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人类的哪些能力可以弥补AI的不足?MIT这样说……
36氪· 2025-09-17 02:33
AI技术定位与人类角色 - AI是心智的延伸工具,被类比为“心智的火箭飞船”,旨在扩展人类思考与解决问题范围,而非替代人类心智 [1] - 人类创造力核心在于处理信息、构建个人叙事及引发共鸣,这与AI仅能精准调取事实的能力有本质区别 [1] - 当前关于AI影响的讨论主要集中于增强人类能力或自动化替代人类工作两个维度 [2] AI技术面临的五大核心挑战 - AI面临“小数据”推理困境,96%的企业存在数据难题,40%对企业数据质量缺乏信心,数据科学家需花费近两倍时间于数据清洗而非模型训练 [3] - AI存在外推能力短板,其预测可靠性在超出训练数据范围时会下降,限制其在聚合思维与发散思维领域的应用 [4] - AI难以处理多方案并存的问题,如道德困境,易产生选择偏见且决策透明度低引发信任危机 [5] - AI无法理解以人际关系为目标的场景,缺乏真正的共情能力与心智理论以建立双向连接 [6] - AI无法理解主观信念的影响力,而人类突破性决策往往源于挑战主流认知的信念而非数据 [7] 人类核心竞争力EPOCH框架 - MIT研究团队构建EPOCH能力框架,涵盖共情与情商、在场社交与连接、见解判断与伦理、创造力与想象力、信念愿景与领导力五大人类特质 [8][9] - 研究基于O*NET数据库近1.9万个工作任务,将其归类为750个任务集群并分配自动化风险、增强潜力及EPOCH得分 [9][10] - 需要EPOCH能力的任务与就业增长正相关,其中“信念感”影响力最大,“见解与判断力”次之 [14] - EPOCH框架提示AI战略核心应为赋能劳动者,为企业提供员工技能提升路线图 [14] 讲故事能力的核心价值 - 讲故事是人类创造力的具象化体现,是EPOCH能力的实践方式,AI无法模仿基于个人经历与心智的个性化叙事 [15] - 培养讲故事能力需从探索个人真正关注的问题入手,建立“问题日志”并养成“主题视角”以形成独特叙事身份 [16] - 当信息价值趋零时,人类处理信息、构建叙事及建立连接的能力成为不可替代的核心价值 [16] - AI可生成信息但无法生成意义,可输出答案但无法输出联结,凸显人类终极价值 [18]
人类的哪些能力可以弥补AI的不足?MIT这样说…… | 红杉汇内参
红杉汇· 2025-09-17 00:04
AI的局限性 - AI依赖海量数据进行统计学习,面临小数据推理困境,96%的企业面临数据难题,40%的企业对数据质量缺乏信心,数据科学家花费在数据清洗整理上的时间是模型训练选择部署的两倍[6] - AI存在外推能力短板,当预测超出训练数据范围的结果时可靠性下降,限制了其聚合思维和发散思维的能力,在自然语言处理和艺术创作中缺乏多样性和原创性[7] - AI难以处理多方案并存的问题,如道德困境和资源分配,往往只能输出单一可能解,导致选择偏见,且决策不透明和责任归属不清引发信任危机[8] - AI无法以人际关系为结果,需突破心智理论局限,理解社交信号和隐性沟通,并具备真正的共情能力才能建立双向连接[9] - AI无法理解主观信念的影响,而人类突破性思维往往源于挑战主流认知的信念,这种差异可能带来更公平和前瞻的判断[10] 人类核心竞争力EPOCH框架 - 共情与情商使人类能建立有意义的情感联结,真正共情对方感受,在社会工作和教育等职业中典型体现[11] - 在场社交与连接是建立连接激发创新与协作的关键,在护理和新闻等职业中体现亲身在场的重要性[12] - 见解判断与伦理使人类能应对法律和科研等开放性领域,而AI在理解责任与义务等概念上力不从心[12] - 创造力与想象力包括幽默感即兴发挥能力及对超越现实可能性的想象,是人类独有能力,在设计和科研等领域价值突出[12] - 信念愿景与领导力体现人类坚韧毅力和主动性,即使成功概率渺茫仍迎难而上,如创办新公司[12] EPOCH能力与就业趋势 - 研究将近1.9万个工作任务归为750个任务集群,并为每个集群分配自动化替代风险得分、自动化增强潜力得分和EPOCH得分[13] - 需要EPOCH能力的工作越来越难以离开人类,所有与EPOCH能力相关的任务组都与就业增长相关,其中信念感影响最大,其次是见解与判断力[15] - AI战略核心应是赋能劳动者,企业领导者需关注高度体现人类特质的能力,为AI驱动的未来培养员工时这些特质易被忽视[15] 讲故事作为人类核心技能 - 人类心智本质是处理并根据自身独特认知解读信息,在已知事物中构建个人叙事并通过讲故事传递观点引发共鸣[16] - 创造力是在事实中找到独特关联并传递结果,只能靠讲故事完成,讲故事是EPOCH的具象化体现,是人类创造力的载体和共情与判断力的实践方式[16] - AI无法模仿个性化故事,因缺乏人类个人经历与心智,无法从自身在意的问题出发构建叙事,只要故事从个人兴趣和好奇心出发,就能抵御AI生成内容冲击[17] - 培养讲故事能力需探索自己真正在意的问题,建立问题日志并养成主题视角,将想法拆解为问题加启示,共鸣句子中藏有故事起点与终点[17] AI与人类价值定位 - AI是心智的火箭飞船,但无法替代心智本身,当信息价值趋近零时,人类处理信息构建叙事建立连接的能力更宝贵[19] - AI可生成信息但无法生成意义,可输出答案但无法输出联结,人类共情信念和讲故事等能力源于人类体验核心,是用思考连接世界的需求,构成无可替代的终极价值[19]