行业背景与共识 - 2025年AI行业技术迭代迅速，从DeepSeek-R1到Gemini 3相继发布[1] - 行业正逐步形成共识：2026年大模型性能迭代将逐步平稳，竞争焦点转向大模型产品化[1] - 国内面临的核心挑战是如何承载AI领域日益增长的算力需求[1] 公司战略与发布会 - 联想举办“2025联想异构智算产业联盟高峰论坛暨AI算力基础设施新品发布会”[3] - 公司正式推出“AI工厂”解决方案，并发布新一代高端大模型训练AI服务器及万全异构智算平台4.0[3] - 公司高管指出，多元异构算力供给、芯模生态协同及模型应用强化是构筑中国独特AI生态的核心力量[3] - 公司认为AI工厂将继承经典工业模式逻辑，为千行百业智能化转型提供标准化路径[3] 技术突破：异构智算平台 - 国内AI算力呈现“百花齐放”特征，需整合不同品牌和品类的算力芯片[4] - 联想万全异构智算平台4.0实现了国内外不同品牌CPU统一调度的核心突破，并掌握GPU与场景匹配的完整适配体系[6] - 该平台通过九大创新实现四大技术场景升级：大模型预训练时间缩短35%，后训练时间缩短50%，推理场景带宽利用率提升60%、性能提升30%，超智融合计算场景新增16个制造业应用模板[6] - 平台已落地应用：在国家级智算集群中实现千卡训练MFU从30%提升至60%，企业本地部署场景中DeepSeek R1模型极限吞吐量突破12000 Tokens/s[6] 技术突破：AI服务器 - 联想构建了高效灵活的AI服务器“1+3+N”架构，并基于此发布联想问天 WA8080a G5算力服务器[7] - 为应对GPU技术快速升级和功耗攀升（当前主流为五六百瓦），该服务器采用10U机箱设计，可支持单GPU功耗超1000瓦，为未来预留充足空间[9] - 该服务器搭载的英特尔®至强®6处理器内核更多、内存更快，且每个内核内置AI加速功能，在AI推理和通用AI工作负载上表现出色[9] - 该产品是联想“1+3+N”技术路线的重要落地成果，通过模块化、标准化设计应对市场多元化与技术快速迭代[9] - 相比业界多数仍兼容六七百瓦GPU的8U、7U设计，WA8080a的推出彰显了联想在算力服务器领域的技术领先性[9] 生态布局：AI工厂 - 联想推出“AI工厂”解决方案，旨在推动产业从“算力中心”向“智能生产”转型[10] - 该方案以客户数据为“原材料”，通过智能体开发平台与AI训练引擎处理，输出智能体、垂域模型、推理服务等“产品”[10] - 公司提出AI工厂的底气源于：全球多年的基础设施技术积累、对中国市场发展的自信、以及全链路能力的建成[11] - 公司已形成从咨询服务、数据治理、AI生产管理到智能体运维的完整服务体系，能精准补足不同客户的能力短板[11] - AI工厂与传统算力中心的核心区别在于业务板块的完整性与协同性，能整合数据、生产管理、应用反馈等关键环节，避免“降维打击”[11] - 通过开放生态体系联动各业务板块，既能提升自身运营效率，也能帮助客户降低综合成本，实现AI产品化[11] 整体布局与影响 - 联想实现了算力硬件端突破，并在软件端构建全链条适配体系，完成了从底层硬件到上层软件的全栈式布局[12] - 这种软硬件深度协同的生态构建，破解了国内算力异构化的整合困境[12] - 通过AI工厂打通了“算力供给－智能生产－产业赋能”的完整链路，为中国人工智能产业算力高质量发展提供支撑，助力千行百业在AI产品化浪潮中高效升级[12]

公司动态与产品发布 - 联想集团于12月5日在北京举办“异构智算 本地引擎”2025联想异构智算产业联盟高峰论坛暨AI算力基础设施新品发布会 [1][4] - 公司正式推出“联想AI工厂”解决方案 [1][4] - 公司发布新一代高端大模型训练AI服务器——基于英特尔®至强®6处理器的联想问天 WA8080a G5 [1][4] - 公司全新升级了联想万全异构智算平台至4.0版本 [1][4] 产品性能与技术细节 - 联想问天 WA8080a G5是公司首款高端大模型训练AI服务器，采用英特尔®至强®6最新处理器，支持本地化主流最新OAM2.0 GPU，并兼顾风冷和液冷双模散热方案 [2][5] - 联想万全异构智算平台4.0在大模型预训练场景中，可将模型训练时间缩短35% [1][4] - 该平台在大模型后训练场景中，通过计算引擎优化、小样本强化学习、训练自动并行，可使训练时间缩短50% [1][4] - 该平台在推理场景中，通过ROCE网络负载均衡优化，可将带宽利用率提升60%，通信原语性能提升30%，大模型推理性能提升30% [1][4] - 该平台在超智融合计算场景，支持国际和国内硬件生态，完成从底层架构到算子的全面优化，同时新增超过16个制造业应用的作业模版和脚本 [1][5] 行业合作与标准制定 - 联想携手众多产业伙伴发布了业内首个模型训推服务标准《信息技术 算力服务 高性能训推服务能力要求》的验证成果 [1][4] - 联想作为该标准的主编单位，全程参与了标准制定过程 [1][4]

