（文章来源：第一财经） 12月22日，千问App发布"2025十大AI提示词"榜单，揭示了2025年人们使用AI的十大高频场景，其中问 得最多的三类问题为股票、八字和情感咨询。 本次入选的十大高频提示词分别为：股票、八字、情感咨询、朋友圈文案、景点推荐、双色球号码、失 眠、解答这道题、离婚财产分割、人生的意义。作为人机交互的桥梁，提示词（prompt）不仅是用户对 AI的指令，更是社会心理的晴雨表。这份榜单显示，用户对AI的角色认知正从单一工具向多元伙伴演 变。 ...

AI产品与提示工程行业趋势 - AI产品开发正从技术导向转向用户体验导向，强调提示词工程在优化人机交互中的核心作用[3][6] - 行业活动形式趋向多元化，涵盖学术研究（高校博士）、产品实践（AI创始人）和技术专家（微软MVP）等多维度视角[1] - 主流AI产品需平衡技术能力与用户表达清晰度，模型效果公式体现为"大模型能力×（任务+提示词）"的乘数效应[9] 提示词工程核心技术框架 - AI对话系统存在三重角色架构：用户（需求方）、助手（模型执行端）、系统（隐式控制层），其中系统角色通过API参数预设决定模型行为特征[4] - 提示词本质是表达本意的技术载体，需区分指令与问题两部分，精准度直接影响输出质量[7] - CRISP等标准化框架通过决策主体描述、信息清晰化、输出模式定义提升提示词结构化水平[16] 提示词工程师能力要求 - 提示词创作需融合领域知识（如财务指标、法律条文）与语言表达能力，词汇储备量直接影响描述精度[14] - 工程师需具备自然语言写作与基础编程能力，逻辑思维和简洁表达是核心优势[19] - 评估体系以业务需求实现为基准，需通过多次调试确保线上环境与测试环境效果对齐[23][24] 企业级提示工程应用 - 从提示工程（PE）向企业级提示工程（EPE）演进，重点从个人使用转向大规模稳定输出[26] - 生产环境存在效果衰减挑战，某案例显示模型从测试环境近100%性能降至上线后20%，需通过持续迭代优化[23] - 专业评估需设定适用性指标，结合知识压缩和应用迭代实现规模化部署[24] 工具生态与实战案例 - AIPRM等插件通过预设场景描述优化提示词，在StableDiffusion等平台可提升生成内容与预期匹配度[28][29] - Midjourney提示词优化平台支持局部优化和一键优化，减少模型反复修改成本[31] - 深度提问策略影响输出精度，具体化描述（如"30分钟站立瘦腰腹视频"）比宽泛提问效果提升显著[32] 行业社区与标准化进展 - PEC（提示工程大会）和LangGPT社区推动提示词标准化建设，LangGPT提出模块化、标准化编写方法论[35] - 结构化提示词案例显示跨语言支持（中/英/日文）和美学设计（配色方案、排版规则）成为产品化关键要素[36][37] - 提示词创作呈现人文与技术融合趋势，文学哲学背景可提升提示词的思想深度和美学价值[33][34]