核心观点 - 数据库专业公司MongoDB的股票在未来几年有望表现强劲 这主要得益于其出色的第三季度财报 财报显示收入飙升 云业务增长强劲 盈利能力扩大 且全年指引大幅上调 自该报告发布以来 公司股价已上涨超过23% [1] 财务表现 - 第三季度（截至10月31日）收入同比增长19% 达到6.283亿美元 非GAAP每股收益为1.32美元 较2024财年第三季度每股亏损1.16美元有显著改善 [4] - 非GAAP营业利润率在当季上升1个百分点至20% 自由现金流同比增长300% 达到1.4亿美元 [7] - 公司新增2,600名客户 季度末客户总数达到62,500名 [7] - 管理层上调了2026财年业绩指引 预计收入将在24.34亿美元至24.39亿美元之间 高于此前23.4亿美元至23.6亿美元的指引区间 预计非GAAP营业利润将在4.364亿美元至4.404亿美元之间 高于此前3.21亿美元至3.31亿美元的指引 [8] 业务增长与催化剂 - 公司完全托管的云数据库Atlas收入飙升30% 目前占总收入的75% 在经历了几个季度的缓慢扩张后 Atlas在自助服务和企业客户中的使用加速 [6] - 在Atlas上部署AI相关工作负载（如向量搜索和嵌入）的需求强劲 这为企业客户降低了延迟和运营支出 有助于公司的销售组合向更高利润率和经常性收入流倾斜 [6] - 公司毛利率为71.14% [6] 市场与股价表现 - 公司当前股价为409.18美元 当日上涨3.14% 涨幅12.45美元 市值为330亿美元 [5] - 当日交易区间为393.56美元至411.20美元 52周区间为140.78美元至419.50美元 [6] - 包括Piper Sandler的Hannah Rudolf Needham的Mike Cikos和Rosenblatt的Blair Abernethy在内的多位华尔街知名分析师已上调了该股票的目标价 [3]

市场整体表现 - 华尔街股市本周大涨 因投资者对12月降息的信心增强 降息概率升至90%以上 受疲软通胀数据和美联储鸽派言论推动[1] - 纳斯达克综合指数创下自1月以来最长连涨纪录 标准普尔500指数在科技和消费板块普遍上涨的推动下 逼近历史高点[2] - 尽管美联储主席杰罗姆·鲍威尔语气谨慎 但投资者仍为美联储的政策转向进行布局 风险偏好上升[2] 看涨主题与公司表现 - CrowdStrike Holdings Inc (CRWD) 第三季度营收为12.3亿美元 同比增长约22% 略高于分析师预期的约12.2亿美元 调整后每股收益为0.96美元 预期为0.94美元[3] - CrowdStrike订阅收入增至11.7亿美元 年度经常性收入(ARR)达到49.2亿美元 同比增长23% 自由现金流达到2.959亿美元 公司上调了全年营收和每股收益指引[3] - 据报道 特朗普政府可能在2026年发布旨在加速美国机器人和先进制造业发展的行政命令 推动iRobot Corp (IRBT)、Serve Robotics Inc (SERV)和Richtech Robotics Inc (RR)等机器人相关公司股价大涨[4] - MongoDB Inc (MDB) 第三季度营收为6.2831亿美元 调整后每股收益为1.32美元 均远超预期 公司上调了全年指引 客户增长和强劲的自由现金流巩固了对其云数据库平台的需求[5] - 其他看涨表现包括：Marvell与AMD支持的Celestial AI达成数十亿美元交易 Salesforce因第三季度业绩和上调FY26展望而股价飙升 UiPath在第三季度财报后股价跳涨[5] 看跌主题与公司表现 - 在资金迅速从受AI炒作影响的股票中轮换后 超微电脑(SMCI)、Palantir Technologies (PLTR)和甲骨文(ORCL)等前热门科技股分别下跌35%、约16%和23% 投资者转向更具防御性和价值导向的股票[6] - 纯量子计算股票如Rigetti Computing (RGTI)和D-Wave Quantum (QBTS)在11月分别暴跌约40%和超过30% 投资者热情降温 投机性的量子计算涨势让位于更广泛的行业“失血”[7] - SoFi Technologies Inc (SOFI)宣布进行15亿美元的普通股发行后 盘后交易中股价下跌约5.7% 投资者认为此举在股价已接近52周高点时会产生稀释效应[7][8] - 其他看跌表现包括：慧与科技(HPE)第三季度财报后股价走低 IREN股价周二下跌 DocuSign尽管第三季度盈利超预期但未能打动市场 股价下滑[8]

