行业规模与增长 - 2023年中国AI医疗行业规模达到973亿元 预计2028年将增长至1598亿元 2022-2028年间年复合增长率为10.5% [1][2] - AI已广泛应用于医疗全流程 包括健康管理 诊前诊中诊后服务 影像分析 药物研发和手术机器人等领域 [2] - 细分赛道中AI影像 病理 医疗系统 健康管理 终端应用 制药等领域各具特点 规模增长和政策支持使未来发展趋势向好 [2] 发展挑战与风险 - 医疗领域高质量数据集不足成为AI医疗发展掣肘 训练语料不足增大大模型应用错误风险 [1][3] - 大模型存在"幻觉"缺陷及推理过程不透明问题 导致面向诊断建议 用药指导等场景风险增加 [1][3][4] - 多模态处理能力不足限制应用场景 大语言模型对图像 视频等多模态数据处理能力不足 难以支撑临床复杂场景 [4] - 国产大模型集中开发应用面临恶意攻击和单点突破等安全风险 [4] - 硬件本地部署方式导致算力分散浪费 多数医疗机构采用本地部署造成重复投入和资源无法集中效力 [5][6] 解决方案与数据建设 - 通过临床数据收集 脱敏和标注构建高质量数据 以数据确定性应对模型不确定性 [1][6] - 北京安贞医院建设的心脏病数据集整合160万例成人心脏数据和30万胎儿心脏数据 覆盖160种成人心脏病和108种胎儿心脏病 [6] - 中国联通联合北京胸科医院建立17种征象 2万例肺结核CT高质量数据集 [6] - 倡议建立专病标注联盟 构建从数据治理到标注的数据工程能力 共同研发专病智能辅助诊断模型和手术规划等应用 [1][6] - 发挥算网优势降低医疗机构使用门槛 共建医疗MCP服务体系推动AI应用规模化落地 [7]