新闻舆论工作导向 - 新闻工作导向是第一位的，需宣传党的主张、反映人民心声、记录时代精神、传播中国声音 [1] - 需坚持政治家办报、办刊、办台、办新闻网站，做党和人民满意的新闻工作者 [1] - 创新是为了更好地守正，需将正确价值观贯穿每一个节目和画面，加强意识形态风险防范和导向把控 [2] 媒体技术应用与创新 - 人工智能发展为媒体转型带来新机遇和挑战，需强化互联网思维，拥抱变革创新 [2] - 需推动数字化智能化手段在内容生产流程深度应用，推出面向各类群体的爆款产品 [2] - 在南京广播电视集团调研了AI智媒创新研究院，了解AI赋能新闻生产等情况 [2] 媒体融合发展 - 需加快推动媒体融合发展，提升主流媒体的传播力、引导力、影响力、公信力 [2] - 需不断做大做强主流舆论，让党的声音传得更开、更广、更深入 [2] - 需充分挖掘用好南京的题材资源、文化资源、传播资源，加强经济宣传引导，塑造城市良好形象 [2] 重大主题宣传 - 在南京报业传媒集团详细了解党的二十届四中全会精神、十五五规划等重大主题宣传情况 [1] - 需创新做好理论宣讲产品，把党的二十届四中全会精神学习好、领会好、宣讲好、传播好 [2] - 为推进中国式现代化南京新实践营造良好舆论环境 [2]

公司治理与监管调查 - 美国私募股权公司RedBird Capital Partners在收购AC米兰俱乐部后，未向足球当局通知一位新投资者获得了至少10%的权益[1][2] - 俱乐部因此未能根据旨在审查投资者是否合适的所有权透明度规则，向意大利足球联合会进行申报[2] - 意大利足球联合会已启动调查，并将把结果移交检察官，AC米兰表示尚未收到联邦检察官的沟通，若收到将与其律师评估采取适当行动[3] - 俱乐部主席Paolo Scaroni将此次披露失败称为“沟通延迟”，并解释向美国股东说明意大利足球联合会的需求通常并不容易[5][6] 财务与所有权结构 - 一位新投资者加入了AC米兰的控制链，为RedBird的结构带来了新资金，但投票权仍牢牢掌握在RedBird手中[6] - 由于此次披露失败，AC米兰被处以一笔小额罚款，金额为10,000欧元（约合8,800英镑）[7] 关联交易与外部审查 - RedBird在英国尝试以5亿英镑收购《每日电讯报》的交易也面临严格审查，其与阿拉伯联合酋长国的合作关系以及与中国的联系受到政界人士和运动组织的质疑[4] - 收购《每日电讯报》的投标面临进一步压力，据称RedBird创始人Gerry Cardinale因记者调查而表示会与新闻编辑室“开战”，该言论被公司董事作为潜在违法行为提交给政府[5]

行业奖项与荣誉 - 第34届上海新闻奖共179件作品分获特别奖、一、二、三等奖 [1] - 上海新闻单位有8件作品拟获第35届中国新闻奖荣誉 [1] 行业战略与变革方向 - 上海两大媒体集团的系统性变革正从开局破题向纵深推进，成效显著 [1] - 行业需坚守舆论引导初心，秉持内容为王专业信仰，锚定融合发展前进方向 [1] - 行业目标是全力打造与社会主义现代化国际大都市相匹配的新型主流媒体集团 [1] 行业工作要求与能力建设 - 从业者需坚守初心、保持定力，坚守职业信念 [1] - 从业者需以用户需求为导向，在网络空间提升传播力 [1] - 从业者需突破路径依赖和自我设限，立足全局推进系统性变革 [1] - 从业者需具备国际视野和共情沟通能力，提升中国故事和上海精彩的全球影响力 [1]

