暑期旅游需求表现 - 旅游订单量持续增长 涵盖机票 酒店 租车 海外当地玩乐等多个领域 [1] - 订单均价同比去年增长9.9% 显示品质游趋势明显 [1] - 学生出游人次占比持续增加 但大学生"特种兵式"旅游热度下降 订单均价同比增长15.1% [2] 客群结构变化 - 学生和家庭客群增加 带动包含文化娱乐体验的旅行热度大幅增长 [1] - 跟着演唱会 展览去旅行趋势强劲 热门文体活动期间场馆周边酒店及景点搜索热度攀升 [1] - 主题乐园受亲子家庭欢迎 上海迪士尼 北京环球度假区 香港迪士尼等品牌受青睐 [1] 新兴目的地与玩法 - 古镇古村和国风景点表现亮眼 如濮院时尚古镇 赤坎古镇 乌江寨国际旅游度假区订单量同比翻倍增长 [2] - 国风旅拍 夜间游园 观看烟花表演成为热门景区打卡方式 [2] - 地方乐园通过创意玩法出圈 如徐州乐园NPC互动期间搜索热度环比大增3倍 [1] 技术应用与消费行为 - AI旅行规划工具使用率提升 飞猪AI"问一问"在暑期面向全量用户开放 推荐后直接购买行为增加 [2] - 错峰出行需求显现 热门旅游城市机票价格降幅超50% 酒店价格大幅回落 [2]

旅游攻略市场需求 - 旅游攻略制作需求旺盛 二手交易平台单条代做攻略帖可吸引上百人询价[1] - 专业卖家已形成标准化服务流程 包括需求分析 机酒筛选 行程细化等7个步骤 耗时数小时[6] AI旅游规划产品发展现状 - 飞猪上线AI"问一问"功能 可动态生成旅行计划并一键预订 整合行程助手 交通顾问等智能体角色[6][12] - 携程推出"携程问道"及"Trip Genie" 同程旅行推出"程心"大模型 途牛推出"AI助手小牛" 均依托平台生态资源[13] - 海外平台Expedia Kayak及国内奇妙计划 圆周旅迹等垂直工具各具特色[17] 主流产品功能对比 - 飞猪AI支持表格化行程输出 含景点排名 交通时长 酒店评价等关键信息 预算调控精度待提升[12] - 携程AI接入DeepSeek模型 行程规划合理但交互体验较简陋 偶现系统崩溃[13] - 实测显示AI生成完整攻略需1-2分钟 存在预算计算误差和上下文纠错能力不足问题[12][13] 行业技术瓶颈 - 数据割裂严重 跨平台调用地图 消费 商户数据成功率低 影响推荐准确性[21] - 非结构化数据处理难题 用户隐私保护与数据训练需求存在矛盾[21] - 算法伦理问题突出 存在平台自营产品优先推荐 商家刷好评等干扰因素[21] 用户需求与产品差距 - 理想AI管家需实现自然语言交互 精准需求理解 一站式预订 当前技术尚未达标[22] - 5%的推荐错误率即会导致用户信任崩塌 可靠性成为核心痛点[17] - 社交平台常见AI规划"踩雷"案例 涉及路线不合理 信息过期等数据更新问题[18]