行业核心观点 - 人工智能与能源产业深度融合正有效支撑新型能源体系建设，其应用场景丰富且潜力巨大 [1] - 推进人工智能+能源行动势在必行，旨在加快培育和发展能源新质生产力 [1][2] - 行业目标是通过人工智能赋能，为全球能源转型与应对气候变化贡献力量 [1] 行业发展方向与重点 - 需统筹新能源集成式发展，并加大加快绿证绿电交易和绿电直联，以更好支撑人工智能发展 [1] - 重点在于发挥人工智能作用，推动关键环节的负荷特性与新能源出力更好匹配，加快能源消费深度转型 [1] - 行业活动以人工智能为核心驱动力，深入贯彻落实国家能源安全新战略 [2] 公司具体举措与成果 - 公司以建设人工智能与能源融合创新核心区为引领，已建成投用全国地市级规模最大的换电虚拟电厂及江苏省首座AI智慧调控充电站等重点项目 [2] - 公司推动一批典型应用场景落地，并发布《加快推动"人工智能+"能源融合发展实施方案》 [2] - 公司愿与各方共同探索人工智能与能源融合的最优解，努力交出全球能源转型发展的高分答卷 [2]

公司重大事件 - 电投能源发布公告称无法与公司第八届董事会独立董事韩放取得联系 [2] - 公司工作人员通过电话及微信等多种方式均未能联系到韩放本人 [2] - 截至公告日公司尚无法确定韩放失联的具体原因 [2] 独立董事背景 - 独立董事韩放现年62岁拥有研究生学历及工学博士学位为教授级高级工程师 [5] - 韩放近五年曾任抚顺矿业集团有限责任公司副董事长及总经理等职务 [5] - 韩放现任新疆宝明矿业有限公司总经理并在电投能源董事会担任多个专门委员会职务 [5] 公司财务表现 - 2025年前三季度公司实现营业收入224.03亿元同比增长2.72% [5] - 2025年前三季度归属于上市公司股东的净利润为41.18亿元同比下降6.4% [5] - 2025年前三季度扣非净利润为40.3亿元同比下降5.95% [5] 公司市场表现 - 截至10月23日公司股价报收25.33元/股 [6] - 公司最新市值为568亿元 [6]

人民财讯10月23日电，电投能源（002128）10月23日披露2025年三季度报告，公司第三季度实现营业收 入79.39亿元，同比增长3.34%；归母净利润13.31亿元，同比下降8.52%。前三季度实现营业收入224.03 亿元，同比增长2.72%；归母净利润41.18亿元，同比下降6.40%。 ...

公司第三季度业绩 - 第三季度营收为79.39亿元，同比增长3.34% [1] - 第三季度净利润为13.31亿元，同比下降8.52% [1] 公司前三季度累计业绩 - 前三季度累计营收为224.03亿元，同比增长2.72% [1] - 前三季度累计净利润为41.18亿元，同比下降6.40% [1]

公司财务表现 - 2025年前三季度公司营收约19.41亿元，同比减少36.05% [1] - 2025年前三季度归属于上市公司股东的净利润约9574万元，同比减少27.25% [1] - 2025年前三季度基本每股收益为0.1107元，同比减少30.94% [1] 公司市值 - 截至发稿时公司市值为54亿元 [2]

公司财务表现 - 2025年第三季度营业收入为5.69亿元，同比下降43.84% [1] - 2025年第三季度归属于上市公司股东的净利润为2672.36万元，同比下降10.86% [1] - 2025年前三季度累计营业收入为19.41亿元，同比下降36.05% [1] - 2025年前三季度累计归属于上市公司股东的净利润为9573.75万元，同比下降27.25% [1]

