Agent型商务

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速递|这家初创公司正在教AI Agent如何真正完成任务
Z Potentials· 2025-09-12 05:55
行业背景与问题 - 初创公司和大科技企业正致力于解决"Agent型商务"问题 即开发能代表消费者完成购物等行动的AI代理服务 [1] - AI搜索虽能帮助购物者找到理想商品或服务 但让AI代理真正完成购买或预订仍存在技术挑战 [2] 公司技术与解决方案 - AUI公司开发了名为Apollo-1的"Agent语言模型" 声称比OpenAI、Google和Anthropic的代理产品更可靠 [2] - 该模型采用"神经符号推理"技术 将大语言模型的神经网络与传统符号推理AI技术相结合 通过逻辑理解数值关系并用代码表达 [3] - 神经符号推理能将规则和指导原则纳入推理过程 提高系统可靠性 对企业客户更具吸引力 [4] - 模型会逐步分解推理过程 使开发人员和运营人员能够理解其行为逻辑 并可设定指导方针或规则 [8] 性能表现与测试数据 - 在τ-Bench-Airline基准测试中 Apollo-1任务完成成功率超过90% 而Claude的成功率仅为60% [5] - 测试评估代理在更改航班预订或查询新航班选项等复杂现实任务中的表现 [5] - 在通过Google Flights成功预订航班和使用亚马逊Rufus聊天机器人完成商品选购等其他基准测试中也表现优异 [6] 商业应用与发展规划 - 计划今年晚些时候向公众开放Apollo-1访问权限 作为基础模型供企业和开发者构建部署自己的智能体 [3] - 目标客户包括银行、航空公司、保险公司和零售商等需要确保可靠性的大型企业 [8] - 已与Google Cloud达成战略合作 允许Google Cloud客户使用AUI模型驱动聊天机器人和智能代理 [8] - 未来可能扩展应用场景至语音模式等领域 [8] 公司背景与融资 - 由企业家Ohad Elhelo和Ori Cohen于2017年创立 [2] - 已获得4500万美元融资 [3] - 前三年收集了约6万人提供的分步骤任务完成数据 这些数据驱动了Apollo-1的研发 [3]