制度协同风险。目前很多政务智能系统是由不同部门独立建设的，在一定程度上存在着标准不一、接口 不兼容等问题，容易形成数据孤岛与重复投资。部分受调查者表示，AI在政策理解和语义表达上不一 致，容易出现答复矛盾、信息滞后等问题。这既影响了政务信息公信力，也反映出智能治理体系在数据 统筹方面尚待深度优化。 □ 高登晖龙永红孙峰 伴随着人工智能(AI)技术的不断创新与突破，人工智能大模型实现了从判别到生成、从单模态到多模 态、从专用到通用的跨越，成为赋能经济社会高质量发展的重要引擎。从应用成效来看，人工智能大模 型被广泛探索应用于内部办公、政务服务、辅助决策、城市治理等多元场景，正加速驱动政府履职方式 迈入数智化新阶段。 在加快构建人工智能驱动的政府履职转型的过程中，必须同步推进风险防控体系建设，统筹做好智能治 理的安全管理、制度完善与能力提升，尤其要防范"安全失控"与"能力惰化"双重风险。以技术赋能筑牢 安全防线，部署可解释AI、建设统一安全中台，完善数据安全与算法的审查机制；以制度规范防控认 知惰性，明确"人为本、AI为辅"的原则，建立知识中台与复盘机制，健全培训与问责体系；以协同机制 强化法治保障，完善跨部门协作 ...