；原基科技的边缘计算方案，助力园区实现智慧运营管理[2]；开域集团的商业客流统计解决方案，优化商业运营[2]；之江实验室的大运营管理体系，整合多系统实现科研、办公、运营智慧化[2] 数智园区发展挑战 - 面临基础设施规划不足、缺乏整体性设计，IT基础设施缺少整体规划，软硬件之间缺乏充分兼容与优化[42] - 园区内部仍然存在设备与数据孤岛，随着新设备与应用加入不断产生新的孤岛，且数据互联互通的深度不足[42] - 数据处理存在显著时延，缺乏协同数据处理体系，大量园区只能对历史数据进行分析，难以满足即时分析需求[44] - 数据挖掘支撑的增值服务仍需探索，当前服务仍以基础设施层面为主，智能化程度较低，难以提供基于数据的运营管理等增值服务[45]