电商搜索技术架构创新 - 公司提出业界首个工业级部署的电商搜索端到端生成式框架OneSearch 取代传统"召回-粗排-精排"级联架构 解决商品描述混乱、相关性差、冷启动等痛点 [1] - 框架包含三大创新模块：关键词增强层次量化编码(KHQE)实现商品特征纵横向建模 多视角用户行为序列注入策略捕捉长短期兴趣 偏好感知奖励系统(PARS)结合微调与强化学习机制 [2] 性能提升数据表现 - 离线及在线实验显示订单量提升3.22% 买家数增长2.4% 生成式模型首次完整替代传统搜索链路 [4] - 具体指标表现：最佳版本在商品点击率(Item CTR)提升1.67% 页面浏览量点击率(PV CTR)提升3.14% 页面浏览量转化率(PV CVR)提升1.78% 购买转化(Buy)提升2.40% [5] - 人工评估显示页面整体满意度提升0.84%-1.03% 商品质量提升1.69%-2.12% 查询-商品相关性显著优化 [6] 系统效率与成本优化 - 机器计算效率(MFU)相对提升8倍 线上推理成本(OPEX)降低75.40% 资源利用效率大幅优化 [5] - 冷启动场景表现尤为突出 有效应对长尾用户和新上架商品的排序挑战 [6] 技术影响与未来方向 - 相关技术突破已发表在RecSys、CIKM、KDD等国际顶级会议 引发业界广泛关注 [6] - 后续将探索在线实时编码方案 引入更强强化学习机制 结合图像视频等多模态特征提升模型效果 [6]

核心观点 - 公司提出业界首个工业级部署的电商搜索端到端生成式框架OneSearch 成功替代传统级联架构 显著提升搜索效果和效率 [1][4][6] 技术架构创新 - 采用关键词增强层次量化编码模块 通过RQ-OPQ编码方案从纵横两个维度建模商品特征 生成具备丰富语义层次的智能身份证 [2] - 引入多视角用户行为序列注入策略 捕捉用户近期偏好与长期兴趣 构建区分性用户标识 [2] - 开发偏好感知奖励系统 结合多阶段监督微调与自适应奖励强化学习机制 捕捉细粒度用户偏好信号 [2] 性能表现 - 离线实验显示所有指标显著优于传统系统 在线部署后订单量提升3.22% 买家数增长2.4% [4] - 最佳版本OneSearch RM在关键指标表现突出：商品点击率提升1.67% 页面浏览量点击率提升3.14% 页面浏览量转化率提升1.78% 购买量提升2.40% [5] - 人工评估显示页面整体满意度提升0.84%-1.03% 商品质量提升1.69%-2.12% [6] - 系统效率大幅优化：机器计算效率相对提升8倍 线上推理成本降低75.40% [5] 特殊场景优势 - 在冷启动场景下表现尤为突出 效果明显优于常规场景 能有效应对长尾用户和新上架商品的排序挑战 [6] 行业影响与未来规划 - 标志着生成式模型首次在大规模工业场景中完整替代传统搜索链路 为电商搜索技术发展指明方向 [4][6] - 相关技术突破已发表在RecSys、CIKM、KDD等国际顶级会议 [6] - 未来将探索在线实时编码方案 引入更强大强化学习机制 结合图像视频等多模态特征提升模型效果 [6]

图片来源： baidu 根据大厂日爆和申妈朋友前的信息， 百度搜索首席架构师辜斯缪已于近日离职，职级T11。目前 辜斯 缪还未确定下一步去向，不排除可能会加入AI创业的浪潮。 根据公开信息，辜斯缪 毕业于北京交通大学， 是百度人工智能领域的核心技术领导者，现任百度架 构师及搜索与内容理解算法技术负责人。自2009年加入百度以来，他主导了知识图谱、信息流推荐系 统、实体搜索等关键技术的研发，推动百度搜索首位满足率提升至58%，并构建了全球规模最大的多 元异构知识图谱 作为百度AI战略的重要推手，辜斯缪曾在2023年百度Create大会上提出"生成式搜索"概念，预言未来 几年技术可实现从文本直接生成原创视频画面，突破现有检索+生成的模式 在百度的历史中，T序列中T12职级始终代表着技术序列的最高殿堂。迄今为止，仅有两位传奇人物 曾获此殊荣——"搜索引擎教父" 张以纬与全球AI领域泰斗吴恩达，二者分别以首席科学家身份缔造了 百度搜索基础架构与深度学习研究院的黄金时代。而T11基本是 常规技术序列的顶点 ，百度在职的 T11职级大约有十人。 百度近半年的调整以高管轮岗为核心，推动业务协同与战略聚焦。2024年10月， ...