你有没有碰到过：财务想弄个智能报销分析系统，一眼看出问题报销、部门超支；销售想要客户跟进看板，自动提醒续约、算提成…… 如果你关注技术圈，大概注意到最近的几个大动作：百度文心大模型持续迭代、阿里云联手端木软件研讨AI Agent落地场景……这些不是在搞科幻，而是在 推进真正的生产力革命。 AI尤其是大模型，不再只是一个问答工具，它正在成为你的开发搭档。过去我们要一行行写代码、设计结构、调试异常，而现在，你只需要用自然语言描 述清楚你想要什么，比如"做一个项目工时跟踪与风险预警看板"，AI就可以理解意图，甚至直接搭建出应用原型。 这种模式下，无代码/低代码平台得天独厚的优势被放大了：它本身就有可视化、模块化的基础，再叠加上AI的理解与生成能力，就成了AI赋能业务最短的 路径。 我们以云表平台为例（假设它已具备这类AI能力），来看看AI是如何一步步把开发门槛降下来的： 1. AI辅助搭建应用：你说需求，它出原型 比如业务人员输入："我需要一个能跟踪项目进度、自动计算工时并预警风险的看板"，AI不会回复"做不到"，而是会根据你的描述自动生成一张表单：包括 项目名称、负责人、工时字段、风险等级选项，甚至自动绑定一个甘 ...