行动方案制定背景 - 落实《能源法》和《关于健全社会信用体系的意见》等法律政策的必然要求 [3] - 深化能源行业信用工作 完善以信用为基础的行业监管和治理机制的必然要求 [3] - 治理行业诚信缺失突出问题 部分经营主体存在高频次失信行为和行政处罚的必然要求 [4] - 统筹行业信用共建 形成政府指导 市场驱动 企业参与 行业自律 社会共建良好局面的必然要求 [5] 行动方案主要内容 - 工作原则坚持政府引导 市场驱动 企业参与 行业自律 社会共建 目标在2027年底前实现信用体系完善 信用水平增强 [6] - 健全各类主体信用体系 推进经营主体信用记录建设 实现信用精准画像 探索从业人员信用建设 [6] - 夯实信用信息数据基础 修订信息管理办法和目录 加强信息归集共享 在信用中国和信用能源网站同步公示行政处罚信息 [7] - 依法实施守信激励和失信惩戒 在行政审批 项目核准 财政支持等方面为守信主体提供便利 依据全国清单惩戒失信行为 [7] - 加强行业信用监管和治理 推行信用承诺制度 开展公共信用评价和分级分类监管 加大高频失信行为治理力度 [7] - 创新探索经营主体信用建设 鼓励企业将信用管理融入业务流程 加强第三方信用风险监测 [8] - 深化信用市场化社会化应用 支持行业协会探索新模式 推进信用+金融服务 促进信用产品国际互认 [8] - 明确组织实施职责分工 制定落实措施 创新信用应用场景 加强宣传培训 [8] 下一步工作重点 - 建立完善制度 制定公共信用信息管理办法 修订数据和行为清单 建立健全信用评价标准 [9] - 加强系统保障 推进信用信息系统技术升级 实现与相关部门平台互联互通和信息共享 [9] - 深化监管应用 实施信用措施激励守信和惩戒失信 推进电力安全 电力市场等领域分级分类监管 [10] - 推进创新探索 鼓励行业主体创新信用管理模式 引导参与信易贷 支持对外合作信用服务 [10]

核心观点 - 人工智能被视为划时代的生产力革命，其根本特性是从“自动化”到“自主化”的飞跃，使系统能够自我感知、决策和进化 [1] - 未来能源系统的竞争核心将从传统的“物质资产”转向“人工智能资产”，能源企业核心竞争力取决于大模型智商、智能体数量和算力规模 [1][3] - “物理人工智能”是AI与物理定律、系统边界及知识图谱深度耦合的新范式，能有效消除传统大模型的“幻觉”，在真实物理世界中可靠发挥作用 [2] 人工智能对能源行业的影响 - 电力系统复杂性呈指数级增长，电价波动剧烈，人类难以驾驭的复杂巨系统为AI提供了绝佳应用场景 [1] - AI的超级能力能在毫秒级处理海量数据、发现隐藏规律并做出最优决策，从而化解人类在复杂能源系统和电力市场中的焦虑 [1] - 物理人工智能主导的能源大模型将推动绿色能源转型，终结行业同质化竞争，实现良性发展的理性繁荣 [3] 物理人工智能概念与实践 - “物理人工智能”概念强调将数据智能与能量守恒定律、空气动力学方程、潮流计算等物理规律相结合 [2] - 公司研发的“天机”气象大模型显著提升了7天以上中长期气象预测准确性，为可再生能源可靠运行奠定基础 [2] - “天枢”能源大模型具备全局感知、系统洞察和持续进化能力，已成功应用于构建新型电力系统，提升储能和风机收益，优化电力交易和资产投资决策 [2] 公司技术与战略布局 - 公司基于在风电、储能、氢能、气象、电力系统和电力交易领域的产业能力与海量数据，打造能源大模型的重要基础 [3] - 公司发布了由“天枢”能源大模型驱动的AI电力系统，以及伽利略AI风机、伽利略AI储能等前沿技术和产品 [3] - 中国拥有丰富的应用场景和产业数据，有望在“物理人工智能”领域实现全球领先 [2]

