研究核心观点 - 麻省理工学院（MIT）与橡树岭国家实验室的研究表明，现有AI技术理论上已有能力替代美国11.7%的劳动力，涉及工资总额高达1.2万亿美元 [1] - 研究颠覆了AI主要冲击科技行业的普遍认知，指出受冲击最大的是从事常规信息处理的白领岗位，科技、IT、互联网领域仅占受影响总工资的2.2%（约2110亿美元） [9] - 该研究并非精确的失业预测，而是一个用于政策与职业规划的“模拟沙盒”，旨在提供预警和进行策略推演 [13][14] 研究方法与模型 - 研究团队利用橡树岭实验室的超级计算机，采用大规模人口模型（Large Population Models），创建了包含1.51亿个代表美国工人的“智能体”的数字孪生模拟环境 [3][6] - 模拟覆盖美国3000个地区、923种职业和超过32,000项具体技能，为每个“智能体”标注了居住地、职业和技能 [6] - 研究核心工具是名为“冰山指数”（Iceberg Index）的模拟工具，用于评估AI对不同技能的自动化潜力 [1][8] 受影响行业与岗位分析 - 受AI自动化潜在影响最大的并非科技行业，而是金融、医疗、人力资源（HR）、物流和办公室行政等广泛的白领领域 [9] - 研究强调，只要工作涉及大量的常规信息处理（如处理Excel、整理文档、安排日程），就处于AI的替代射程之内 [18] - AI的影响具有地理普遍性，不仅限于沿海科技城市，也覆盖田纳西州、犹他州、北卡罗来纳州等地区，只要岗位涉及常规信息处理就无法幸免 [10][11][12] 研究工具与平台 - 模拟的底层技术引擎是MIT媒体实验室开发的AgentTorch平台，这是一个基于PyTorch的可微分主体建模框架 [19] - AgentTorch利用GPU加速，能同时模拟数百万至上亿独立个体的复杂互动，速度远超传统CPU模拟 [21] - 该框架具有“可微分”特性，不仅能进行模拟，还能通过梯度下降算法反向优化，帮助政策制定者寻找最优解，并实现了微观个体决策与宏观数据的统一 [22][23] 研究意义与应用 - 该工具对政府而言，可用于在投入巨额再就业培训资金前进行模拟，以确定最有效的投资方向 [16] - 对企业而言，可帮助识别需要转型而非简单裁员的岗位 [16] - 对个人而言，提供了审视自身技能组合是否过于集中在AI擅长领域的预警工具 [16] - 田纳西州已率先使用该指数制定了官方的《AI劳动力行动计划》，发现核能、高端制造等依赖物理操作的行业可借助AI机器人提升效率 [17]