进博会作为战略平台 - 国内险企在第八届进博会上与海内外产业巨头扩建生态圈，参展规模创纪录 [2] - 保险企业积极寻求合作商机，从往届的“保驾护航”角色转变为积极扩大自身影响力和增加客户黏性 [3] - 进博会成为中国对外开放的重要平台，公司借此引入国际经验并输出中国方案 [2] 养老金融战略升级 - 养老金融作为金融“五篇大文章”之一，是险企寻求产业链扩围的主要路径 [3] - 公司战略升级，将“大健康”升级为“大康养”战略，共同构建高品质康养生态 [2] - 未来五年养老险公司将锚定养老储备、投资和服务三大方向，构建“保险保障+健养服务+财富管理”的生态体系 [3] - 养老金融需打破行业壁垒，与康养产业深度交融，通过政策引导、产品创新和服务升级满足多元化养老需求 [3] 医康养领域合作与创新 - 公司旗下子公司与美敦力达成深度合作，旨在打造创新数字医疗与传统专业医疗融合的行业典范 [4] - 合作将依托海量数据与人工智能技术，驱动医疗行业实现精准化与高效化发展，尤其在慢病管理与治疗的全生命周期中 [4] - 从养老金融到医康养市场，保险能够参与的深度和广度在进博会上展现得淋漓尽致 [4] 新能源车保险生态 - 保险业如何更好地服务中国新能源车出海备受关注，多方联合发布《组合驾驶辅助及有条件自动驾驶事故界定及数据协作技术规范》团体标准 [4] - 面对海外保险保障、服务保障、金融配套等短板，构建全链条服务网络至关重要 [5] - 保险在保障产业安全运行、完善风险管理和促进高质量发展方面正发挥日益重要的作用，需积极探索海外布局为车企提供全链条风险保障与金融服务 [5] 保险科技与AI应用 - 保险行业作为数据密集型领域，成为AI技术渗透的关键场景 [6] - 发布的AI智能中枢平台基于多年积累的海量真实保险理赔数据及医药支付数据，累计服务近4亿用户 [6] - AI平台采用“数据智能－模型智能－决策智能”的三层递进式架构，形成从数据处理到价值输出的完整闭环，旨在为产品设计、营销推广和理赔运营等环节提供智能决策辅助 [7] - AI与数据的融合正重构行业底层逻辑，实现从精算定价的精准升级到风险管控的模式创新 [7] - 以深度神经网络为代表的AI模型能高效处理高维、非线性数据，实现从群体定价到个体画像的创新性突破 [8] - AI工具的价值体现在提升低效能、重复性演算工作的效率，以及帮助行业拓展突破认知边界 [8] - 随着“带病体保险”时代的临近，风险度量需要大量动态预测，AI成为应对这一挑战的关键工具 [9]