中美AI投资差距 - 2025年美国四大科技巨头AI资本开支达2.5万亿人民币，中国七家头部企业合计仅6300亿人民币，差距近5倍[7][8] - 美国企业估值优势显著，英伟达市值达5万亿美元，资金实力直接影响投入能力[8][9][10] GPT-5技术特性 - GPT-5核心突破聚焦多模态能力，但实际未完全解决多模态数据对齐难题[3][4] - 模型在专业回答能力提升的同时，情感交互和想象力表现弱于GPT-4o，体现多任务学习的性能平衡挑战[3][5] 中国AI发展路径 - 中国选择产业化深度应用路线，在医疗等高精尖领域布局具有场景优势[11][12][16] - DeepSeek、千问、豆包等模型在10到100阶段表现突出，注重算力效率优化[12][13] - 国内推理芯片技术成熟，训练芯片领域预计3-5年可达到国际先进水平[14] 医疗AI应用突破 - 癌症治疗领域数据量达拍字节级别（1拍字节=1024TB），远超通用模型训练数据规模[18] - 采用本地化部署方案解决数据隐私和成本问题，实现数据不出域的低比特预训练[19][20] - 与肿瘤医院合作开发端到端癌症诊断模型，将靶区勾画时间从30-50分钟缩短至10-20分钟[22][23] 技术发展三阶段 - 0到1阶段以深度学习架构突破为标志，1到10阶段由ChatGPT推动技术普及[12] - 10到100阶段聚焦垂直领域深度优化，中国企业在产业化落地方面具备独特优势[11][12]