核心观点 - 海洋AI大模型技术正从实验室研究转向产业落地 推动算力行业向更高层次发展 为海洋经济提供坚实算力底座[3] - 国实集团开发"灵龙"等系列海洋AI大模型 构建"1+N+X"应用体系 实现海洋场景智能化业务助理功能[1] - 异构智算与海洋科技融合加速海洋数据处理能力 推动深海勘探、海洋观测等前沿领域发展[4] 海洋经济发展态势 - 上半年中国海洋生产总值达5.1万亿元 同比增长5.8%[3] - 山东海洋产业生产总值全国名列前茅 青岛计划三年新增海洋高端科技创新平台10家以上[3] - 崂山实验室构建"金字塔"体系 强化海洋科技供给能力[3] 海洋AI大模型技术应用 - "灵龙"智能体具备结合气象与船舶数据能力 可自动筛选危险船只并发送预警信息[1] - "问海"大模型配合崂山实验室研发 覆盖水下智能装备、卫星遥感等十大领域[4] - 海洋大模型通过算法进步与算力提升 显著提高海洋生态系统模拟准确性[4] 算力技术发展 - GPU+CPU混合架构为海洋可持续发展提供计算动能[1] - 联想"一横五纵"战略构建万全异构智算平台 提供全方位基础设施解决方案[4] - 千卡训练场景MFU从30%提升至60% 模型本地部署吞吐量超12,000 tokens/s[5] 产业协同与未来规划 - 异构智算产业生态联盟推动关键核心技术协同攻关[3] - 国实集团希望联合全国优势企业 为算力及海洋应用发展提供支撑[4] - AI大模型持续催生海洋发展增量 构建国产化海洋科学人工智能底座[3]

行业技术发展 - 人工智能大模型技术正经历从实验室研究到产业落地的关键转型期 引领算力行业向更高层次 更广领域 更深融合方向发展 [2] - 异构智算产业生态联盟携手英特尔等生态合作伙伴聚焦GPU+CPU混合架构在深海勘探 海洋碳汇监测等场景的创新应用 [1] - 大模型技术的快速发展为海洋人工智能提供坚实基础 海洋大模型能够更准确地模拟海洋生态系统 [2] - 人工智能大模型正深刻重塑海洋经济图景 算力需求将进一步拉动高性能计算 智能计算等算力细分市场增长 为算力生态提供新机遇 [3] 公司战略与产品 - 崂山实验室以海洋科技与异构智算相融合 为海洋强国建设提供战略科技支撑 [2] - 青岛国实集团紧紧围绕海洋科技产业 积极推进科技成果转化和产业化 希望在水下智能装备 卫星遥感 海洋物联网等十大领域通过异构算力破解海量数据处理难题 [2] - 联想万全异构智算平台针对大模型预训练和传统模型推理的算力诉求具备五大技术 包括算力匹配魔方 超智融合调度 AI高效断点续训 联想集合通信库和GPU内核态虚拟化 [3] - 联想万全异构智算平台3.0版本新增AI推理加速算法集 AI编译优化器 AI训推慢节点故障预测与自愈系统 专家并行通信算法等四大突破性创新技术 直击大模型应用落地关键痛点 [3] - 联想万全大模型训推一体机将AI基础设施技术与AI芯片生态技术深度融合 通过软硬协同的垂直优化体系打造开箱即用 场景适配 安全可控的AI基础设施新范式 [4] - 英特尔正在不断更新和强化产品组合以支持更广泛的企业部署 满足人工智能高速发展背景下的各行业多元算力需求 [4] 合作与生态建设 - 崂山实验室希望与合作伙伴一起推动关键核心技术协同攻关 加强颠覆性技术和前沿技术研究 推动海洋产业高质量发展 [2] - 青岛国实集团希望通过联合全国优势企业为全国算力及海洋应用发展提供支撑 [2] - 算力 模型和应用是AI发展的三条主线 它们融合发展共同推动AI潮流穿越周期 [3]