论坛核心信息 - 论坛主题为“人工智能+，推进媒体系统性变革”，在四川省巴中市举行 [1] - 论坛由人民网主办，人民网研究院等单位承办，出席人员包括政府官员、媒体负责人及专家学者等200余人 [5] - 论坛期间发布了《主流媒体所办新媒体发展研究报告（2024-2025）》，并举行了“中国红叶黄金走廊联合推介活动”启动仪式 [3][5] 行业战略方向 - 四川省将人工智能作为全省“一号创新工程”，致力成为全国人工智能产业发展第四极 [1] - 行业需构建内容、技术、治理“三位一体”的新型传播体系，从传统传播机构进化为赋能社会治理的“数字公共平台” [2] - 主流媒体的系统性变革意味着体系化、全方位创新，需以互联网思维重塑生产关系，涵盖思维、内容、渠道、技术和体制的创新 [4] 技术应用与驱动 - 行业以“技术+管理”双引擎驱动，促进媒体生产全流程智能化升级，在提升采编效率、丰富应用场景、优化用户体验方面取得成效 [1] - 需将人工智能的技术优势转化为推动主流媒体系统性变革的动力引擎，坚持政治引领、守正创新和筑牢底线 [2] - 在“数智驱动”环节，多家媒体展示了人工智能技术的创新应用，认为行业使命是实现数字技术逻辑与社会文化价值的结合 [4] 内容生产与传播 - 主流媒体需持续完善从策划、运营到推广的产出体系，重塑与用户的连接，从单一信息传播者转为综合服务者 [4] - 在“技术赋能”环节，分享了技术赋能中华文化“破圈”出海、三星堆文化传播数智实践等经验，旨在铸造中华文化新辉煌 [5] - 报告从内容生产、技术驱动、渠道终端、机制创新等方面分析主流媒体所办新媒体发展趋势，探索变革路径 [3]

行业核心观点 - AI对媒体行业而言是效率革命而非单纯的岗位终结，其核心价值在于实现“人的智能化”，即专业人才驾驭技术[1] - 在技术、知识、表达全面平权的时代，媒体的新护城河是回归专业主义的“稀缺性”，而非旧有的信息差和生产力优势[4] - 媒体转型的核心是实现“人的智能化”，而非“机器换人”，通过将媒体的经验智慧与AI能力深度融合来构建新护城河[8] AI带来的行业挑战（焦虑根源） - 生产力被颠覆：传统策采编发“手工作坊”模式与AI作为“生产伙伴”存在本质区别，传统专业流程正被代码解构和重组[3] - 影响力被稀释：传统媒体在三方平台的阅读量呈现“声量赤字”，而AIGC原生应用呈现指数级增长态势[3] - 商业模式瓦解：传统广告“输血”模式面临渠道依赖强、生产周期长、人工销售效率低下等严峻挑战[3] 效率提升的具体表现 - “AI+人”融合模式下，一篇传统深度评论的生产时间从3小时以上缩短至约35分钟，效率提升至十倍量级[1] - 自研的“雨燕智能体”能够完成从可信信源搜索资料、一键生成提纲到多轮对话修改的全流程[3] 构建新护城河的实践路径 - 专业主义的稀缺性体现在AI无法抵达新闻发生的“第一现场”，现场采访和独家调查不可替代[5] - AI拥有知识但缺乏“见识”，在海量信息中做出专业判断、形成深度洞察是顶尖媒体人的核心价值[5] - 公司构建了完整的AI产品生态，包括自研“雨燕大模型”、“雨燕传播智能体平台”（年底将发布30+财经垂类智能体）、每经AI电视（5亿级流量平台）以及记者编辑数字人矩阵[5] - 公司已取得50项软著权，发表相关论文及专著20篇（部），连续两年获评国家新闻出版署“年度中国报业深度融合发展创新案例”[6] 转型实施的关键要素 - 通过“一把手工程”与“全员动员”相结合的方式，深入转型深水区，实现“认知打通最后一公里”[6] - 公司旗下科技平台通过自研的五大传播解决方案产品和两大特色基座产品，全面重塑传播的各个环节[8]

核心观点 - 中央广播电视总台·央视网正在进行2025年度新闻记者证的申领工作，并对申领人员名单进行公示 [1] 记者证申领公示 - 公示依据为国家互联网信息办公室关于在14家中央主要新闻网站核发新闻记者证的通知 [1] - 公示时间为2025年10月27日至2025年11月5日 [1] - 公示主体为中央广播电视总台·央视网 [1] 申领人员规模与构成 - 本次公示的申领新闻记者证人员名单共计超过100人 [2][3][4] - 所有申领人员均来自中央广播电视总台·央视网 [2][3][4]

