Workflow
AI For Good
icon
搜索文档
AlphaTON Capital Secures $82.5 Million Strategic GPU Infrastructure to Power Privacy-First Decentralized Artificial Intelligence Cluster after Successful Pilot Launch of Telegram's Cocoon AI
Globenewswire· 2025-11-26 15:15
文章核心观点 - AlphaTON Capital Corp宣布收购并部署一个价值约6800万美元、包含1000多块英伟达B200 GPU的高性能计算集群,旨在成为Telegram旗下Cocoon AI的关键计算提供商,并创造多元化的收入流[1] - 该投资具有机构级的回报预期,包括59.7%的内部收益率和615%的投资回报率,并通过与一流基础设施伙伴的合作来部署和运营[5][7][3] - 此次战略投资符合公司“AI向善”的使命,旨在为Telegram近10亿月活跃用户构建一个去中心化、保护隐私的AI替代方案,以对抗当前由大型科技公司主导的中心化AI服务[9][10][11] 交易结构与融资 - 交易总资本化约为8250万美元,其中阿尔法通公司提供3000万美元股权资本,Vertical Data提供5250万美元债务融资[6] - 债务融资由Vertical Data促成,将在36个月内完全摊销,项目在整个摊销期内的偿债覆盖率将保持在1.0倍以上[2] - 计算集群将作为产生收入的硬资产计入阿尔法通公司的资产负债表,总计增加7000万美元高价值英伟达硬件资产[2][6] 战略基础设施合作伙伴 - CUDO Compute作为主要的部署和运营合作伙伴,负责集群安装、编排、工作负载管理及通过其GPU市场进行商业化[3] - SNET Energy UK Ltd提供可持续能源数据中心开发和AI基础设施优化方面的专业知识,确保技术卓越性并符合去中心化AI原则[4] - Vertical Data除了提供债务融资外,还将提供GPU集群、部署服务和硬件采购[4] 硬件规格与能力 - 计算集群将配备1000多块英伟达B200级GPU,具备尖端的AI推理和训练能力,目标利用率为90%[5] - 基础设施采用模块化、可升级架构设计,以适应AI硬件和模型架构的快速演进[5] - 集群将服务于双重收入流:优先分配给Cocoon AI的专用工作负载,以及通过CUDO Compute市场进行的外部GPU租赁[7] 项目经济效益 - 项目预计内部收益率为59.7%,净现值为5960万美元,股权乘数为5倍,投资回报率为615%[7] - 五年预测期内,预计总现金回报为1.5亿美元,EBITDA利润率将稳定在64%至73%之间,第一年毛利率为32%[7] - 收入预测包含了保守假设,包括第一年20%和后续年份10%的年均价格压缩,以及90%的利用率和全面的运营成本通胀[7] 战略 rationale 与市场定位 - 公司致力于“AI向善”的使命,优先考虑道德访问、用户数据主权和环境责任,旨在构建一个用户数据保持加密和私有的主权计算层[9][10] - Cocoon AI利用Telegram超过10亿的月活跃用户基础,正在构建一个隐私优先的替代方案,以对抗由Meta、谷歌、亚马逊和微软/OpenAI主导的中心化AI服务[11] - 该投资正值AI基础设施市场的转折点,据麦肯锡分析,数据中心AI工作负载容量在2025年至2030年间将增长3.5倍,增加124吉瓦的增量容量[16] 部署时间表与商业里程碑 - 2025年第四季度:交易完成,建立资产持有结构,在首批机器上进行Cocoon AI测试和启动[15] - 2026年第一季度:硬件交付,工作负载验证,性能基准测试,安全审计,以及Cocoon AI推理的软启动[15] - 2026年第二季度:实施完整的Cocoon AI工作负载;扩大集群编排能力;计划根据市场条件和初步性能验证再部署2至4个额外集群[15]
AlphaTON Capital Secures $82.5 Million Strategic GPU Infrastructure to Power Privacy-First Decentralized Artificial Intelligence Cluster after Successful Pilot Launch of Telegram’s Cocoon AI
Globenewswire· 2025-11-26 15:15
