AI技术定位与人类角色 - AI是心智的延伸工具，被类比为“心智的火箭飞船”，旨在扩展人类思考与解决问题范围，而非替代人类心智 [1] - 人类创造力核心在于处理信息、构建个人叙事及引发共鸣，这与AI仅能精准调取事实的能力有本质区别 [1] - 当前关于AI影响的讨论主要集中于增强人类能力或自动化替代人类工作两个维度 [2] AI技术面临的五大核心挑战 - AI面临“小数据”推理困境，96%的企业存在数据难题，40%对企业数据质量缺乏信心，数据科学家需花费近两倍时间于数据清洗而非模型训练 [3] - AI存在外推能力短板，其预测可靠性在超出训练数据范围时会下降，限制其在聚合思维与发散思维领域的应用 [4] - AI难以处理多方案并存的问题，如道德困境，易产生选择偏见且决策透明度低引发信任危机 [5] - AI无法理解以人际关系为目标的场景，缺乏真正的共情能力与心智理论以建立双向连接 [6] - AI无法理解主观信念的影响力，而人类突破性决策往往源于挑战主流认知的信念而非数据 [7] 人类核心竞争力EPOCH框架 - MIT研究团队构建EPOCH能力框架，涵盖共情与情商、在场社交与连接、见解判断与伦理、创造力与想象力、信念愿景与领导力五大人类特质 [8][9] - 研究基于O*NET数据库近1.9万个工作任务，将其归类为750个任务集群并分配自动化风险、增强潜力及EPOCH得分 [9][10] - 需要EPOCH能力的任务与就业增长正相关，其中“信念感”影响力最大，“见解与判断力”次之 [14] - EPOCH框架提示AI战略核心应为赋能劳动者，为企业提供员工技能提升路线图 [14] 讲故事能力的核心价值 - 讲故事是人类创造力的具象化体现，是EPOCH能力的实践方式，AI无法模仿基于个人经历与心智的个性化叙事 [15] - 培养讲故事能力需从探索个人真正关注的问题入手，建立“问题日志”并养成“主题视角”以形成独特叙事身份 [16] - 当信息价值趋零时，人类处理信息、构建叙事及建立连接的能力成为不可替代的核心价值 [16] - AI可生成信息但无法生成意义，可输出答案但无法输出联结，凸显人类终极价值 [18]