教育背景与技能迁移 - 个人本科主修哲学，硕士攻读人类学，实习经历涵盖新闻、教育、咨询领域，最终在大型科技公司担任AI产品经理 [1][2] - 哲学训练强化逻辑思辨与文本分析能力，通过严格写作训练提升复杂抽象问题的结构化梳理能力 [7][12][13] - 人类学田野调查方法注重自下而上的实证研究，通过实地调研收集数据并分析社会文化动态，应用于商业咨询场景 [25][26][40] 职业发展路径 - 通过五份实习探索职业方向，包括新闻编导助理、财经记者等，最终聚焦AI行业 [31][44][45] - 求职阶段将面试视为田野调查，分析就业市场现状，例如加拿大电话卡推销岗位反映当地经济疲软 [46][47] - 加入AI开发者社群后自学低代码开发，参与市场调研与产品构思，奠定AI产品经理入行基础 [51][52] AI行业实践 - 在上市营销公司AI创新部门负责视频生成与剪辑工具开发，协同技术团队推进产品迭代 [53] - 人类学访谈协调能力与哲学逻辑训练迁移至产品管理，高效梳理团队目标与技术需求 [54] - AI产品开发具备快速市场验证特性，功能投放后能即时获得用户反馈并优化 [55] 方法论应用 - 人类学研究方法应用于商业分析，例如通过田野调查评估市场竞争力因素 [40] - 选校时系统性排名Top20项目，按职业赋能、资源成本等维度决策，成功获LSE与哥大录取 [36][38] - 文科训练强调可迁移技能，如写作表达、跨文化理解等软性能力适配多元化职业场景 [35][58]

用户增长与传播规模 - 中国新闻网视频号粉丝突破1000万，实现1年内增粉超600万、累计播放量超80亿 [1] - 中国新闻社官方视频号粉丝数已于今年7月突破1000万 [1] - 公司新媒体矩阵总用户数达6.6亿，覆盖全球100多个国家和地区 [3] - 旗下新媒体平台和账号达200余个，其中微博矩阵总粉丝超1.3亿，视频矩阵总粉丝超1.2亿，客户端总下载量超8000万 [3] 内容战略与运营模式 - 公司坚持“守正创新”，依托遍布全球的采集网络，在重大事件中深入现场生产原创内容 [2] - 注重研究平台特点，创新叙事风格，以小切口挖掘细节，以人文视角引发共鸣 [2] - 今年以来多条爆款短视频出圈，例如关于西藏地震灾区、九三阅兵、AI人物复活等主题的视频报道打动千万网友 [2] 发展历程与行业定位 - 公司于1995年在香港率先“触网”，是亚洲最早进入网络世界的中文媒体之一 [1] - 从PC时代到移动互联，公司紧跟互联网技术发展步伐，不断向“新”而行 [1] - 当前以“建设全媒型通讯社”为目标，坚持探索差异化融合之路 [3] - 短视频等传播新方式在增强中华文明传播力、促进中外文明交流方面发挥积极作用 [1]