核心观点 - 鉴于盈利预测被显著上修 MongoDB可能成为投资组合的坚实补充 其股价近期上涨趋势可能因盈利前景持续改善而延续 [1] - 盈利预测上修趋势源于分析师对该数据库平台盈利前景日益乐观 这应反映在其股价中 因为实证研究显示盈利预测修正趋势与短期股价变动高度相关 [2] - 投资者因公司坚实的盈利预测修正而看好MongoDB 这在过去四周股价上涨11.5%中得以体现 其盈利增长前景可能进一步推高股价 [8] 盈利预测修正详情 - 覆盖分析师一致上调盈利预测 导致对下一季度和全年的共识预期出现显著改善 [3] - **当前季度预测**：公司预计每股收益为1.41美元 同比增长10.2% 过去30天内 有7次预测上调 无下调 导致Zacks共识预期提高了108.99% [5] - **当前年度预测**：公司预计全年每股收益为4.61美元 较上年增长26.0% 过去一个月内 有10次预测上调 无下调 [6] 投资评级与表现 - 基于积极的盈利预测修正 MongoDB目前被给予Zacks Rank 1（强力买入）评级 [7] - Zacks Rank 1（强力买入）评级股票自2008年以来实现了平均25%的年化回报 其表现显著优于标准普尔500指数 [3][7]

文章核心观点 - AI产业已从“概念炒作”阶段进入“价值兑现”期，企业为降本增效而购买AI服务，创造了真实价值，反驳了“AI是泡沫”的论调[5][6][7][64][65][66] - 通过Snowflake、MongoDB、CrowdStrike三家海外巨头的强劲财报，证实了数据处理、平台适配、安全防护三条AI应用赛道已实现商业化成功，成为“印钞机”[5][6][67] - 投资AI的关键在于抓住解决真实问题的“硬需求赛道”，即数据基础设施AI化、AI原生平台崛起和AI安全刚需爆发，这些领域的龙头企业能长期享受赛道红利[7][69][73][74][76] 数据基础设施AI化：AI落地的“地基工程” - **Snowflake业绩表现强劲**：FY26Q3总营收达12.1亿美元，同比增长29%；核心产品营收11.6亿美元，增速一致；AI业务年化收入突破1亿美元，比原计划提前一个季度[10][11] - **客户基础坚实**：拥有福布斯2000强中776家客户，平均每年消费230万美元，证明了其服务的刚需属性[12] - **核心产品与战略**：推出“Snowflake Intelligence”AI代理，业务人员可通过自然语言分析数据，已吸引1200家客户，成为公司史上最抢手产品[16][17][18]；通过CortexAI套件和OpenFlow工具，能处理结构化和非结构化数据[20]；生态合作广泛，与AWS合作年销售额达20亿美元，与SAP、Salesforce实现“零拷贝数据共享”，埃森哲计划培训5000名专家帮助客户落地[22][23] - **增长前景与韧性**：尽管Q4营收增速指引27%略低于市场预期的30%，营业利润率7%低于预期的8.5%，但与Anthropic达成的2亿美元合作展现了后续想象空间，核心赛道的韧性不受短期波动影响[24][25][26] AI原生平台崛起：AI时代的“专用工具箱” - **MongoDB业绩超预期**：FY26Q3总营收6.283亿美元，同比增长19%；调整后EPS为1.32美元，超出预期；核心云服务Atlas营收增长30%，占总营收75%，且连续三个季度加速增长[30][31][32] - **技术优势契合AI需求**：其文档模型（JSON）能高效处理图片、音频、文本等非结构化数据，完美匹配AI应用需求[33][34]；通过Atlas Vector Search和Voyage