行业运营管理 - 河南空管分局完成2025年春季设备换季维护工作 以"安全第一 预防为主"为原则 通过科学部署和精细化管理提升设备可靠性 [1] - 维护工作采用标准化流程和"双岗制"操作 重点设备维护安排在夜间低峰时段以降低运行影响 [3] - 技术保障部通过专题会议排查风险并制定管控措施 发挥"老带新"机制优势优化人员配置 [2] 质量控制与改进 - 维护过程中逐项落实检查清单 专人负责停机申请和信息通报 确保操作规范性 [3] - 维护结束后立即开展全面复盘 分析设备状态和操作流程 记录参数并梳理经验不足 [4] - 通过总结优化维护机制 提升团队技术水平 为设备长期稳定运行提供保障 [4] 发展战略与人才培养 - 技术保障部秉持"面向服务 面向技术 面向未来"理念 持续优化维护体系和工作流程 [4] - 强化技术培训与人才培养 提升应急处置能力 支撑空管安全运行和高质量发展 [4]

系统概述 - 华东空管局技术保障中心推出面向空管通导业务的智能体系统，标志着业务转型升级迈出关键一步 [1] - 系统深度融合空管领域专业知识与业务流程，通过本地化部署和多模型协同实现智能解析、故障推演及运维辅助决策 [1] 技术突破 - 系统基于先进大语言模型与推理技术构建，能深度理解空管领域知识、流程与规范，精准对接复杂业务需求 [2] - 系统拥有多维度知识与专业模型库，覆盖监视、通信、动力等专业领域，通过业务规则智能解析、日志故障关联智能推演等自动生成运维建议 [2] 应用场景 - 资质排查类应用将新员工知识学习问答平台的资料检索平均耗时从10分钟以上缩短至1分钟左右，效率提升90% [1] - 岗位日志类应用通过自动化解析与向量库构建实现历史记录的快速检索与事件追溯 [3] - 手册快速问答功能即时调取技术文档和操作指南，辅助生成标准化报表 [3] - 应急排故助手通过关联历史故障案例与处置流程为突发问题提供处置决策参考意见 [3] 技术底座 - 选用Dify平台进行系统研发，支持自然语言指令定义智能体，集成多模型混合调度能力，允许灵活调用Qwen、DeepSeek等 [4] - 采用vLLM推理框架进行虚拟化部署，实现高并发处理与低延迟响应，优化长文本生成效率 [4] - Dify平台以低代码开发模式为核心，简化AI应用的构建与迭代流程，通过可视化画布与预置组件库设计复杂工作流 [4] 未来规划 - 将持续深化技术应用，让AI成为安全保障与效率提升的核心引擎 [5] - 以多模态能力扩展为核心方向，集成语音、图像与视频识别功能，强化智能体的多源感知能力 [5]