计划核心内容与战略定位 - 美国政府于2025年11月24日通过行政令正式启动“创世纪计划”，旨在整合联邦数据、国家实验室超算能力、科研机构与私营科技企业，以人工智能为核心构建国家级科研基础设施 [1] - 该计划旨在通过人工智能加速能源、材料、生命科学等关键领域的科学发现，以保障美国的技术与地缘政治优势 [1] - 计划的战略定位宏大，其“紧迫性和野心可与二战时期的曼哈顿计划相提并论”，并被称为“自阿波罗计划以来联邦科学资源的最大规模集结” [1] - 计划延续竞争导向，核心目标是获得“国家技术主导权”和“全球竞争优势”，并聚焦国家安全，旨在将科研进展迅速转化为军事、产业和地缘政治优势 [1] 计划运作模式与数据开放策略 - 计划通过整合能源部国家实验室数十年来积累的科学数据搭建人工智能加速科学平台 [2] - 其数据资源是选择性开放的，平台只面向“可信盟国”、私营企业和本土科研机构开放，维持安全门槛下的“内循环”合作模式 [2] - 计划的溢出效应主要通过科研示范、开放研究平台与联盟合作实现，国际科研合作从重开放转为重安全 [2] 对全球科研生态与竞争格局的影响 - 计划将加速科研的地缘政治碎片化和技术治理集团化，可能引发其他国家为保护自主权而采取对抗性战略回应，跟进建立大型科学基础模型 [3] - 全球人工智能竞争将新增“科研导向”和“国家平台竞争”维度，竞争核心从芯片和消费级AI扩展至科研基础设施和战略产业能力 [3] - 能源、材料、医疗和量子等领域的尖端科研知识将成为战略资源，新的竞争维度将重构全球科技市场、投资流向和人才迁移 [3] - 计划将强化供应商在全球科研供应链中的权力，催生私有化的全球科学空间，并可能围绕高端AI科研基础设施形成技术阵营固化，加剧“科研冷战” [3] 对全球技术力量结构与知识生产体系的影响 - 计划将改变全球知识生产体系，加剧全球技术力量结构的不对称与依赖性，形成技术“中心—外围结构” [4] - 美国凭借巨大数据资源和算力基础掌握更强知识生产能力，可能通过国际合作或商业化输出渠道，将其标准、规则和治理范式输出他国，对全球科研与技术基础设施进行结构性控制 [4] - 全球南方国家将面临“算力鸿沟”和“科研基础设施鸿沟”的结构性劣势，可能被边缘化为“应用国”或“使用国”，加剧全球科技力量结构的不平等 [4]

国际AI巨头在印度的市场进入策略 - 美国私营软件公司Perplexity与印度第二大电信运营商Bharti Airtel合作，向印度用户免费提供价值约17000卢比的高级版套餐 [1] - 谷歌联合印度最大移动网络运营商Jio向18至25岁用户免费提供时长为18个月的Gemini Pro服务，账面价值约35000卢比，并计划推广至全国所有Jio用户 [1] - OpenAI自11月4日起向数百万印度用户开放为期一年的ChatGPT Go版免费使用权 [1] 市场进入的战略动机 - 国际巨头将行为宣传为“普及人工智能，加强印度数字基础建设”，但分析人士认为这是一种经典的“诱饵式营销”，是其全球增长战略的关键一环 [2] - 该计划目的是先让印度人对生成式AI产生依赖，然后再引导其付费，印度拥有近10亿互联网用户，是全球科技公司拓展用户群、收集数据以改进服务的首选市场 [2] - 印度用户对平台使用越深入，企业所能获取的一手数据越丰富，从而提升其AI模型性能，即使只有5%的免费用户最终转化为付费用户，也是一个相当可观的数字 [2] 对印度本土AI产业的潜在影响 - 国际巨头免费提供服务可能构成掠夺性定价，进而引发反竞争担忧，这种策略会令竞争对手难以挑战市场现有主导者 [2] - 印度的核心问题在于缺乏本土开发的平台与模型，任何本土开发的产品都难以与西方和中国的平台相提并论 [3] - 国际AI企业建立的深度用户群体将使印度培育具有竞争力的本土生成式AI产品面临更大挑战 [3] 印度本土AI发展的现状与挑战 - 印度积极推进耗资高达1030亿卢比的“印度人工智能使命”构想，致力在2026年2月前开发出自主研发的人工智能模型 [3] - 印度本土IT公司难以摆脱传统服务提供商模式的思维定式，且缺乏足够数量的高素质人工智能工程师 [3] - 高昂的计算成本以及能源要求，使得在印度建设AI数据中心和配套基础设施以保障高效运算仍是一项艰巨任务，印度更多地扮演着技术消费者的角色，而非技术生产者 [3]