数据作为新生产要素 - 数据已成为与土地 劳动力和金融资本并驾齐驱的核心生产要素[5] - 数据不再只是信息而是推动经济和社会发展的新生产要素[3][4] - 数据垄断导致大量宝贵数据资源被锁在数据孤岛中阻碍经济发展和社会进步[5] 数据共享机制创新 - 通过建立数据合作社创新机制让数据真正服务于社区而非被少数科技巨头垄断[5] - 数据合作社模式可保障隐私前提下共享数据提高数据利用效率并提升社区决策能力[6] - 数据共享理念契合中国推动数据治理和数据要素市场化配置改革的战略目标[6] 分布式经济系统构建 - 未来经济系统需要更强适应性和恢复力从中心化向分布式转型[6] - 分布式系统在医疗数据共享网络和城市创新联盟等领域展现生命力[6] - 基于数据和算法的分布式新型数字货币体系可建立更透明高效的金融体系[7] 数字货币体系发展 - 数字货币提供更便捷透明交易环境彻底改变现有交易方式[7] - 区块链技术可提高交易效率降低交易成本为国际贸易带来新可能性[7] - 数字人民币作为新经济基础设施对建立更公平全球金融秩序拥有广阔前景[7] AI治理与算法伦理 - 算法已成为决策过程核心工具需建立透明负责任的AI系统[8] - 算法设计必须具备公平性和透明性以避免可能的偏见和不公正[8] - AI治理需确保发展以人为本契合中国建立负责任可持续数字经济生态系统的政策目标[8] 数字经济时代转型 - 数字革命将带领进入全新数字时代需平衡效率与公平及隐私保护与数据价值释放[9] - 数据应成为所有人共同财富而非少数人专利每个人可成为数据主人[9] - 著作提供关于经济转型和数字时代社会正义的深刻思考[9]

数据资本论核心观点 - 提出构建有效且公平的数据经济新框架，探索数据资本化实践路径，揭示数据如何通过可信技术与人工智能重构经济秩序，致力于打造"智慧经济"的系统设计 [1][4] - 倡导"数据合作社"的公民组织形式，促进公民间数据共享并提升数据创新能力，待数据产权和共享机制建立后，数据及基础设施可通证化，重塑传统银行和金融体系 [4] - 强调交易币系统、代币化金融生态系统、稳定币和虚拟资产交易网络与数字货币的紧密关联，这些内容被视为全书最精粹的部分 [4] 作者背景与行业影响 - 阿莱克斯·彭特兰被誉为"世界可穿戴设备之父"，现任麻省理工学院连接科学实验室主任 [4] - 亚历山大·利普顿为阿联酋阿布扎比投资局全球研发主管兼麻省理工学院连接科学实验室研究员 [4] - 托马斯·哈德乔诺担任麻省理工学院连接科学实验室首席技术官及麻省理工学院信任数据联盟技术主管 [4] 行业应用与技术创新 - 数据算法和人工智能发展将引发新型经济参与方式，需要更具弹性的社会系统，最终形成基于可信数据和可信人工智能的新生态 [4] - 书中前半部分探讨通过"数据合作社"实现有回报的数据共享，以及代表性人工智能新应用 [4] - 后半部分深入分析交易币系统、代币化金融生态系统等与数字货币相关的创新机制 [4] 学术评价与行业定位 - 北京邮电大学杨学成教授评价该书为"智慧经济"的系统设计，侧重经济层面的技术实现 [4] - 电子科技大学周涛教授指出该书是对原有经济金融体系的直接挑战，新经济生态充满风险和不确定性 [4] - 全书贯穿"数本主义"思想，为数据资产化融入社会经济提供解决方案 [4]