AI模型，能提升大模型输出的准确性[35]；有全球媒体公司案例显示，迁移后延迟降低90%，运营成本节省65%，点击率提升35%[36] - **客户增长迅猛**：总客户数达6.25万，本季度新增2600家[40]；年消费超10万美元的大客户达2694家，同比增长16%；年度净增客户8000家，同比多增65%[41] - **市场地位与增长逻辑**：连续四年位居Gartner魔力象限“领导者”[46]；增长依靠企业上云、AI规模化、AI初创替代传统数据库三大支柱[43]；行业仍处早期红利期，企业从试点到生产级规模化应用还需3-5年，市场空间巨大[44][45] AI安全刚需爆发：智能时代的“防盗门” - **CrowdStrike业绩创纪录**：FY26Q3总营收12.3亿美元，同比增长22%；非GAAP每股收益0.96美元，超预期[51][52]；核心指标期末年度经常性收入（ARR）达49.2亿美元，同比增长23%；新增净ARR为2.65亿美元，同比飙升73%，创三季度纪录并超出预期逾10%[52][53] - **核心打法“用AI防AI”**：其CharlotteAI能自动溯源分析攻击路径，将原本需3小时的人工调查缩短至5分钟[57][58]；已获得Fed RAMP High认证，服务于美国政府客户，目标打造“无人值守安全中心”[59] - **产品矩阵与生态强大**：下一代SIEM成为AWS Security Hub默认工具，触达数百万客户[60]；Falcon Flex模式ARR超13.5亿美元，同比增长200%[60]；近一半客户使用6个以上模块，客户粘性高；云安全、身份保护业务新增ARR均创纪录[60]；据Canalys报告，Falcon平台每产生1美元产品收入，能为生态伙伴带来7美元服务机会，已构建“安全生态帝国”[60][61] - **赛道前景广阔**：AI降低了攻击成本与门槛，使得安全防护成为“必买保险”，需求刚性且将随AI普及呈几何级增长[49][50][63] AI产业趋势与投资逻辑 - **三条赛道逻辑闭环**：数据基建（如Snowflake）是AI落地的“前提”，原生平台（如MongoDB）是“载体”，安全防护（如CrowdStrike）是“底线”，三者共同解决企业真实问题[68][69][70] - **增长空间巨大**：传统数据仓库云迁移仅完成15%-20%，AI将加速此进程；金融、医疗等强监管行业的AI应用尚未爆发；未来每人可能管理多达90个AI代理，将驱动安全需求几何级增长[72] - **竞争格局清晰**：Snowflake凭借生态成为“基建话事人”，MongoDB凭借架构优势抢占“平台地盘”，CrowdStrike利用技术守护“安全大门”，它们是能长期享受赛道红利的龙头[73][74]

行业趋势与市场前景 - Agentic AI（代理式AI）的兴起正在对底层数据库基础设施提出全新要求，向量数据库从幕后走向台前，成为支撑下一代智能体系统的关键基础设施 [1] - 生成式AI以内容创造为核心，Agentic AI以自主决策交互为特征，二者的演进推动向量数据库从基础存储检索工具向AI能力基座升级 [2] - 据Gartner预测，2025年Agentic AI市场规模将突破千亿美元，年复合增长率超65% [2] - 据Gartner预测，到2028年，支持生成式AI的数据库支出将达2180亿美元，占市场74% [3] - 2024年全球云数据库管理系统收入占比已达64%（766亿美元），贡献了89%的市场增量，云已成为数据库的主流部署环境 [13] Agentic AI对数据库的核心需求 - Agentic AI的核心特征是自主目标驱动，能够理解复杂需求、拆分任务流程、调用外部工具、实时调整策略，这彻底改变了传统RAG被动、静态、低频的调用模式 [2] - 对读写性能要求极高：Agent在单次任务中可能产生数十次读写操作，调用记忆模块的频次和数据更新速度远超传统RAG场景 [5] - 需支持“千人千面”的个性化数据存储：为每个用户生成独立的行为轨迹、偏好向量等，向量数据动辄达到百亿量级 [6] - 需在成本与性能间实现平衡：要求数据库具备智能化的数据生命周期管理，实现热数据高性能访问，冷数据低成本存档 [6] - 需具备多模态融合处理能力：能够同时处理文本、图像、地理位置、用户行为等多种信号的向量，并实现跨模态关联检索 [7] 向量数据库的核心价值与功能 - 向量数据库的核心价值在于高效检索“语义相似性”，擅长处理非结构化或半结构化数据编码生成的高维向量，以找出最相似的Top-K个向量 [9] - 作为大语言模型的记忆体，以极具性价比的形式提供存储功能，在减少大模型开发成本的同时提高其性能 [9] - 为对数据隐私有需求的企业提供了存储和管理企业知识的不二选择 [9] - 为Agentic