公司股价与市场地位 - 谷歌-C和谷歌-A股价在周一创下历史新高，大涨超5%，市值逼近4万亿美元，大概率将成为全球第3家市值超越4万亿美元的公司 [1] - 谷歌在11月份逆势上涨，成为M7（文中指代七大科技巨头）中唯一逆风飞扬的公司，被视为全球AI新的风向标 [1] - 截至2023年12月Gemini发布时，Alphabet股价已从ChatGPT推出后的低点几乎翻倍，涨至历史新高 [16][45] 危机起点与战略调整 - 2022年底，OpenAI发布ChatGPT后，谷歌母公司Alphabet股价相比上一年年末下跌了39% [2][12] - 公司内部拉响“红色警报”，高管需时刻向董事会汇报，联合创始人Sergey Brin重新审视AI战略，公司决定以接近创业公司的速度行动并承担更大风险 [13] - 为应对危机，公司进行了历史上第一次大规模裁员，裁掉12,000人，约占总员工数的7% [19] - 在OpenAI发布ChatGPT后，公司决定合并伦敦的DeepMind和山景城的Google Brain两大AI研究团队，以集中力量开发最强语言模型，新部门命名为Google DeepMind [13][14][27] 产品开发与发布历程 - 高管Sissie Hsiao接到任务，在100天内打造出能对抗ChatGPT的产品Bard（后更名为Gemini） [14] - 为打造Bard，Hsiao从谷歌各个团队直接抽调了约100人，项目拥有最高优先级 [17] - 公司动员了约8万名员工参与Bard的测试，并将产品标记为“实验”以管理外界预期 [20] - 2023年2月6日，为抢在微软Bing之前，谷歌提前一天向公众开放Bard进行有限测试 [21] - 2023年12月，谷歌公开发布Gemini模型，该模型在32个标准测试中的30项上超过了ChatGPT，股价随之上扬 [31] - 2024年2月，图像生成器随Gemini应用上线；2024年5月，AI Overviews（搜索的生成式AI总结功能）在Google I/O大会上发布 [37][40] 技术突破与产品特性 - Gemini模型具备多模态能力，能分析论文、YouTube视频，回答数学和法律问题 [31] - 团队开发了“长上下文”技术，通过高速互联的芯片网络，让Gemini可以一次性分析成千上万页文档或整集电视剧，记忆长度远超ChatGPT [33] - 公司开发了原型数字助理Astra，可对实时视频进行分析以“看懂现实世界” [40] - 正在开发名为Gemini Live的功能，旨在让用户能与应用进行长时间的对话 [34] - 公司正努力为未来模型加入Agent（智能体）能力，使其能在聊天框外主动执行任务，如订机票、填表格 [49] 产品失误与内部挑战 - Bard在宣传视频中出现事实性错误，将首张太阳系外行星照片的拍摄者搞错，导致Alphabet股价当天跌9%，市值蒸发约1000亿美元 [21] - Gemini图像生成器在生成历史人物图像时出现偏差，例如生成19世纪美国参议员时未出现白人男性，生成二战德国士兵时出现有色人种，被批评为“觉醒AI” [37] - AI Overviews功能将网络玩笑帖（如“每天吃一块石头”、“往披萨里加胶水”）当作严肃答案呈现，公司被迫减少展示频率并重新调校 [41] - 为追赶进度，公司压缩了负责任AI的审核流程，将原本需数月的偏见与安全测试压缩至一两个月甚至更短 [8][20] - 图像生成器审核员曾发现模型对特定提示词存在种族偏见，并建议禁止生成人物图像，但氛围是“不惜一切代价都要发出去”，导致数位审核员离职 [36] 商业化与竞争格局 - 大多数用户暂不愿为AI功能直接付费，公司考虑在Gemini应用内销售广告 [45] - 根据Sensor Tower数据，OpenAI的ChatGPT应用全球累计下载量约6亿，而谷歌的Gemini应用约为1.4亿 [46] - 生成式AI系统已烧掉数十亿美元投资，并耗费巨量能源，行业尚未找到可靠盈利且不拖累气候的解法 [46] - 据摩根大通分析师估计，未来几年公司最多可能有四分之一的搜索广告收入因反垄断判决而流失 [47] - 公司面临来自Claude、Copilot、Grok、DeepSeek、Llama、Perplexity等多款聊天机器人产品的竞争 [46] 组织文化与工作状态 - 合并后的Google DeepMind搬入高安全性建筑Gradient Canopy，与公司其他部门隔离，大部分员工无法访问其核心代码库 [27] - 公司开始收紧AI相关论文的对外发表，以防训练“秘诀”泄露 [28] - 据报道，联合创始人Sergey Brin对员工表示，每周工作60小时是赢下AI竞赛的“甜蜜点” [47] - 有Gemini团队成员已连续三个冬天在假期加班，公司内部弥漫着对过劳、裁员及法律纠纷的恐惧 [47] 未来方向与行业愿景 - Google DeepMind负责人Demis Hassabis对“通用人工智能”（AGI）的目标未退让，并致力于用AI治愈疾病 [30][45] - 公司认为“组织信息”是万亿美元级的机会，但已将目光扩展到“千万亿”级别的“帮用户创造AI生成内容”的机会 [45] - 整个行业正致力于提高AI系统效率、降低错误率，以让更多用户依赖这些产品 [46] - 竞赛远未结束，公司高管清楚在重回领跑位置后，不能再被人“从后面偷袭” [51]