文章核心观点 - AI技术的局限性（如数据偏好、时效延迟、信任缺失）为本地新闻的价值重估创造了结构性机遇，使其在信息过剩时代重新获得生存和发展空间 [4][6][7][9] - 社会和受众需求正重新回归“附近”，全国性媒体的报道盲区与人们对社区认同感的渴求，共同构成了本地新闻复兴的沃土 [12][13][15] - 本地新闻的未来在于与AI技术协同进化，从单纯的新闻报道者转型为多元的社区服务者，并通过深度、精准的“小而美”商业模式建立可持续性 [16][17][19][20] AI的盲区：算法无法抵达的“最后一公里” - AI大语言模型存在“宏大叙事偏好”，其训练数据集中于全球性议题，而大量非结构化的本地信息（如街道会议纪要、社区活动安排）处于其视野之外，难以被消化和理解 [6] - 本地新闻的生命力在于以“小时”或“分钟”为单位的即时性，而主流LLM存在知识截止日期，在报道刚发生的本地事件时易产生信息过时或幻觉，这在新闻领域是致命的 [7][9] - 新闻的本质是基于信任的关系，人类记者通过长期社区深耕建立的信源网络、同理心及对事件背后“为什么”的深度洞察，是AI无法编码和替代的核心价值 [9][10] 需求的回归与本地新闻的价值重估 - 全国性媒体追求流量规模效应，系统性地忽视与人们日常生活福祉息息相关的本地话题（如学区划片、公园建设），形成了巨大的内容缺口 [13] - 本地新闻扮演社区“粘合剂”角色，通过设置共同议程促进公民参与和身份认同，是抵御社会疏离感、重建公共生活的重要力量 [13][15] - 新一代本地新闻正从“新闻报道者”进化为“社区服务者”，提供实用的生活指南、政府福利申请流程等具体服务，赢得无可替代的忠诚度 [15] 本地新闻的未来 - AI是提升效率的工具而非威胁，可将记者从重复性工作中解放出来（如自动处理政府文件、转录采访录音），使其专注于深度调查和高价值工作 [17] - 商业模式将趋向“小而美”，专注于特定城市、区县或垂直领域的高度精准内容，并通过会员制、知识付费及社群活动建立深度连接 [19][20] - 本地新闻机构将重塑为社区的“信息枢纽”和“连接中心”，其价值将通过建立的信任和社区作用来衡量，而非简单的流量数字 [20]

人工智能在媒体生产流程的应用 - 全流程智能化生产技术实现新闻自动生成与多模态转换，支持从文字稿到视频的智能衍生 [1] - AI审校系统可自动检测偏差，智能平台优化采编流程，实现策采编发全链条AI协同 [1] - 人工智能录音笔自动整理录音、提取关键语句并生成初稿，记者仅需做创造性调整 [1] - AI无人机组建自动采集团队，通过多模态感知技术实时采集灾害现场数据并生成报道 [1] - 广西博白县融媒体中心以云采App系统为核心，重构策采编发评流程，实现移动化生产与跨平台一键分发 [3][4] - 云采App系统向下打通全县28个乡镇和上百个单位通讯员网络，形成8+28+N全媒体传播矩阵 [4] 人工智能在内容分发与传播的优化 - AI平台自动适配不同终端新闻视觉呈现，为电梯屏、车载HUD等场景生成差异化版本 [2] - 视联网技术根据用户位置实时推送周边事件深度解读，实现区域性预警 [2] - AI算法深度优化全媒体报道流程，实现分众传播和精准分发 [3] - 天津市河西区融媒体中心构建融媒体智慧中枢，整合用户行为数据，使传播决策从经验主导转向数据驱动 [3] 人工智能驱动的媒体商业模式创新 - 新闻+政务、服务、商务模式正不断智能化升级 [4] - 呼和浩特青橙融媒通过生成式AI媒体融合实验室推出数智人、VR数字场馆等项目，2024年整体营收达6864万元，约为以前的6倍 [4] - AI帮助媒体更精准把握用户需求，提供个性化政务服务和智能电商体验 [4] - 贵州省仁怀市融媒体中心探索直播+模式，在白酒电商大赛等活动中单场直播观看量最高突破500万人次 [3] 人工智能在公共服务与社会治理的拓展 - 贵州省仁怀市融媒体中心通过直播+政务模式，以AI技术多元呈现普法教育，校园单场直播吸引超过7万师生参与互动 [5] - 沉浸式、互动式传播提升公共服务效率和覆盖面 [5] 人工智能对媒体行业生态的长期影响 - 未来记者角色将向策展人转型，AI处理基础信息筛选整合工作，记者专注于创造性、思想性工作 [5] - 人机协同将成为主流模式，记者核心价值体现在深度调查、观点阐释和价值判断方面 [5] - 山西朔州市融媒体中心通过AI技术打通中央、省、市、县四级媒体平台，实现资源高效流转和协同生产 [4] - 纵向贯通、横向联动的融通模式将随AI技术深度应用扩展，形成全域覆盖、全程响应的智慧媒体网络 [4]