AI提供四大不可替代的价值：构建可扩展的认知记忆、实现低延迟的经验检索、支撑多Agent的集体协作、降低AI落地的信任门槛 [9][10] - 具体技术优势包括：分布式架构支持百亿级向量存储、配合冷热分层、AutoIndex技术使查询性能提升3-5倍、支持BYOC方案满足合规要求 [9][10] 公司（Zilliz）产品与战略 - Zilliz是全球首个向量数据库企业，创造了开源向量数据库Milvus，并推出商业版Zilliz Cloud [3] - 公司产品Milvus及Zilliz Cloud是为数不多能处理百亿量级个性化向量数据的产品 [6] - Milvus针对高性能读写做了大量优化，并推出了内存-磁盘-对象存储的多层存储方案以平衡成本与性能 [5][6] - Milvus自2.4版本开始支持多向量列及各种标量数据，积累了稠密向量、稀疏向量、二值型向量等向量类型数据，以及地理位置、标签等标量类型数据的支持 [7] - 公司采用开源Milvus与闭源Zilliz Cloud“双管齐下”的商业模式，两者完全接口兼容，企业可平滑迁移，迁移成本几乎为零 [10][12] - 公司定位在AI基础设施层，将向量数据库作为连接大模型与垂直场景的关键齿轮 [10] 公司（Zilliz）合作伙伴与云协同 - Zilliz自2021年起与亚马逊云科技展开深度合作，目前是其最高等级的第三方合作伙伴，合作涵盖技术适配、产品集成、市场推广、客户服务等多个层面 [13] - 基于Amazon EC2丰富的实例类型，Zilliz Cloud提供了性能型、容量型等多套深度优化的解决方案 [13] - 基于Amazon EKS的容器化自动扩缩容能力，Zilliz Cloud可动态应对流量高峰 [14] - Zilliz Cloud适配了支持Amazon Graviton处理器的实例，可将成本优化提升20%以上，并显著提升性能 [14] - 客户可利用亚马逊云科技在模型服务层的优势，通过Amazon Bedrock调用领先的大语言模型和嵌入模型 [14] - 亚马逊云科技Marketplace为Zilliz导入大量用户，其中包括许多国内AI出海企业 [15] - 合作是双向的，Zilliz Cloud的高性能向量搜索能力也为亚马逊云科技企业客户带来商业影响，并引导用户使用SageMaker、Bedrock等亚马逊云科技AI产品 [15] 应用案例与成效 - 在电商智能客服场景中，Agentic AI需在毫秒级内完成海量非结构化数据的检索与关联，传统数据库无法承载 [8] - 在HR领域，智联招聘与Milvus合作，采用向量召回技术提升招聘匹配效率 [11] - 在传媒领域，搜狐新闻利用Milvus分布式向量检索引擎，使向量检索速度提升10倍，新闻分类准确率提高至95%，并减少了内存占用 [11] - 某电商客户图搜场景实现<30毫秒响应 [10] - 某头部电商在业务高峰期将自建Milvus集群切换到Zilliz Cloud，以解决稳定性与性能调优瓶颈 [12] - 美国法律AI SaaS公司Filevine使用Zilliz Cloud使海量法律文档可快速搜索，将研究时间从数小时缩短至数分钟，这得益于Zilliz Cloud自研内核Cardinal相较开源Milvus 10倍的性能提升以及AutoIndex优化 [16]

公司近期表现与高管介绍 - 公司最新一期财报表现优异，获得了大多数投资者的认可 [1] - 公司高管Mike将随后讨论财务细节 [1] - 公司新任首席执行官CJ加入公司约30天，并出席了本次会议 [2] 公司战略愿景 - 新任首席执行官CJ提出，其对公司MongoDB的愿景是将其打造为一个现代数据平台 [2] - 该愿景意味着公司目标超越仅作为一个卓越的文档存储数据库，向更广泛的平台化方向发展 [2]

