AI技术发展阶段与特性 - 当前大模型处于技术初级阶段 表现为有问必答从不承认不知道的话痨特性 [2] - 使用图灵定义的有限计算工具处理无限现实世界 存在认知局限性 [5] 人类认知模式变革 - 个体独立性下降与群体智慧依附性上升 认知负担合理转移至AI外脑 [2][6] - 信息过载导致自主决策信心下降 参考资料获取从千篇级跃升至百万篇级 [3][7] - 教育体系从漫长知识预训练转向AI加速模式 传统应试教育失去意义 [2][12] 人机关系重构与新物种诞生 - 需以几十年跨代尺度审视人机关系 突破笛卡尔主客二分法旧框架 [9][10] - 机器将定义为新物种 人类处于纯种人与赛博格间的模糊地带 [2][10] - 人机共识将取代人际共识 需接受机器可能拥有自由意志 [11] 未来经济模式变革 - 经济中心从交易转向个人意愿(intention) 围绕真实需求组织生产 [4][14] - 运行逻辑从串行(生产-消费-分配)转向并发逻辑(边生产边消费边分配) [3][14] - 制造业成为无人化公共事业 人类劳动退出生产要素转向精神创造领域 [3][14] 技术架构与算力限制 - 量子计算前存在算力天花板 受限于能源与物理器件制约 [13] - 区块链技术通过不可篡改特性解决信用问题 建立价值认同联合体 [14] - VRM(供应商关系管理)成为意愿经济核心技术 通过AI agent理解用户意图 [14] 社会结构与公共领域演变 - 超级平台崛起作为平台的平台 本质是公共服务供应商 [14] - 公共领域范围极大扩张 私人领域内容可能转化为公共属性 [14] - 东西方智慧融合需求迫切 弥补西方计算理论局限与东方表征短板 [13]