核心观点 - 蚂蚁数科与高伟达合作形成"技术+渠道"双向赋能闭环 加速AI技术在金融全场景渗透及解决方案规模化落地 [3][4] - 合作瞄准金融科技核心赛道 通过协同优势抢占市场窗口期 避免同质化竞争并确立行业领先地位 [4] - 五大合作方向精准匹配金融机构反欺诈、风控效率、资金匹配及营销成本等核心痛点 技术产品具备扎实落地性 [5] 调研基本信息 - 路演活动于2025年9月23日通过电话会议举行 历时41分钟 [2] - 38家机构参与 包括蚂蚁数科、东吴证券等代表 [2] - 公司由董秘兼财务总监高源及副总经理熊桂生接待 [2] 合作优势与协同效应 - 蚂蚁数科拥有区块链、隐私计算、蚂蚁链、蚁盾等技术产品 在人工智能大数据及风控算法领域积累深厚 [3] - 高伟达作为金融科技龙头 拥有广泛金融机构服务网络及行业落地经验 [3] - 技术优势与渠道服务优势深度叠加 实现双向赋能闭环 [3] 合作背景与行业趋势 - 2025年全球金融科技市场规模预计突破4500亿美元 中国增速达18.7% [4] - 双方需求高度匹配：蚂蚁数科需触达金融机构终端场景 高伟达需前沿技术升级服务能力 [4] - 合作旨在快速整合市场资源 共同发力银行科技领域人工智能应用 [4] 合作内容与产品支撑 - 信贷反欺诈、风控智能体等五大方向解决金融机构反欺诈难度升级、风控效率低、流量资金匹配失衡及营销成本高等痛点 [5] - AI流量运营依托蚂蚁"银河"产品体系 Agent智能体开发基于全栈AI产品矩阵 [5] - 结合高伟达对金融风控场景理解进行模块开发与迭代优化 [5] 采购与盈利模式 - 采购计划与项目落地进度同步 优先投入信贷反欺诈及AI流量运营等重点模块 [6] - 盈利模式包括联合解决方案销售和技术服务收费 采用差异化定价策略 [6] - 利益分配基于"优势贡献匹配"原则 按技术研发、渠道推广及客户服务投入比例确定 [6]

金融行业数字化转型挑战与解决方案 - 金融机构面临数据整合难、内容追溯模糊、AI响应精准度不足等核心问题 [1] - 朝阳永续金融问答中间件通过20余年金融数据积淀与前沿技术融合，提升金融AI问答应用价值 [1] 全维度数据互联 - 支持对接用户自有结构化数据库及朝阳永续特色数据库，无需额外付费 [1] - 自然语言调取任意结构化数据库，数据来源可溯且精确度高，确保输出稳定性 [2] - 问答结果可溯源至上市公司公告、研究报告等可信来源 [2] - 支持MCP服务，匹配外部数据的MCP配置 [2] 智能图表工厂 - 支持研报图表检索、数据自动生成图表及预设业务标准报表 [5] - 提供基金业务图表组件和互联网图表检索，扩充素材库 [5] - 图表任务订阅式交互，根据偏好定期自动化更新 [5] - 示例数据：比亚迪2024年主力车型销量显示最高为速型轿车（482,145辆） [5] 精准检索能力 - 基于准确底层知识库和语义解析逻辑，实现超高关联度和准确性 [8] - 仅从结构化数据检索，避免互联网杂乱数据，确保精准性和时效性 [13] - 支持复合条件搜索，可拆解复杂问题并精准返回内容 [15] 问答体验升级 - 关键数据自动标色、思维导图式逻辑呈现，深度解析数据关联 [18] - 示例：沪深300指数权重行业分析显示银行占比16.3%，科技消费占比提升 [18] - 图表与文本结合，输出符合投研规范的完整内容 [18] 预制金融工具与部署效率 - 预设ETF/研报/A股/公募基金场景，无需额外调试 [21] - 轻量化接口与模块化服务支持1天内完成对接，快速激活数据价值 [23] 未来技术演进 - 研发中的专业算法包括投资组合计算、夏普指标、超额收益等衍生指标 [24]