**纪要涉及的公司和行业** * 公司：MongoDB [3][8][23] * 行业：数据库、数据平台、基础设施软件 [28][29] **核心观点和论据** **公司战略与愿景** * 新任CEO（CJ）的愿景是将MongoDB从优秀的文档数据库发展为现代数据平台 [7][15] * 该愿景基于三大市场驱动力：1) 向云端的迁移和现有工作负载的现代化将持续4-5年 [17]；2) AI工作负载需要可扩展的实时数据存储平台 [19]；3) 企业数据资产持续增长 [19][21] * MongoDB拥有强大的开发者心智份额和产品喜爱度，是战略基础 [24][26] **财务表现与业务趋势** * 公司第三季度业绩强劲，并对第四季度展望进行了大幅上调 [3][118][120] * 第四季度增长加速的动力来源：约三分之一来自Atlas（云数据库服务），因其消费量增长且起点更高 [121][122]；约三分之二来自企业协议（EA）业务，大型客户更倾向于签订多年期合约 [123][124][127] * 本财年至今已增加约8,000名客户，同比增长67%，第三季度新增2,500名客户，同比增长40% [141][142][143] * 直接客户数量连续两个季度小幅下降，原因是内部客户分类方式改变（自服务客户转为直接销售客户），总客户数量才是关键指标 [133][136][138][140] **AI的影响与机遇** * 当前强劲的业绩主要由核心业务驱动（如保险公司的理赔处理、银行的支票存款），而非AI直接拉动 [48][52] * AI原生公司是重要的学习对象，它们使用MongoDB的矢量搜索等功能来构建应用，并看重其可扩展性 [57][59][60] * 企业AI应用（智能体）大规模投入生产仍需数个季度，目前大多处于试点阶段，尚未实现业务转型 [70][73][75][77][79] * AI成为未来增长催化剂的关键在于，当企业使用内部数据运行AI应用时，将产生大量新数据，从而拉动数据库需求 [53][55] **竞争格局与优势** * 与Postgres相比，MongoDB的优势在于真正的跨云可移植性（无需更改应用）和卓越的开发者体验（统一的查询语言） [85][90][91] * 对于数据仓库厂商（如Databricks、Snowflake）尝试进入OLTP领域，公司认为这是对OLTP市场价值的验证，但自身在OLTP方面有显著领先优势 [92][93][95] * 相对于超大规模厂商（如AWS、Azure、GCP）的原生数据库，MongoDB的优势在于：1) 超大规模厂商宣称的API兼容性实际远低于MongoDB自身的测试结果（约40%-50%对比超大规模厂商宣称的更高比例）[102][103][105]；2) 跨云复制的 resiliency 优势，避免被单一云厂商锁定 [111][113][115] **其他重要内容** * 公司对当前数据投资周期的持续性持谨慎乐观态度，客户IT预算并未显示出类似2022-2023年的收缩迹象，AI仍是优先事项 [37][39][40][41] * 公司内部已调整资源，更侧重于服务高端企业市场，认为在该市场仍有巨大增长空间 [43][45] * 公司首次提供了具体的Atlas收入指引，显示出对该业务前景的信心 [128][129][131]

公司近期业绩表现 - 2026财年第三季度营收达6.28亿美元，同比增长19% [4] - 调整后每股收益为1.32美元，相比去年同期的每股亏损1.16美元实现扭亏为盈 [4] - 当季新增2600名客户，同比增长19%，年消费超过10万美元的客户数量增至2694名，同比增长16% [5] - 业绩远超市场预期，分析师此前预计营收为5.939亿美元，调整后每股收益为0.81美元 [5] 核心产品与市场地位 - 旗舰产品Atlas平台营收增长30%，占第三季度总营收的75% [4] - 被Gartner评为2025年云数据库管理系统魔力象限领导者，认可其执行力和创新速度 [7] - 荣获2025年微软美国年度合作伙伴，巩固了其在微软Azure云上作为“最佳AI数据基础”的地位 [7] - 公司为超过70%的财富100强企业提供服务，众多大型银行、医疗组织和制造商在其上运行关键任务负载 [8] 人工智能发展机遇 - 公司正受益于人工智能需求的激增 [1] - 数据库对于开发者构建和部署以AI为中心的应用至关重要，公司在AI普及浪潮中处于有利地位 [9] - 新任首席执行官指出，核心运营数据和新兴AI工作负载面前存在巨大机遇 [8] - 分析师认为AI带来的顺风尚未完全体现在股价中，并看好其在核心现代化、企业AI实验等领域的机遇 [11] 管理层与财务展望 - Chirantan "CJ" Desai接替Dev Ittycheria出任首席执行官，后者已执掌公司11年 [6] - 管理层大幅提高全年业绩指引，预计营收将达24.36亿美元，增长21%，调整后每股收益为4.78美元，增长31% [10] - 当前利润指引较三个月前发布的指引提高了超过每股1美元 [10] - 公司当前市值约330亿美元，基于2026财年预期销售额的市盈率约为13倍 [12] 市场反应与分析师观点 - 财报发布后股价单日涨幅最高达27% [3] - 华尔街分析师极为看好，约二十多家机构上调目标价 [11] - Wolf Research将目标价上调至华尔街最高的500美元，暗示较当前股价仍有23%的潜在上涨空间 [11] - 分析师称本季度为“压倒性胜利的季度”，并指出未来多个增长杠杆 [11]

