【环球时报驻美国特约记者 卓然 环球时报记者 李迅典 环球时报特约记者 刘皓然】 编者的话： 人工智能（AI）的高速发展正重塑东西方的就业格 局：在取代部分低门槛、重复性劳动的同时，也在创造新的就业机会。就在美国科技巨头忙于降本裁员之际，AI相关产业的外溢却盘活了印度 的"三线小城"，不少"小镇青年"走进写字楼，成了 "白领职员"。而在美国，一些焦虑的"00后"为了不被AI取代，转向电工、水管工等"技术工 种"。这种反差现象的背后，其实是资本对于用工成本的精密考量——当美国"大厂精英"供不起时，印度"小镇青年"成为更具性价比的选择。 AI 热潮带动印度小城就业 在印度AI数据公司Objectways的一间办公室，数据标注员达拉妮紧盯着屏幕上的一组人物对比图。很快，她根据面目特征的异常分辨出假图、完 成标记，并继续进行下一组识别。在办公室的另一端，她的同事索米娅进行着视频识别工作，在每个视频片段播放完成后，她需要标记出这段视 频内容的类别、视频中人物的语气与情绪，帮助AI大模型进行"学习"。 《日经亚洲评论》报道称，AI数据标注员并非新生事物，但随着技术的不断发展，行业对标注员的工作要求也在更新。报道援引Obj ...

AI行业现状与从业者心理状态 - AI行业技术迭代加速，新模型如Midjourney V7、Gemini 2.5 Pro、Claude 4等频繁更新，但部分从业者出现技术疲劳现象[13][14][15] - 行业竞争加剧导致能力焦虑，从业者常与同行对比产生自我怀疑，尤其在AI编程、设计、视频创作等领域表现明显[17][19][22] - AI内容创作者面临身份认知冲突，既需保持技术前沿敏感度，又需处理用户需求与技术展示间的平衡[28][29][30] AI焦虑的成因分析 - 生存焦虑与技术恐惧是核心驱动因素，从业者担忧被技术迭代淘汰或失去行业地位[38][51][54] - 完美主义倾向加剧压力，从业者普遍存在"必须达到SOTA水平"的非理性预期[31][34][39] - 媒体舆论放大焦虑效应，"不学AI即落伍"等言论形成社会性压力传导[54][55][60] 应对策略与发展建议 - 差异化定位是关键，应聚焦独特价值而非全面竞争，建立专业壁垒[49][61][63] - 协作模式可缓解压力，通过联合创作或资源整合降低单兵作战的焦虑感[44][46][47] - 需重构技术认知框架，从盲目追逐转向选择性学习，保持健康的好奇心驱动[58][62][69] 行业生态观察 - AI技术普惠化趋势明显，普通用户更关注工具的实际问题解决能力而非技术参数[29][30][67] - 内容创作领域呈现马太效应，头部创作者的作品质量差距进一步拉大行业压力[17][19][22] - 技术传播者角色正在分化，从单纯的技术展示转向价值引导与认知构建[65][66][67]

AI行业从业者心理状态分析 - 从业者近期出现严重焦虑情绪 表现为对AI新模型更新失去评测热情 并陷入自我能力怀疑[4][5][9][10] - 焦虑根源来自两方面：持续追赶技术前沿的压力 以及与同行优秀作品对比产生的落差感[12][21][27][28] - 典型症状包括回避行业社交 拒绝公开访谈 产生职业身份认同危机[15][16][17] AI内容创作领域竞争态势 - 行业呈现马太效应 头部创作者在AI编程/设计/视频等细分领域建立明显专业壁垒[12] - 内容同质化加剧竞争压力 从业者普遍陷入"热点追逐疲劳"状态[9][30] - 用户需求呈现分化 普通用户更关注AI工具的实际应用价值而非技术参数[20] 行业发展趋势与应对策略 - 技术迭代速度超过个体学习能力 需建立协作网络而非单打独斗[29][30] - 从业者应转向差异化定位 聚焦特定垂直领域而非全面覆盖[32][37][39] - 建议从焦虑驱动转为兴趣驱动 保持选择性学习节奏[40][44] 社会层面AI焦虑现象 - 全行业普遍存在生存危机感 教育/职场等领域均受影响[32][34] - 媒体舆论加剧恐慌情绪 过度渲染"AI必备论"形成社会压力[34][38] - 根本解决方案在于明确个人不可替代价值 建立技术工具理性认知[36][39]