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无图化+端到端大模型
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百亿独角兽的溃败始末
虎嗅APP· 2025-11-27 13:37
公司现状与事件概述 - 毫末智行于11月22日通知全体员工自11月24日起停工,公司濒临终结 [2] - 公司估值曾超过100亿元,是行业独角兽,但最终骤然陨落 [2] - 危机前兆包括2024年第四季度开始大规模裁员,2025年4月管理层陆续离职,以及10月底出现现金流紧张、工资延迟发放的情况 [2] - 至11月初,团队规模缩减至约200人,不足巅峰时期的20% [2] 公司发展历程与高光时刻 - 公司成立于2019年11月,作为独立实体运营 [4] - 2021年底获得近10亿元A轮融资,估值超10亿美元,跻身独角兽行列,累计融资超20亿元 [4] - 核心团队多来自百度Apollo体系,前百度智能汽车事业部总经理顾维灏出任CEO [4] - 高光时刻是凭借HPilot系统实现乘用车辅助驾驶量产,装机量超10万台,成为国内首个落地自动驾驶技术的企业,并与三家主机厂签订定点协议 [5] 商业模式与业务困境 - 商业拓展未能突破单一客户依赖,官宣的主机厂合作均因产品竞争力不足未能落地 [7] - 业务布局分散,同时涉足乘用车辅助驾驶、末端物流车“小魔驼”及智能硬件三大业务,导致资源分散 [7] - 末端物流车年销量长期徘徊低位,无法形成有效营收支撑,智能硬件业务也未能打开市场 [7] - 公司智能驾驶方案成本为8000元,高于竞争对手4000-7000元的市场价格区间,缺乏成本竞争力 [12] - 未能形成芯片-算法-硬件的垂直整合能力,关键硬件依赖外部采购,加之装机规模有限,难以通过规模化摊薄研发成本 [12] 技术路线与竞争劣势 - 早期选择依赖高精地图的技术方案,与业界2023年起主流的“无图化+端到端大模型”路线相悖 [9] - 2023年初曾有团队提议布局端到端大模型,但因“周期无法预测、资源投入过大”被否决,直到2024年底才重新评估,已落后至少一个技术周期 [9] - 城市NOH功能推进滞后,承诺的“十城覆盖”目标一再推迟,至停摆前实际落地城市仅8个,而同期头部企业已突破200城 [10] - 数据闭环体系掣肘,仅完成2.5亿公里数据采集,而同期企业通过量产车积累数据可突破10亿公里 [10] - 算力投入不足,100TOPS算力规模难以支撑复杂场景的模型训练需求,导致系统迭代速度持续落后 [10] 行业竞争格局与资本环境 - 2024年自动驾驶行业融资总额从高峰期的932亿元骤降至200亿元,资本向头部企业集中趋势明显 [7] - 2025年行业融资规模同比再降40% [7] - 2024年Momenta通过“量产+L4”双轮战略积累超130款车型数据,头部企业垄断60%以上市场份额,“地大华魔”格局形成 [14] - 竞争对手如元戎启行推出面向15-30万元车型的性价比方案,快速实现城市NOA泛化量产 [12][18] 行业趋势与独立供应商挑战 - 毫末的陨落并非孤例,2025年以来纵目科技、禾多科技等企业相继停止运营,行业进入深度洗牌期 [16] - 有实力的车企如特斯拉、小鹏、理想等始终坚持全栈自研,将智驾能力视为核心护城河 [16] - 比亚迪、吉利等巨头虽布局自研,但在走量车型上果断采用顶级第三方方案,或采取“去单一依赖”策略,引入多家供应商 [16] - 车企通过充分竞争压降采购成本,独立供应商只能以成本价竞标,利润微薄 [17] - 投资逻辑转变,资本从注重技术前景转向关注商业落地能力,盈利能力成为核心指标 [17] - 缺乏独特价值的中间层企业面临淘汰,活下来的企业需如华为般拥有全栈能力,或如地平线般在特定环节建立绝对优势 [18] 未来生存之道 - 独立供应商需打造不可替代的技术壁垒或成本优势,例如华为的全栈自研能力或元戎启行在特定价格带的极致性价比 [20] - 需构建开放、共赢的生态合作网络,通过支持多芯片平台等方式降低主机厂绑定风险,提升合作灵活性 [20] - 需要向主机厂证明自己不仅是技术伙伴,更是能帮助其成功商业化、赢得市场的战略资产 [20] - 行业下一阶段将是“成本控制×数据效率×场景渗透”的多维竞赛 [22]