OpenAI Mercury项目概述 - OpenAI内部秘密项目"Mercury"正高薪招募百名前投行精英训练财务模型，旨在替代初级银行家的重复性工作[1] - 该项目是公司在算力成本高企背景下加速商业化与盈利的关键一步[1][22] 项目人员配置与薪酬 - 以外包形式雇佣上百名前投行从业者和顶级商学院学生，包括来自摩根大通、摩根士丹利、高盛等投行的前员工以及哈佛、麻省理工等名校MBA在读生[7] - 每名参与者每小时可获得150美元高薪报酬[7] - 申请流程采用AI面试，包括20分钟简历提问、行业知识测试和建模能力测试三轮[8] 项目具体任务与流程 - 主要任务是为重组、IPO等金融场景撰写提示词并训练财务模型[8] - 参与者每周提交一个模型，任务包括用通俗语言写提示词、执行模型操作[9] - 模型提交后根据审阅者反馈修改，直到成果能接入OpenAI系统[10] 对银行业的影响 - 项目目标代替初级银行家中大量的繁重、重复性工作[3] - 初级银行家每周通常工作超过80小时，主要任务是在Excel中为并购、杠杆收购等项目搭建复杂模型[13] - 业内专家担忧AI接管基础工作可能导致初级岗位消失，未来五年内最多一半的入门级办公室岗位可能被淘汰[7] 人才成长担忧 - 资深金融从业者认为基础工作是职业生涯必不可少的成长过程，跳过这些基本功对年轻人成长不利[15][16] - 桥水基金CEO指出干过累活才有能力做高层次战略事情，AI完成基本任务可能对长远人才成长不利[18] OpenAI商业化战略 - 公司2024年云算力支出约70亿美元，Stargate计划累计投资已超过4000亿美元，2025年底前有望达到5000亿美元[22] - 公司正通过付费订阅、购物功能嵌入、广告变现等途径加速向盈利目标冲刺[21] - AI技术行业化是公司实现盈利目标的重要破局点[22] 行业竞争格局 - 除OpenAI外，还有Rogo等为华尔街分析师开发AI软件的初创公司涌现，帮助分析师从"苦活累活"中解放出来[15]