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想法流CEO沈洽金:AI驱动的下一代互动内容应该怎么做?|「锦秋会」分享
锦秋集· 2025-11-04 11:01
AI内容行业发展趋势 - AI内容产业正从效率革命转向情感革命,从"可生成"到"可共情",从"自动化创作"到"个性化互动"[4] - AI内容竞争的核心不是模型参数规模,而是共情力与创造力[9] - AI内容的两大核心能力是互动性与想象力,互动创造参与感和情感连接,想象力让内容超越现实[13] 公司产品战略与定位 - 公司不追求让AI更像工具,而是让AI更像"存在",打造具备互动性、想象力与陪伴感的"内容人格"[4][6] - 公司从AI互动故事起家,正在搭建AI共创的内容宇宙,用户从观看者转变为与AI共同创造角色、世界与故事的人[6] - 公司打造AI原生IP生态,已有300多个AI IP角色,由用户共创与社群互动不断演化[13] 技术架构与模型应用 - 公司持续追随模型演化,从文字到图像、音频,再到视频与多模态创作,每次模型迭代都带来新内容形态[13][20] - 公司开发Studio/Workflow系统,将语言、图像、视频、音频模型串联起来,让创作者用可视化流程创作[13] - 创作Agent能基于用户意图自动选择最合适Workflow,并补全Prompt与参数,系统内置Prompt最佳实践库让模型参考人类经验生成内容[13][33] 内容形态演进路径 - 早期基于character模型做带章节结构的互动故事,随后逐步拓展图像玩法、AI音乐音频内容、故事性视频和社交型内容[22] - 视频生成模型出现两大突破:角色一致性和故事性视频生成能力,这使得AI生成内容从特效类转向具备可消费性的剧情片段[43][44] - 公司探索复杂内容类型如海龟汤和规则怪谈类玩法,利用模型更大上下文窗口和更强推理能力实现模板化[60] 创作者生态与用户互动 - AI不会取代创作者,而是辅助和激发创作者,放大他们的创造力与社群连接力[13][76] - 平台提供低门槛模板,即使是初中生用户也能在手机上完成AI创作,不需要懂模型或精通提示词[13][36] - 创作者通过积极与用户互动,接受用户"许愿",不断丰满作品世界观和角色,形成完整故事宇宙[76] 具体功能与商业化实践 - 换装玩法利用新图像生成模型实现角色风格一致性,无需额外训练LoRA模型,万圣节活动用户参与度远超预期[49][50] - 故事线功能基于用户与AI互动上下文自动生成剧情节点与互动成就,并可打包交付给用户,最新版本能扩写成完整小说[66] - 线索卡功能模型自动生成五个新故事线索并配插图,用户逐步解锁,单个作品消费深度显著提升[69]