保险公司数据失真
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险企数字化转型:"数据失真"顽疾待解
中国经营报· 2025-08-12 03:39
监管聚焦与处罚情况 - 保险公司数据失真问题已成为监管聚焦的重点工作之一,监管机构对数据造假的容忍度正在降低 [1] - 仅2024年8月以来,已有多家保险公司或其分支机构因数据失真问题被罚 [1] - 2024年内已有11家保险公司总公司以及众多分支机构因数据失真问题被罚 [2] - 涉及的违法违规行为包括“财务、业务数据不准确”、“编制虚假财务资料”、“虚假列支费用”、“违规大幅虚增偿付能力”及“未按照规定计提未决赔款准备金”等 [2] 具体处罚案例 - 新疆前海联合财产保险、工银安盛人寿四川分公司、大家人寿延边中心支公司、中荷人寿辽宁分公司、中宏人寿深圳分公司等存在“财务数据不真实”问题 [3] - 中国太平洋财产保险、太保寿险、国元农业保险等存在“报送的报告、数据不准确”问题 [3] - 国任财产保险、幸福人寿青羊支公司等存在“数据不真实”问题 [3] - 三峡人寿存在“编制虚假财务资料”问题 [3] - 富德生命人寿存在“财务、业务数据不真实”问题 [3] - 大地财险存在“相关财务、业务数据不准确”问题 [3] - 华夏人寿因“虚假列支费用、违规大幅虚增偿付能力”等问题,于8月1日被吊销业务许可证 [3] - 太保寿险因相关问题于7月11日收到合计423万元人民币的罚单 [4] - 国元保险因相关问题于8月1日被警告并罚款340万元人民币,其9位相关责任人也被警告并罚款共计54万元人民币 [4] 数据失真的根源与动机 - 保险公司数据失真问题由来已久,是行业内普遍存在的现象 [7] - 部分失真是由于对报送程序不熟悉、对规则不理解、对数据标准不清晰或人员能力不足导致 [6][7] - 部分则存在刻意造假行为,性质更为恶劣 [7] - 保险总公司与分支机构编制虚假数据的出发点不同 [8] - 总公司造假动机主要是为欺骗监管部门和股东,以达标监管要求、美化业绩、争取更多资源 [8] - 分支机构造假动机主要是为欺骗上级和总公司,以完成业绩考核、获得更多费用,驱动因素多为个人利益如奖金和晋升 [8] - 总部造假多因规避监管指标(如偿付能力)、美化财报;分支机构造假常为完成业绩考核、套取费用或掩盖违规业务 [8] 监管强化措施与要求 - 为提升数据质量,金融监管总局近期已向各人身保险公司下发《关于加强2024版人身保险公司标准化监管数据报送工作的通知》,对监管数据报送提出完整规范要求 [1][9] - 监管机构愈发依赖非现场监管方式,而该方式执行的依据是数据,因此需夯实金融机构的数据报送基础 [1][10] - 《通知》具体要求包括:建立数据表责任制;规范公司数据治理,落实数据质量全流程管理;对历史数据进行回溯和修正;优化数据报送流程,明确及时性、完整性要求;鼓励加强科技投入以提升数字化水平;加强监管监督检查 [9] - 存在历史数据漏报错报问题的公司应尽快完成数据修正,并于2025年8月20日前重报 [10] - 原中国银保监会在2022年12月表示将常态化开展保险公司财务会计和偿付能力现场检查,严肃查处数据造假行为 [9]
险企数字化转型:“数据失真”顽疾待解
中国经营报· 2025-08-08 18:52
保险公司数据失真问题监管动态 - 保险公司数据失真问题已成为监管重点聚焦领域 金融监管总局近期下发《关于加强2024版人身保险公司标准化监管数据报送工作的通知》 对人身险公司数据报送提出完整规范要求 [1] - 2023年8月以来已有多家保险公司因数据失真被罚 涉及问题包括财务业务数据不准确 未计提未决赔款准备金 虚假列支费用 违规虚增偿付能力等 [1][2] - 华夏人寿因虚假列支费用和违规虚增偿付能力于8月1日被吊销业务许可证 [3] 监管处罚案例统计与分析 - 2023年已有11家保险公司总公司及众多分支机构因数据失真被罚 包括太保寿险 国元保险 大地财险等知名机构 [2] - 太保寿险因数据不准确等问题被罚423万元 国元保险因类似问题被罚340万元 相关责任人被罚54万元 [4][5] - 多数处罚源于2023年现场检查 涉及2022年至2023年3月期间经营问题 公司普遍表示已完成整改 [4][5] 数据失真问题根源剖析 - 行业普遍存在数据失真现象 部分源于对报送规则理解偏差或人员能力不足 部分涉及主观刻意造假 [6] - 总公司造假动机多为规避监管指标(如偿付能力)和美化财报 分支机构造假多为完成考核获取个人利益 [7] - 国元保险表示不存在主观故意编造数据 问题主要源于个别险种操作流程不完善 [5][6] 监管强化措施与行业影响 - 监管将常态化开展现场检查 严肃查处数据造假 要求公司在2025年8月20日前完成历史数据修正 [8][9] - 《通知》提出六项具体规范 包括建立数据表责任制 落实全流程数据质量管理 加强科技投入提升数字化水平等 [8] - 随着监管数字化推进 非现场监管更依赖数据质量 行业需夯实数据基础以支撑新型监管模式 [1][9]