腾讯2025星火挑战周活动概览 - 活动汇聚80余位高中生挑战前沿科技课题 包括具身智能 长文本理解 多模态感知 长思维链技术 安全攻防和量子计算六大方向 [5][13] - 82名参与者中68人获得清华北大录取offer 含国际信息学奥赛国家队4人 全国奥赛金牌33人及数理奥赛集训队23人 [27] - 腾讯首席科学家张正友及多位实验室专家现场指导 后续将提供实验室实战和定制培养机会 [29][31] 具身智能与机器人研究成果 - 高中生团队开发出能根据语音指令在陌生室内自主导航并定位目标的人形机器人 解决从虚拟环境到真机测试的坐标系转换等适配问题 [1][2][15][17] - 项目潜在应用包括解决办公室外卖"最后十米"配送和高档酒店室内服务 未来计划增加人脸识别和优化导航功能 [3][19] - 张正友肯定成果并强调硬件问题是具身智能领域需深入探索的关键 [21] 长文本理解技术突破 - 团队四天半开发出长篇小说二次创作Agent 实现风格迁移 创作序章和评价润色功能 动态UI展示AI思考过程 [6][21] - 通过Graph知识建模高效压缩书籍核心内容 利用Function Call实现Agent与知识图谱智能交互 [21] 多模态感知系统应用 - 基于优图实验室VITA多模态模型与混元打造盲人AI辅助系统 通过图像语音文字输入实现运动避障和物品抓取辅助 [9][21] - 系统含实时距离模块 语音交互模块和抓取辅助模块 可在复杂办公环境避开障碍物并获取目标物体 [24] 长思维链技术优化 - 探索过程监督和结果监督两种优化方式 在1.5B模型上结合Math-Shepherd数据集设计高效训练流程 [7][24] - 通过ORM评估排序候选解答 在GSM8K数学推理基准测试达到86%准确率 超过原论文方法 [24][26] 安全攻防与量子计算进展 - 开发自动化攻击智能体 实现从信息收集 漏洞挖掘到木马植入的全流程渗透 显著提升攻击效率并降低人力消耗 [26] - 量子计算方向采用总分课题结构 分量子算法 分赛道挑战和多赛道集成三阶段 基于腾讯自研量子软件系统设计 [26] 人才发展与行业影响 - 往届学员已成为技术发展中坚力量 包括IOI2023世界冠军许庭强（现清华学生/腾讯混元实习） IMO金牌姜志城（MIT学生）和创业者李文轩（Agent教育应用） [33] - 项目由腾讯青少年学堂发起 第六年持续为计算机领域天赋青少年提供前沿课题挑战平台 [31][32]