功能覆盖方面，DPNPU内置90余种神经网络算子，全面兼容CNN、RNN等主流神经网络架构，并支持 LSTM、GRU等RNN变体，通过RISC-V指令和硬件通用性设计可扩展支持更多新型算子，适配未来AI 模型发展需求。量化技术上，该产品支持训练后量化（PTQ）的四种主流方式，同时兼容INT8和FP16 混合精度量化，在保持模型精度的前提下，大幅降低计算资源与存储空间占用。此外，产品集成自研 PCD（Parameter Compression & Decompression）模块，通过参数压缩与硬件自动解压缩技术，有效缓 解数据吞吐瓶颈，提升系统整体性能。 为降低AI应用开发门槛，国芯科技围绕DPNPU构建了完整的软件生态——C*Core NPU Studio，涵盖工 具套件、驱动和运行时软件三大核心组成。其中，工具套件提供模型转换、预处理、量化、编译、仿真 等端到端模型部署能力；运行时软件包含推理框架软件和扩展软算子库；驱动则适配RISC-V等主流 CPU平台，支持Linux/RTOS/Bare-metal等多种应用环境，可显著缩短AI应用从开发到部署的周期，提升 落地效率。 公告指出，当前人工智能技术正加速 ...