大数据监督系统建设与应用 - 贵州省纪委监委制定系统工作方案，明确6方面12项目标任务和32条具体措施，推动大数据技术嵌入监督检查和审查调查业务[1] - 通过采集医保局、民政厅、市场监督管理局等部门数据，形成各领域业务数据主题库，夯实数据比对基础[1] - 采取“理论培训+实操演练”方式，连续举办3期专题培训班和交流會，提升纪检监察干部运用大数据技术的能力[4] 监督模型构建与成效 - 全省纪检监察机关研究建立大数据监督模型132个，通过比对发现异常数据后，线下核查发现问题线索1402件，转立案1037人[3] - 针对死亡人员家属冒领惠民补贴问题建立监督模型，比对发现异常数据2200余条，转问题线索55个，立案23人，追回资金80余万元[2] - 毕节市纪委监委统筹建立项目招投标围标串标、低保享受人员拥有超标准住房等18个监督模型，三都县建立生态护林员领补监督模型[3] 大数据在案件查办中的具体应用 - 建成并优化大数据分析系统，可对相关数据进行关联穿透式分析，有效提升查办案件效率和穿透力[3] - 在查处某地原二级巡视员李某某案件时，利用大数据平台比对异常数据和分析关联信息，锁定关键人物和资金利益链，最终查出涉案人员73人，涉嫌私分国有资产550余万元[4] - 依托民生监督系统建立“迟保漏保”“死亡多领”等数据模型，发现何某某等群众达到年龄但未被纳入补贴发放范围的问题并督促整改[1]