市场整体表现与情绪 - 美国股市在2025年12月2日午盘强劲反弹，呈现“逆转星期二”行情，扭转了月初的疲软开局[1] - 三大主要股指午盘均走高，纳斯达克综合指数领涨约0.79%至23,459.54，标普500指数上涨约0.32%至6,815.04，道琼斯工业平均指数上涨约0.05%至47,378.82[2] - 市场情绪从周一的抛售转向乐观，比特币价格回升至约89,300美元，从隔夜低于85,500美元的低点反弹，提振了整体市场情绪[3] - 投资者对潜在的年底“圣诞老人行情”持谨慎乐观态度[9] 宏观经济与政策预期 - 市场关注焦点在于定于12月9日至10日举行的美联储联邦公开市场委员会会议，市场参与者预计此次会议再次降息的概率高达约87%[4] - 经济合作与发展组织发布最新经济展望，维持2025年全球GDP增长预测在3.2%，但将美国2025年GDP增长预测从先前估计的1.8%上调至2.0%[6] - 投资者正等待本周多项关键经济数据，包括周三的11月ADP就业报告以及周五延迟发布的9月个人消费支出价格指数[5] 行业与公司动态 - 科技板块表现强劲，带动市场上涨，显示投资者对成长型科技公司的兴趣重燃[1][2] - 网络安全公司CrowdStrike和半导体公司Marvell Technology预计将在今日盘后公布季度业绩，云软件巨头Salesforce计划在明日发布财报[7] - 数据库平台公司MongoDB股价在午盘交易中飙升约26%，因其第三季度业绩超预期并上调年度指引，主要受其人工智能领域云数据库平台Atlas的强劲需求推动[8] - Credo Technology Group Holding股价上涨超过17%，因其第二季度营收超预期，部分归因于人工智能训练和推理相关收入[12] - 英伟达股价今日继续走强，此前公司宣布扩大与芯片设计软件公司Synopsys的合作关系并投资20亿美元[12] - 苹果公司据报正在重组其人工智能部门，包括从微软挖角高管，并在其顶级人工智能负责人退休后重组领导层[12] 其他公司要闻 - 波音公司股价上涨超过7%，因其首席财务官在会议上表示，这家航空航天巨头预计2026年737和787飞机的交付量将增加[12] - 好市多批发公司是起诉特朗普政府关税政策的主要公司之一，寻求在最高法院裁定广泛关税非法时获得退款[12] - 德国制药和生命科学公司拜耳股价大涨，因白宫表示支持最高法院审查与其除草剂Roundup相关的法律诉讼，这可能限制其未来的责任[12]

公司业绩与市场表现 - 公司第三季度营收为6.2831亿美元，同比增长19%，显著超出市场普遍预期的5.9152亿美元 [5] - 公司第三季度每股盈利为1.32美元，远超分析师预期的0.80美元 [5] - 尽管财报发布当日股价下跌1.05%至328.87美元，但强劲的季度业绩推动其盘前股价上涨22.84% [5] 行业趋势：AI与Agentic AI发展现状 - AI仍是科技领域的主导主题，但Agentic AI（自主智能体）目前仍处于试点阶段，尚未准备好用于规模化、生产级的应用场景 [1] - 围绕Agentic AI的兴奋情绪尚未转化为大规模的实际部署，公司CEO尚未看到能从根本上改变业务或更好服务客户的生产级AI智能体 [2] - 许多企业正在试验新的AI模型，但AI智能体的实际部署仍然有限，在金融服务、医疗保健和公共部门等受严格监管的行业中尤其如此 [3] 公司战略与客户洞察 - 新任CEO在过去一个月内与超过30位客户进行了交流，包括大型企业和AI原生初创公司 [3] - 尽管目前缺乏完全规模化的部署，但公司已做好准备，一旦这些AI工作负载转向生产环境，将发挥关键作用 [4] - 公司认为自身在AI浪潮中处于相对早期的阶段，但定位良好 [4]