王江平详解如何破除AI科学发现"堰塞湖" 中新网北京12月16日电 (记者 刘文文)中国新闻社16日在北京主办以"新格局·新动能"为主题的"国是论 坛：2025年会"。围绕如何破解AI科学发现的"堰塞湖"困境，工业和信息化部原副部长、工业和信息化 部电子科技委主任王江平在会上展开深入分析。 12月16日，工业和信息化部原副部长、工业和信息化部电子科技委主任王江平在北京参加由中国新闻社 举办的"国是论坛：2025 年会"。 中新社记者 蒋启明 摄 王江平表示，当前AI的预测成果呈现指数级迅猛增长，但人类的验证能力和产业化能力却呈线性增 长，两者之间差距巨大。AI一天的预测结果，人类需要10年甚至更长的时间来验证，这种矛盾就像"堰 塞湖"一样堵塞了科学发现转化为实际应用的通道，不仅导致海量预测成果无法及时得到实验验证和产 业化应用，还占用了大量科研资源和算力资源。 三是加强中试平台的建设，发挥我国应用场景的优势，推动工程化的创新。此外，还要推动学术界和产 业界合作等。(完) 来源：中国新闻网 编辑：王永乐 广告等商务合作，请点击这里 本文为转载内容，授权事宜请联系原著作权人 第一，预测模型具有局限性。比如，逻辑推 ...

据国是直通车消息，工业和信息化部原副部长、工业和信息化部电子科技委主任王江平指出，当前AI 科学发现存在"堰塞湖"困境。他分析，AI的预测成果呈现指数级迅猛增长，但是人类的验证能力和产业 化能力却呈线性增长，两者之间差距巨大。AI一天的预测结果，人类需要10年甚至更长的时间来验 证。这种矛盾就像"堰塞湖"一样堵塞了科学发现转化为实际应用的通道，导致海量预测成果无法及时得 到实验验证和产业化应用，还占用了大量的科研资源和算力资源。 （文章来源：第一财经） ...