公司战略与定位 - 蚂蚁集团CEO强调专业能力是垂类模型核心竞争力 通用模型短期难以替代[1] - 公司致力于解决数据 幻觉 伦理三大核心问题 让AI成为医生助手[1] - 探索AI医疗健康领域基于"刚需+中高频"双重特性 医疗低频但健康管理高频[3] - 明确表示专业AI在医疗健康领域具有不可替代性 用户粘性来自问题解决能力[3] - AI医疗终极目标是提供个性化精准可信建议 包括身体状况了解 用药推荐和健康管理[3] - 公司未来几年不急于推进商业化 聚焦专业数据积累 抑制幻觉与医学伦理建设[5] 技术发展与挑战 - 高质量数据投入远超想象 单条数据成本可达上百美元 需要副主任/主任医师级别专家参与[4] - 抑制幻觉关键挑战在于"抑幻而不降能" 需在减少错误同时保持模型服务能力[5] - 医疗伦理问题极为复杂 公司专门成立医疗伦理顾问委员会邀请顶级专家共同探索规范[5] 市场进展与成果 - 公司2023年起加速探索AI医疗 2024年6月推出AI健康管家AQ[5] - 全端服务用户已突破1.4亿 连接全国超5000家医院和近100万真实医生[5] - 已帮助超300个名医打造AI分身 实现名医"分身有术"的目标[5] 行业观点与趋势 - 医疗健康是十万亿级市场 为AI深度服务提供土壤[3][5] - 专业能力强构成护城河 使用越多越了解用户 深度认知是基础通用模型难以做到的[3] - AI相当长时间内无法替代医生 应定位为医生助手 帮助专科医生拓展能力边界[3] - AI医疗唯一出路是人机结合 让名医专注科研和疑难杂症 基层医生获得良好助手[3]

蚂蚁集团AI医疗战略定位 - 公司专注于AI医疗健康领域 强调专业垂类模型的核心竞争力 通用模型短期难以替代 [1][3] - 选择该领域基于"刚需+中高频"双重特性 医疗虽属低频但健康管理属高频需求 [3] - AI医疗终极目标是提供个性化、精准且可信的建议 包括身体状况了解、合理推荐用药和持续健康管理 [3] 技术挑战与解决方案 - 面临三大核心难题：高质量数据、抑制幻觉和医学伦理 [3][4] - 医疗数据标注训练成本极高 单条数据成本可达上百美元 需要副主任/主任医师级别专家参与 [4] - 抑制幻觉的关键在于"抑幻而不降能" 需在减少错误同时保持模型服务能力 [4] - 专门成立医疗伦理顾问委员会 邀请顶级医疗专家共同探索规范 [4] 商业化与用户规模 - 公司未来几年不急于推进商业化 更聚焦解决专业数据积累、模型幻觉与医学伦理问题 [4] - AI健康管家AQ全端服务用户已突破1.4亿 连接全国超5000家医院和近100万真实医生 [4] - 已帮助超300个名医打造AI分身 致力于让名医分身有术 基层医生获得良好助手 [3][4] 行业发展前景 - 医疗健康是十万亿级市场 为AI深度服务提供土壤 [3][4] - AI长期内无法替代医生 定位是医生的助手 帮助专科医生向全科医生拓展能力 [3] - 公司进行AI赋能MDT多学科会诊等前沿探索 认为AI医疗唯一出路是人机结合 [3]