人工智能发展核心观点 - 人工智能正以前所未有的速度渗透经济社会发展各方面 深刻重构生产力和文明形态[1] - 需把握创新与开放 发展与安全 政府与市场 应用与治理的辩证关系 走中国特色发展道路[1] 自主创新与开放合作 - 自主创新是人工智能发展的根基 2018年后在芯片结构 核心算法等底层技术实现突破[3] - 深度求索公司通过自主优化算法架构 以远低于国际同类产品的成本达到相近性能水平[3] - 国内超大规模市场提供全球最大数字经济试验场 完整产业链体系支撑技术自主发展[3] - 开放合作避免技术孤立 全球开源社区TensorFlow PyTorch等框架提供底层支撑[4] - 通过大模型开源生态打破美国科技巨头封闭系统垄断 提供中国解决方案[4] - 国际人工智能治理呈多极化竞争与碎片化合作态势 美国欧盟中国采取不同治理策略[4] - 2025世界人工智能大会以"智能时代 同球共济"为主题促进全球思想创新碰撞[6] 发展与安全平衡 - 生成式人工智能改变多个行业生产模式 同时带来深度伪造 信息操纵等安全威胁[8] - 大模型在数据投喂 算法训练环节易受操纵 出现污染投毒和算法偏见问题[8] - 人工智能生成内容质量良莠不齐 减少批判甄别过程 产出虚假信息和学术垃圾[8] - 深度应用易出现数据合规风险 版权侵权 商业秘密泄露等生产经营问题[8] - 需把握技术进步速度与社会风险承受能力关系 避免过度刹车或油门[8] 政府与市场协同 - 政府发挥在"市场不愿做 不敢做"领域的补位作用 如支持基础研究[10] - 市场通过企业竞争和用户反馈实现快速迭代 促进产业发展和商业价值实现[10] - OpenAI的ChatGPT既受益美国国家科学基金会早期资助 又依赖微软市场化投入[10] - 政府通过"东数西算"工程引导西部算力中心建设 解决东部算力紧张并带动西部发展[11] - 需政府协调算力基础设施 数据要素资源 标准体系等支持 避免市场无序竞争[11] 产业应用与社会治理 - 人工智能深度介入人类决策及生产生活 带来算法偏见 数据滥用 就业替代等问题[14] - 互联网平台企业通过"杀熟" "信息茧房"等方式侵犯消费者权益[14] - 国际货币基金组织指出全球约40%就业岗位将受人工智能技术影响[14] - 大量电话销售 客服等岗位已被人工智能替代 自动驾驶引发就业焦虑和安全担忧[14] - 必须确保产业应用建立在合理的社会治理规范之上 找到效率与公平的动态平衡点[14]