大模型技术发展阶段 - 当前大模型处于技术初级阶段 表现为有问必答且从不承认不知道的"话痨"特性[2] AI对认知模式的影响 - 个体知识独立性下降 对群体智慧依附性上升 认知负担转移至大模型外脑[2][5] - 个人自主判断信心下降 因信息过载使参考资料获取量从几百篇跃升至百万篇[6] - 外脑侵入性增强 大模型会强行输出答案形成干扰[6] 群体智慧形态升级 - AI实现群体智慧化学层面准实时融合 超越物理层面非实时聚合[5] 教育体系变革 - 传统通识教育作为知识预训练过程可被大模型大幅缩短[2] 未来经济模式重构 - 经济逻辑从交易中心转向以个人意愿(intention)为中心[7][15] - 运行模式从生产-消费-分配串行逻辑转变为三者并发的并发逻辑[7][15] - 生产环节成为无人化公共事业[7][15] 人机关系重构 - 需以几十年尺度看待人机关系 量子计算前为关键窗口期[9] - 需想象机器生命新物种构成的机器世界新框架[10] - 未来人类将处于纯种人与赛博格间的模糊地带[2][10] 生产要素变革 - 人类物理劳动退出生产要素 活动转向精神与创造领域[2][15] 技术天花板限制 - 当前计算技术存在算力天花板 受能源和物理器件限制[14] 新经济基础设施 - VRM(Vendor Relationship Management)成为意愿经济核心技术[15] - 所有人机交互场景成为必争入口[15] - 区块链通过不可篡改特性解决信用问题[15] 文化融合需求 - 需融合西方计算理论与东方整体论优势[14] 公共精神复兴 - 超级平台作为平台的平台本质是公共服务供应商[14]