文章核心观点 - AI已成为营销从业者日常工作的一部分，被视为提高效率的工具 [4] - AI时代，品牌的长期价值回归于人性与文化共鸣，人类的创造力、同理心与文化相关性愈加重要 [3][4] - 营销行业正被人工智能、创作者与社群、算法驱动的分发平台三股力量迅速改写 [23] AI在营销中的应用与认知 - 几乎每位受访的CMO都把AI当成提高效率的工具，用于简化流程、提炼要点、加快决策 [4] - CMO们普遍对AI在创意构思中的角色仍持保留态度，各国认知差异巨大，65%的CMO认为AI辅助的创作尚不能忠实呈现其品牌的调性与视觉风格，意大利该顾虑高达84%，印度仅为37% [3][15] - 90%的CMO认为生成式AI将帮助设计出更有用、更具个性化以及互动性更强的体验 [16] - 超过半数的CMO已经在用AI来个性化体验与定制讯息和内容 [18] - Agentic AI以更高的自主性和更细致的个性化能力，正在改变搜索、商业与用户体验的基本规则 [3] 人性洞察与消费者理解 - 86%的CMO认为在AI驱动的世界中，倾听真实顾客比以往更为重要 [8] - 62%的CMO使用社交聆听与监测来把握消费者动向 [8] - 把粉丝社群纳入受众与定向策略、作为获取新兴消费行为情报的渠道，是增长最快的做法 [8] - 微观细节与小众兴趣点更能引发共鸣，最能破圈的是最鲜活、最真实的微观洞察 [8] 品牌建设与共创策略 - 91%的受访者认为未来品牌建设将成为品牌、创作者与平台之间的合作，比去年高出14个百分点，在中国这一认同度高达98% [10] - 87%的受访者认为动员社群是放大品牌影响力的有力杠杆 [10] - 88%更倾向于让创意从社交和社群出发，而不是先做传统广告再在社媒上激活 [10] - 44%的CMO认为若品牌主张不明确，就会妨碍他们在不确定环境中快速应对并影响业绩 [10] - 86%的CMO认为当今的品牌需要可以被众多合作者与共创者讲述并传承的强大叙事 [10] 影响者营销与内容策略 - 90%的CMO认为社交与影响者内容带来的互动度高于传统广告，89%认为真实、接地气的创作者比名人更能带来效果，在中国这一比例高达96% [11] - 88%的受访者表示会用影响者来提升在AI驱动搜索中的可见性，86%会用影响者做品牌测评与口碑管理 [11] - 39%的受访者计划把20%–30%的营销预算投向社交/影响者渠道，另有27%打算投入超过30% [11] - 87%的受访者表示需要为所有社交渠道提供定制化内容，这给规模化生产带来了压力 [11] - 87%认为企业将需要产出更多内容，并且同样有87%认为必须为各个社交平台提供量身定制的内容 [18] 文化塑造与创新投入 - 81%的受访者认同通过文化来建设品牌的趋势，但缺乏足够成熟的案例可供借鉴 [12] - 40%的受访者认为不清楚品牌应如何或在哪里以可信的方式介入文化是当前营销面临的一大挑战，同样有40%的人觉得以文化节奏快速响应对其团队来说很难做到 [13] - 40%的营销从业者计划在2025/2026年将20%–30%的营销预算投入创新 [14] - 90%的CMO明确表示希望将创新聚焦于最紧迫的业务挑战，而非作为边缘性试验 [14] - 47%的CMO认为由市场/营销团队主导的创新可以推动企业整体变革并展现新的可能性 [14] 品牌体验与信任构建 - 86%的CMO认同当今的品牌通过体验构建，但同时有73%担心AI可能会削弱品牌体验的影响力 [16] - 90%认为工艺与设计对保持品牌差异化至关重要，在中国这一比例高达98% [18] - 89%的受访者强调在代理式AI环境下信任与品味更为重要，90%认为强烈的品牌偏好对保持购物篮地位至关重要 [20] - 超过一半的受访者把在假资讯与普遍怀疑的环境中建立消费者信任列为实现业务目标的主要障碍之一 [20] - 88%的营销从业者认为常常低估情感在推动根本性增长中的力量 [20] 算法环境与营销策略 - 87%的受访者认为算法对人们看到的内容与购买决策影响越来越大，在中国这一比例高达97% [6] - 在算法主导的生态中，成功来自于引导趋势而非被动追随，盲目追逐热点只会带来效果递减、成本上升，且传播力减弱 [6] - 接触已有粉丝群并借力触达新受众被视为在社交媒体上的首要机会，同时有87%表示更愿意根据用户的兴趣和社群来定向，而不仅仅依赖年龄层或购买行为 [10]