大数据监督系统建设与应用 - 贵州省纪委监委制定系统工作方案，明确6方面12项目标任务和32条具体措施，推动大数据技术嵌入监督检查和审查调查业务[1] - 通过采集医保局、民政厅、市场监督管理局等部门数据，形成各领域业务数据主题库，夯实数据比对基础[1] - 采取“理论培训+实操演练”方式，连续举办3期专题培训班和交流會，提升纪检监察干部运用大数据技术的能力[4] 监督模型构建与成效 - 全省纪检监察机关研究建立大数据监督模型132个，通过比对发现异常数据后，线下核查发现问题线索1402件，转立案1037人[3] - 针对死亡人员家属冒领惠民补贴问题建立监督模型，比对发现异常数据2200余条，转问题线索55个，立案23人，追回资金80余万元[2] - 毕节市纪委监委统筹建立项目招投标围标串标、低保享受人员拥有超标准住房等18个监督模型，三都县建立生态护林员领补监督模型[3] 大数据在案件查办中的具体应用 - 建成并优化大数据分析系统，可对相关数据进行关联穿透式分析，有效提升查办案件效率和穿透力[3] - 在查处某地原二级巡视员李某某案件时，利用大数据平台比对异常数据和分析关联信息，锁定关键人物和资金利益链，最终查出涉案人员73人，涉嫌私分国有资产550余万元[4] - 依托民生监督系统建立“迟保漏保”“死亡多领”等数据模型，发现何某某等群众达到年龄但未被纳入补贴发放范围的问题并督促整改[1]

粮食购销数字化监管 - 黑龙江省依安县纪委监委推动完善“数字龙粮”监管服务平台 实现对粮食“购、储、管、销”全流程全时域监管 有效避免逃避监管、以陈顶新、虚假购销等问题 [2] - 河南省郑州市纪委监委依托郑州农业发展集团的“智慧粮库信息化管理系统”强化监督 该系统实时记录各下属粮库的收购现场、质量等级认定、资金支付凭证等信息 并能及时预警异常情况 今年以来及时发现并跟踪督办问题16个 [3] - 各地探索“智慧粮库”建设 运用大数据信息化技术强化对储粮管粮全过程的监督 [2] 粮食购销领域专项治理 - 安徽省马鞍山市和县纪委监委在监督中发现某粮食公司存在违规处置溢余粮问题 该公司负责人受到政务警告处分 [3] - 马鞍山市纪委监委统筹监督力量全面排查粮食企业溢余粮管理问题 和县纪委监委将溢余粮处置情况纳入定期检查和随机抽查范围 今年以来累计开展监督检查6次 抽查储备粮库点7个 发现并督促整改问题11个 [4] - 广西壮族自治区全州县纪委监委开展警示教育9场 2500余人次参加 同时推动完善10项规章制度 精准查纠储备粮出入库审核把关不严等问题40个 [4][5] 高标准农田建设与管护 - 上海市纪委监委驻市农业农村委纪检监察组推动市农业农村委制定高标准农田工程质量监测方案 并派员全覆盖参加88个监测项目 [6] - 纪检监察干部前往9个涉农区的田间地头检查设施质量 倾听农户感受 对发现的问题及时反馈职能部门落实整改 相关问题线索均移送相关区纪委监委 [6] - 针对发现的农田闲置、建设项目质量不达标等问题 与相关区纪委监委建立协作机制 从信息互通、案件协查、经验共享等方面织密监督网 [6]