交易核心信息 - 公司宣布达成协议,收购并部署一个包含1000多块英伟达B200 GPU的高性能计算集群,价值约6800万美元 [2] - 此次交易为公司资产负债表增加了7000万美元的高价值英伟达硬件资产 [1][7] - 结合公司原有的2700万美元数字资产国库,公司总资产达到9700万美元 [1] 交易结构与融资安排 - 交易总资本化约为8250万美元,包括额外的营运资本和部署成本 [7] - 融资结构包括:AlphaTON Capital Corp提供的3000万美元股权资本,以及Vertical Data的GPU金融部门提供的5250万美元债务融资 [7] - 债务工具由Vertical Data促成,将在36个月内完全摊销,项目在整个摊销计划期间维持高于1.0倍的偿债保障比率 [3] 战略基础设施与合作伙伴 - CUDO Compute作为主要部署和运营合作伙伴,负责集群安装、编排、工作负载管理和生命周期运营,并通过其GPU市场提供商业化服务 [4] - SNET Energy UK Ltd提供可持续电力数据中心开发和AI基础设施优化方面的专业知识 [5] - Vertical Data除了债务融资外,还将提供GPU集群、部署服务和硬件采购 [5] 硬件规格与创收模式 - 计算集群配备1000多块英伟达B200级GPU,采用模块化、可升级架构,目标利用率为90% [6] - 创收模式为双重收入流:优先分配给Telegram/Cocoon AI私有化隐私保护AI网络的专用工作负载;通过CUDO Compute市场进行外部GPU租赁 [8] 项目经济效益预测 - 项目预计内部收益率(IRR)为59.7%,预计净现值(NPV)为5960万美元 [8] - 预计股权乘数为5倍,预计投资回报率(ROI)为615%,5年预计总现金回报为1.5亿美元 [15] - 财务模型显示,在五年预测期内,息税折旧摊销前利润(EBITDA)利润率稳定在64%-73%之间,第一年毛利率为32% [9] 战略 rationale 与市场定位 - 该投资旨在将公司定位为Telegram的Cocoon AI的关键计算提供商,Cocoon AI是世界最大的去中心化、隐私保护人工智能网络 [2] - 公司致力于“AI向善”使命,支持构建一个用户数据保持加密和私密、内容权利得到尊重的主权计算层 [10] - 该投资正值AI基础设施市场的转折点,据麦肯锡分析,数据中心AI工作负载容量在2025年至2030年间将增长3.5倍,增加124吉瓦的增量容量 [18] 部署时间表与里程碑 - 2025年第四季度:交易完成,建立资产持有结构,Cocoon AI测试并在首批机器上启动 [16] - 2026年第一季度:硬件交付,工作负载验证,性能基准测试,安全审计,Cocoon AI推理软启动 [16] - 2026年第二季度:实施完整的Cocoon AI工作负载;扩大集群编排能力;计划根据市场条件和初步性能验证再扩展2-4个集群 [17] - 公司已于2025年11月25日成功完成一项具有里程碑意义的Cocoon AI试点计划 [9]
AlphaTON Capital Announces $82.5 Million Strategic GPU Infrastructure Investment to Power Privacy-First Decentralized AI after Successful Pilot Launch of Telegram’s Cocoon AI
Globenewswire· 2025-11-26 14:16
交易核心概述 - 公司宣布达成协议,收购并部署一个包含1000多块英伟达B200 GPU的高性能计算集群,价值约6800万美元 [1] - 此次战略性基础设施投资使公司成为Telegram旗下Cocoon AI的关键计算提供商,同时通过高性能计算和GPU租赁服务创造多元化收入流 [1] - 该交易为公司资产负债表增加了7000万美元的高价值英伟达硬件资产,结合其2700万美元的数字资产储备,总资产达到9700万美元 [1][6] 交易结构与融资 - 交易通过战略性资本结构融资,包括公司提供的3000万美元股权资本和Vertical Data安排的5250万美元债务融资 [6] - 项目总资本化约为8250万美元(包括额外营运资本和部署成本),债务工具将在36个月内完全摊销 [2][6] - 计算集群将作为产生收入的硬资产计入公司资产负债表 [2] 战略基础设施合作伙伴 - CUDO Compute作为主要部署和运营合作伙伴,负责集群安装、编排、工作负载管理及通过其GPU市场进行商业化 [3] - SNET Energy UK Ltd提供可持续电力数据中心开发和AI基础设施优化方面的专业知识 [4] - Vertical Data除债务融资外,还将提供GPU集群、部署服务和硬件采购 [4] 硬件规格与能力 - 计算集群将配备1000多块英伟达B200级GPU,具备尖端的AI推理和训练能力,采用模块化、可升级架构 [5] - 集群目标利用率为90%,服务于双重收入流:Cocoon AI的专用工作负载和通过CUDO市场进行的外部GPU租赁 [5][7] 项目经济效益 - 项目预计内部收益率(IRR)为59.7%,净现值(NPV)为5960万美元 [7] - 预计股权乘数为5倍,投资回报率(ROI)为615%,5年预计总现金回报为1.5亿美元 [14] - 财务模型显示五年预测期内EBITDA利润率稳定在64%-73%,第一年毛利率为32% [8] 战略 rationale 与市场定位 - 公司致力于"AI向善"使命,支持构建一个用户数据保持加密和私有、内容权利得到尊重的主权计算层 [9] - 该投资旨在为Telegram近10亿月活跃用户提供尊重其隐私和自由的AI工具,使投资者直接接触"主权计算"这一资产类别 [10][11] - 根据麦肯锡分析,2025年至2030年间,数据中心AI工作负载容量将增长3.5倍,增加124吉瓦的增量容量 [17] 部署时间表与里程碑 - 2025年第四季度:交易完成,建立资产持有结构,在首批机器上进行Cocoon AI测试和启动 [15] - 2026年第一季度:硬件交付,工作负载验证,性能基准测试,安全审计,Cocoon AI推理软启动 [15] - 2026年第二季度:实施完整的Cocoon AI工作负载;扩展集群编排能力;计划根据市场条件增建2-4个集群 [16]
AlphaTON Capital Announces $82.5 Million Strategic GPU Infrastructure Investment to Power Privacy-First Decentralized AI after Successful Pilot Launch of Telegram's Cocoon AI
Globenewswire· 2025-11-26 14:16
文章核心观点 - AlphaTON Capital公司将投资并部署一个价值约6800万美元、包含1000多块英伟达B200 GPU的高性能计算集群,以成为Telegram旗下Cocoon AI的关键计算提供商,并创造多元化的收入流[1] - 此次投资具有机构级别的回报预期,项目内部收益率(IRR)预计为59.7%,净现值(NPV)为5960万美元,股权乘数预计为5倍,投资回报率(ROI)预计为615%[7] - 该战略投资旨在支持一个去中心化、保护隐私的人工智能网络,与行业巨头主导的中心化AI服务形成差异化竞争,并捕捉AI基础设施市场的增长机遇[9][11][16] 交易结构与融资 - 交易总资本化规模约为8250万美元,其中包括公司投入的3000万美元股权资本和Vertical Data提供的5250万美元债务融资[6] - 债务融资由Vertical Data安排,将在36个月内完全摊销,项目在整个摊销期内的偿债保障比率将保持在1.0倍以上[2] - 计算集群将作为产生收入的硬资产计入公司资产负债表,硬件资产总值约为7000万美元[2][6] 战略基础设施合作伙伴 - CUDO Compute作为领先的欧洲英伟达云合作伙伴,将担任GPU基础设施的主要部署和运营伙伴,负责集群安装、编排、工作负载管理及商业化[3] - SNET Energy UK Ltd提供可持续能源数据中心开发和AI基础设施优化方面的专业知识,确保技术卓越性并与去中心化AI原则保持一致[4] - Vertical Data除提供债务融资外,还将提供GPU集群、部署服务和硬件采购支持[4] 硬件规格与能力 - 计算集群将配备1000多块英伟达B200级GPU,具备尖端的AI推理和训练能力,目标利用率为90%[5] - 基础设施采用模块化、可升级架构设计,以适应AI硬件和模型架构的快速演进[5] - 集群将服务于双重收入流:优先分配给Telegram/Cocoon AI的专有AI网络,以及通过CUDO Compute市场进行外部GPU租赁[7] 部署时间表与商业里程碑 - 2025年第四季度:交易完成,建立资产持有结构,Cocoon AI在首批机器上进行测试和启动[15] - 2026年第一季度:硬件交付,工作负载验证,性能基准测试,安全审计,Cocoon AI推理功能软启动[15] - 2026年第二季度:全面实施Cocoon AI工作负载;扩展集群编排能力;计划根据市场条件和初步性能验证增建2至4个额外集群[15] 市场背景与竞争定位 - 根据麦肯锡分析,数据中心AI工作负载容量在2025年至2030年间将增长3.5倍,增加124吉瓦的增量容量[16] - 价值捕获严重偏向技术和芯片制造商(占支出的60%),而非房地产(15%)和电力(25%)[16] - 该商业模式通过产生经常性租赁收入并捕捉硬件资产升值,实现跨多个价值池的布局[16]