文章核心观点 - AI的快速发展正引发深刻的技术与社会变革 当前硅谷的裁员潮虽非完全由AI引发 但AI在其中扮演了复杂的一体两面角色 既催化组织变革 也迫使企业进行战略聚焦和资源重配[2] - 应对AI带来的挑战 需要从个体和社会两个层面着手 个体需提升适应能力 社会则需构建制度化的韧性机制 以度过技术变革的“乱纪元”[3] - 回顾工业革命的历史经验 特别是对比英国的卢德运动与中国张謇的实践 能为应对当前AI冲击提供启发 关键在于如何协调技术进步与社会福祉[4][5][6][7] - 与历次技术革命相比 人工智能革命在速度、规模和影响上更为剧烈 对社会适应与协调能力提出了前所未有的挑战[9][11][13] - 在后AI时代 科技公司需要积极承担社会责任 从张謇精神中汲取智慧 秉持发展为先、以人为本、社会共生的理念 以引导技术向善[14][15][16][17] AI与当前就业市场动态 - 根据Layoffs.fyi统计 2024年已有超过218家科技公司进行裁员 总人数超过11万[2] - AI在本轮裁员中作用复杂 一方面是推动企业实质性组织变革的催化剂 另一方面其巨大的投入预期迫使企业进行战略聚焦和资源重新配置[2] - 部分企业在盈利增长下的反常规裁员操作 被视作AI就业替代的重要信号[2] 历史镜鉴：工业革命的启示 - 第一次工业革命初期 蒸汽机在提升效率的同时也带来了社会转型阵痛 引发了如1811年卢德运动等工人对抗[5] - 同期 经济学家David Ricardo(1821年)和哲学家Thomas Carlyle(1839年)已开始关注和批判机器对工人利益及社会结构的冲击[5] - 工业革命浪潮传入中国后 以张謇为代表的企业家采取了截然不同的路径 通过开办实业、发展教育、建设福利体系(如工人住宅、公园、医务室) 实现了工人、企业与社区的协同发展[6] - 张謇的模式使南通在数十年间从农业县转变为近代工商业城市 体现了企业效率与社会福祉兼顾的发展逻辑[7] - 工业革命时期 技术扩散受物理空间制约 社会有相对充裕的时间通过立法(如1833年英国《工厂法》)等机制适应调整 例如英国城市人口比重从1801年的33.8%增长到1851年的50.2%[10] AI技术革命的独特性与挑战 - AI革命触及的根本性问题在于可能取代人类思考 挑战人的主体性和意义感[9] - AI技术扩散速度远超以往：第一次工业革命普及持续近百年 电力需几十年 信息革命以年/月为单位 而AI则以天为节奏更新 有“大模型一天，人间一年”的说法[11] - 标志性产品用户积累时间急剧缩短：电话达到50%美国家庭普及用了50多年 广播吸引5000万听众用了38年 互联网时代的Meta达到1亿用户用54个月 移动互联网的TikTok用9个月 而AI时代的ChatGPT仅用2个月[11] - 麦肯锡全球研究院研究表明 以AI为代表的新兴科技促成的社会转变 与工业革命相比“发生的速度快10倍 规模大300倍 影响几乎大3000倍”[11] AI对就业的影响预测 - 世界经济论坛《2025年未来就业报告》预测 到2030年 AI将替代9200万个岗位 同时创造1.7亿个新岗位 净增7800万个就业机会[12] - 联合国国际劳工组织与波兰机构的联合研究显示 全球四分之一工作岗位可能受生成式AI影响 但最可能结果是岗位转型而非直接被取代[12] - DeepSeek研究员陈德里预测 AI影响就业分为三个阶段：3-5年短周期为人类与AI协作蜜月期；5-10年中期取代风险上升；10-20年长周期可能取代绝大多数人类工作 社会秩序面临较大挑战[12] 后AI时代的企业责任与发展理念 - 应对AI挑战需构建新的社会韧性机制 从社会系统再平衡高度进行整体思考[13] - 在技术变革的“乱纪元” AI企业需积极、主动探索社会议题解决方案 并反馈至产品责任与伦理规范[14] - 行业领先公司已开始探索：OpenAI创始人萨姆·奥特曼开启无条件基本收入(UBI)实验；谷歌正在物色“高级人工智能经济学家”以研究后AGI时代的经济学与资源分配[14] - 张謇精神对AI时代企业的现实启迪包含三点核心：1)发展为先的使命追求 以产业升级和社会进步为己任；2)以人为本的价值导向 技术发展必须服从人的价值与利益 保障人的主体性与尊严；3)社会共生的发展逻辑 构建跨越产业、文化和治理的系统性生态 推动形成丰裕、可持续的智能社会[15][16][17]