新型工程人才
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财经观察:AI时代,中国需要何种“新技能”人才
环球网资讯· 2025-11-30 23:01
文章核心观点 - 中国通过全国性技术技能大赛和职业教育体系,正在为新能源汽车、人形机器人、芯片等前沿产业培养和储备大量“新型工程人才”,这些技术技能人才是支撑中国高端产业落地和规模化应用的关键“塔基” [1][7] 行业人才需求与现状 - 智能网联汽车产业到2025年相关技术技能人员需求量约为186.5万人,预计缺口为25.6万人,对掌握传感器装调、算法调试等关键技术的人才需求旺盛 [3] - 中国技能人才总量超过2亿人,其中高技能人才超过6000万人,在技术技能人才储备方面已建立优势 [7] - 超过50%的生产工人未来将需要掌握编程和AI算法等技能,传统蓝领角色正在向懂得数据和计算机的“新型蓝领”转变 [5] 职业教育与人才培养模式 - 中国职业教育已形成自身特色,学生在校期间就能接触企业真实生产设备和场景,产业适配性更强,不同于过去借鉴德国“双元制”的模式 [7] - 职业教育课程直接对接企业最新技术要求,例如将企业真实任务转化为课程内容,超过70%的工业机器人专业学生毕业后从事相关工作 [3] - 技术技能人才被定位为“新型工程人才”,需要掌握跨学科知识以解决复杂工程问题,而不仅是简单操作工 [4][7] 具体产业进展与人才实践 - 在人形机器人领域,职业技术院校学生能在1.5小时内完成编程调试,使机器人实现自主避障行走、搬箱子等复杂任务 [2] - 智能网联汽车赛项模拟产业实战,要求在2小时内完成新能源汽车拆装调试、自动驾驶仿真等四大模块,对应企业实际工作岗位 [3][4] - 工业机器人赛项技术要求已从单一设备调试升级为“AI + 机器人 + 云平台”的复合任务,反映了产业升级趋势 [5] - 全国大赛首次设置RISC-V架构主题的集成电路赛项,该架构被视为中国打破芯片技术垄断、构建自主可控体系的重要突破口 [5] 产业优势与未来展望 - 中国齐全的工业门类、世界第一的新能源汽车产销量以及持续的政策资金投入,为技术技能人才提供了更多实践和成长机会 [7] - 中国作为制造业大国,在人形机器人等产业实现批量化生产时具备核心产业优势,应用将聚焦制造业差异化作业和公共服务两大场景 [8] - 人形机器人产业发展已上升到国家战略层面,需要多层次人才体系,既包括高端研发人才,也包括负责调试运维的应用技能人才 [7]