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复杂系统自学习“逆最优”理论与方法专题论坛在京举行
环球网资讯· 2025-07-10 08:40
论坛概况 - 第二十七届中国科协年会复杂系统自学习"逆最优"理论与方法专题论坛于7月5日在北京召开 [1] - 论坛由中国科协主办,中国自动化学会承办,聚焦复杂非线性系统自学习"逆最优"发展路径 [1] - 与会专家围绕实际复杂系统最优运行建模等非共识议题展开探讨 [1] 参会专家 - 中国科学院院士杨孟飞以中国自动化学会理事长身份出席论坛 [3][5] - 主旨报告专家包括李少远、肖峰、孙长银、张俊等教授 [3] - 专题报告由魏庆来、于慧、那晓翔等国内外学者完成 [3] 学术报告主题 - 李少远教授提出"基于'智能'增强的预测控制"技术 [7] - 肖峰教授探讨信息物理融合能源系统的协同控制优化 [9] - 张俊教授研究AI4S在电力系统数智化中的应用 [9] - 孙长银教授发表试错驱动具身智能学习理论 [12] - 魏庆来研究员阐述自学习最优控制方法 [12] - 于慧教授展示混合智能在表情识别领域的应用 [13] - 那晓翔助理教授研究重型车辆能耗建模 [13] 圆桌讨论议题 - 专家研讨大模型推理技术赋能智能控制的发展路径 [15] - 探讨闭环式感知决策控制在实践中的应用场景 [15] - 分析具身智能逆最优理论在机器人控制的挑战 [15] - 研究人工智能优化智能交通系统管理的方法 [15] - 讨论智能控制技术对学术期刊发展的促进作用 [15]