异构智算产业生态联盟活动 - 异构智算产业生态联盟与合作伙伴、客户、媒体共同走进多模态跨尺度生物医学成像设施，探讨异构智算与AI大模型的深度融合 [1] - 活动汇聚了来自中国科学院、北京大学、中国药科大学、联想、英特尔等机构的专家学者和高管，进行深入交流 [3] - 嘉宾实地参观了中国科学院计算机网络信息中心，了解超级计算中心的前沿探索及技术创新 [12] AI大模型发展趋势 - DeepSeek等大模型参数规模持续增长，应用场景日益复杂，对底层算力基础设施要求不断提升 [5] - DeepSeek在低算力训练和高效率模型优化方面的突破，将推动AI技术向更高效和普惠方向发展 [5] - 这一技术突破将加速AI技术在医疗、教育、汽车、金融等多个领域的渗透应用 [6] 生命科学领域变革 - 多组学、大数据及AI技术快速发展，推动生物医学研究范式变革 [6] - 北京大学发起"数字生命"大科学计划，依托多模态跨尺度生物医学成像设施，数字化描绘生命现象与疾病机制 [6] - 全球生命科学迈入"大数据+AI"驱动新时代，"数字生命"计划将解决跨尺度数据整合难题，为疾病研究和精准医学提供支撑 [7] 药物研发范式转变 - AI大模型与生命科学融合推动药物研发业务范式改变 [10] - 智能药学将颠覆传统"高投入、高风险、高收益"的研发模式，构建精准、高效、经济的创新药研发新体系 [10] - 中国科学院计划建设超智融合新一代高性能计算系统，应用于药物研发、基因组学等众多研究领域 [10] 联想AI战略布局 - 联想推进"一横五纵"战略布局，推出覆盖万全异构智算平台的全方位基础设施解决方案 [13][16] - 联想万全异构智算平台可统一纳管异构算力，实现高效管理调度和可用性保障 [16] - 该平台通过"DeepSeek+"推理方案调优，极限吞吐量可超12000 tokens/s [16] - 联想平台助力建设生物医学成像设施HPC/AI融合算力管理平台，提供AI镜像管理、模型管理等开发工具 [17] 英特尔技术合作 - 英特尔提供先进处理器和AI加速器，通过软件优化和生态系统建设推动AI技术普及 [18] - 在HPC+AI融合场景下，英特尔®至强®6系列产品组合加速应用优化，释放算力潜能 [18] 未来发展方向 - 异构智算正成为推动生命科学领域创新的关键 [22] - 联想将持续深化与科研院所合作，以异构智算平台赋能AI算力基础设施建设 [22] - 将为生物医学成像、AI药物研发等前沿领域提供强大算力支撑，助力新质生产力形成 [22]

异构智算与AI大模型融合 - 异构智算产业生态联盟举办分享交流会，聚焦异构智算与AI大模型的深度融合，并走进多模态跨尺度生物医学成像设施 [1] - DeepSeek等大模型参数规模持续增长，对底层算力基础设施要求不断提升，推动AI技术向更高效和普惠方向发展 [3] - AI大模型与生命科学领域融合发展，改变药物研发范式，构建精准、高效、经济、链接产业的创新药研发新能力体系 [5] 数字生命大科学计划 - 北京大学国家生物医学成像科学中心发起"数字生命"大科学计划，依托多模态跨尺度生物医学成像设施，对生命体进行跨尺度、多模态观测与测量 [3] - "数字生命"计划有助于解决生命复杂系统的跨尺度数据整合难题，为疾病机制研究、精准医学发展提供关键技术支撑 [5] - 全球生命科学迈入"大数据+AI"驱动的新时代，中国科学家推动生命科学系统性解析 [5] 智能算力产业链发展 - AI大模型参数量的指数级增长催生中国智能算力产业链上下游发展，尤其是智算中心等基础设施建设 [6] - 联想作为领先的AI算力基础设施提供商，推出万全异构智算平台，统一纳管异构算力，实现高效管理调度 [6] - 联想万全异构智算平台通过一站式"DeepSeek+"推理、微调方案调优，极限吞吐量可超12000 tokens/s [6] 联想万全异构智算平台应用 - 联想万全异构智算平台助力建设多模态跨尺度生物医学成像设施科研场景HPC/AI融合算力管理平台 [7] - 该平台深化对软硬件的全面监控，优化多任务运行效率，提供AI镜像管理、模型管理、训推任务管理等开发工具 [7] - 英特尔通过至强6系列等产品组合，加速应用优化，在数据中心建设中布局可持续强大算网 [7] 异构智算推动生命科学创新 - 从实验室到产业化，从算力孤岛到协同生态，异构智算成为推动生命科学领域创新的关键 [8] - 中国科学院计算机网络信息中心希望建设面向科学研究的超智融合新一代高性能计算系统，适应多元计算需求 [5]