论坛概述 - 2025年国际能源变革论坛将于10月23日至25日在江苏苏州召开，由公司国家能源局、国际可再生能源署与江苏省人民政府联合举办 [5] - 论坛迎来创办十周年里程碑，已成为全球能源转型领域的风向标，旨在推动能源革命和应对气候变化 [5] - 论坛是高规格、前瞻性和务实性的全球能源领域高端对话平台，汇聚全球政要、专家学者与企业代表 [5] 2015年论坛回顾 - 首届论坛以“全球能源转型与中国能源变革”为主题，汇集各国政府、专家和产业界观点，800余位能源领域代表参与 [7] - 论坛提出国际能源转型领域首个宣言《苏州宣言》，明确了能源转型的战略目标、路径和具体措施 [7] - 论坛构建了合作共赢的新模式和新机制，分享了清洁能源和环保领域的技术创新和实践 [7] 2016年论坛回顾 - 论坛主题为“能源转型中的协调发展”，规模扩大至吸引1000余位中外嘉宾和近300家能源企业与机构代表 [8] - 通过国际能源领袖峰会、部长对话等议程，探讨了适应能源转型的制度设计、政策体系与市场机制 [9] - 发布《苏州共识》，凝聚全球能源领域实践经验，为新阶段的能源变革明确了重点方向与实践路径 [9] 2018年论坛回顾 - 论坛与首届“一带一路”能源部长会议同步举办，形成双会联动机制，国家主席习近平致贺信 [10] - 来自29个国家能源部长、7个国际组织高级官员及500余位嘉宾齐聚，主题为“能源——为美好生活” [10] - 设置城市和区域能源转型、电力系统转型、绿色金融推动能源转型及可再生能源产业国际合作四大平行分论坛 [10] 2021年论坛回顾 - 论坛聚焦“碳达峰碳中和”目标，主题为“能源变革，迈向碳中和”，探讨能源变革推动绿色复苏的路径 [12] - 全球200余位能源领域代表通过线上线下对话，分享清洁能源技术创新和实践 [12] - 国内外50家大型能源企业联合发布《加快能源低碳发展苏州倡议》，5家权威智库发布最新研究成果 [12] 2023年论坛回顾 - 论坛以“合作共谋能源变革 共建共享绿色未来”为主题，规模创历届之最，吸引2300余位中外嘉宾，涵盖20个国家和地区及9个国际组织 [16] - 发布《全球清洁能源合作伙伴关系倡议》并发起筹备国际能源变革联盟，旨在应对能源安全与气候变化挑战 [16] - 举办11场分论坛、7场边会活动及三大主题展览，形成多层次、宽领域、立体化的对话格局 [16] 论坛十年发展总结 - 论坛已从理念倡导平台发展为集政策对话、技术交流与项目对接于一体的综合性国际能源盛会 [19] - 十年间，全球能源转型从理念共识迈向务实合作，中国从转型参与者转变为全球引领者 [19] - 中国通过该平台为世界贡献智慧与方案，推动构建公平合理、合作共赢的全球能源治理体系 [19]

行业核心观点 - 能源行业竞争核心正从传统"物质资产"转向"人工智能资产"，AI将作为"主体"进化成"智能体"生态系统[1] - 可再生能源成为主体能源导致电力系统复杂性指数级增长，为AI提供绝佳应用场景以处理海量数据和做出最优决策[1] - 物理人工智能概念强调AI与物理定律、系统边界和知识图谱深度耦合的新范式，能消除传统语言大模型的"幻觉"[1] 企业战略与布局 - 远景科技集团发布"天枢"能源大模型驱动的AI电力系统，基于其在风电、储能、氢能等领域的产业能力和海量数据[2] - 软银集团以53.75亿美元收购ABB机器人业务，将其作为推进"物理人工智能"更广泛战略的一部分[3] - 软银积极投资AI芯片、AI机器人、AI数据中心和能源四个领域，拥有Arm和OpenAI股份等关键资产[4] - 英伟达将物理AI视为最重要战略方向，认为机器人是物理AI的理想载体，重点布局制造业自动化、自动驾驶等领域[4] 技术应用与影响 - 物理人工智能通过把感知、决策和执行能力嵌入设备，将从供需侧、运营效率与系统韧性方面重塑能源格局[2] - 能源巨头如壳牌应用AI优化油气田与风场运行，开展能源资产仿真与远程控制，推动低碳项目智能运维[2] - 电网企业结合数字孪生与边缘AI优化风光并网与储能调度，探索AI驱动的实时监测与故障自愈[2] - 英伟达强调"在仿真中训练、在现实中部署"理念，物理AI将首先体现"感知-决策-动作"闭环的产业价值[4][5]