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低利率环境下期权结构的选择
期货日报网· 2025-09-29 02:16
[结构化产品中常见的期权结构] 2.在发生过敲入且敲出结束情景下,例如标的先抑后扬,雪球和FCN均可以获得持有期间的票息,但凤凰会受敲入的影响,在敲入发生月份不能获得票息, 票息收入期数减少。 3.在敲入且未敲出情景下,若到期时标的资产价格低于行权价,本金会发生亏损,区别在于是否有票息弥补:雪球完全不能获得票息,因此必然亏损;凤凰 可以获得未敲入期间的票息,能否盈利取决于敲入期数、票息高低和亏损幅度;对于FCN,敲入不影响存续期票息收益,可以看作标的下跌的"安全垫",在 跌破敲入价较小幅度内仍可盈利。 风险和收益是相对应的。在其他条件一致的情况下,凤凰的票息低于雪球,而FCN的票息一般会更低。 [选择恰当的入场时机] 三种常见的期权结构——雪球、凤凰和Fixed Coupon Notes(FCN),在本质上都属于障碍期权。例如,看涨障碍结构可以在标的期初价格的上下方分别设 定障碍价,在一定观察期,标的价格上涨突破上方障碍价(敲出线),会使得产品终止(敲出)并收入票息,标的价格下跌突破下边界(敲入线)可能产生 实际亏损。简化理解,可近似看作卖出看跌期权,获得期权费。具体来看,这三种结构存在差异: 1.经典雪球结 ...
为什么经济放缓,但市场强势
2025-08-20 14:49
**行业与公司** * 行业聚焦于中国宏观经济、权益市场、AI与半导体技术、房地产及全球市场动态[1][3][6] * 公司层面未明确提及具体实体,主要讨论宏观环境对各类资产(成长科技、房地产、大宗商品)的潜在影响[3][6] **核心观点与论据** * **经济放缓但市场强势的原因**:短期经济数据(如7月数据低于预期)回落,但权益市场更关注长期展望;2024年以来中国宏观经济增速围绕5%波动,2025年前两季度达成目标,三四季度或小幅走弱但整体影响有限[2] * **2025年宏观经济三大转折方向**: * AI技术竞赛探索新路径,带动半导体及相关技术发展[3] * 房地产市场系统性危机担忧减弱,对经济拖累减少[3] * 美元指数大幅下跌缓解资本流出压力,资金流向更乐观[3] * **市场结构性分化**:新兴产业EPMI从7月46.3回升至8月47.8,新兴行业恢复较快,传统资产(地产、餐饮酒类)恢复较慢;新兴动能支撑市场强势[4][5] * **长期逻辑与趋势**:中国宏观经济长期逻辑未变,短周期波动不影响整体向好方向;资本市场保持积极态度,趋势向上[1][10] **其他重要内容** * **国内风险因素**:需监测杠杆泡沫扩张速度(如融资及小微盘情况),若过快可能引发监管调整;当前小微盘涨幅靠后且资金均衡,未达阈值[6] * **全球风险因素**: * 美国通胀可能在10月前后反弹,若9月美联储降息落地,通胀反弹或加剧全球风险[7][9] * 美国关税政策:4-8月豁免商品占比超50%,影响可控;但8月后若关税加征范围变严,可能在10月前后通过库存消耗和价格传导影响经济与通胀[8][9] * **全球市场联动性**:北亚市场占比影响大;全球风险偏好回升带动新兴市场(如越南指数涨幅超中国股指),中国同时发挥贝塔和阿尔法作用[6]
特稿|屠光绍:深化资产管理功能,加快上海国际金融中心建设
第一财经· 2025-06-18 01:28
上海国际金融中心资产管理功能深化 核心观点 - 资产管理功能是上海国际金融中心建设的核心任务之一,涉及资产估值定价、配置及风险管理三大核心能力 [1] - 需重点推进存量与增量资产联动、传统与新兴资产融合、境内与境外资产并重三大方向 [2][3][5] - 制度建设、AI赋能及行业能力提升是生态体系优化的关键支撑 [7] 存量与增量资产管理联动 - 中国经济存量资产规模庞大,包含金融/非金融、银行/非银行资产,部分以不良资产、困境资产形式存在 [2] - 资本市场并购重组成为激活存量资产战略抓手,上海作为平台对全国资源重组具有枢纽作用 [2] - 并购重组业务扩展资管行业转型空间,推动增量资产与存量资产协同效应 [2] 传统与新兴资产管理融合 - 科技创新催生知识产权等新兴资产形态,需风险投资和耐心资本重点布局 [3] - 数据资产入表启动标志数据要素市场化,其管理路径(要素→资产→资本)对数字经济至关重要 [3] - 碳资产通过市场机制促进绿色转型,上海需在碳资产管理及绿色金融中发挥引领作用 [4] - 数字资产需与实体经济深度融合,支持传统产业升级,避免脱离实体经济发展 [4] 境内与境外资产管理并重 - 上海需提升境外资产人民币定价能力,加强国内外市场联动 [6] - 支持企业出海形成境外资产,涉及市场开放、离岸金融及国际金融资产交易平台建设 [6] - 外资金管机构将增强国际资产配置能力 [6] 生态体系建设方向 - 需协调一行一局一会政策,完善数据/碳资产等新兴领域的制度设计 [7] - AI技术对资管行业数字化转型具有变革性影响 [7] - 行业需全面提升资产估值、配置及风险管理能力以支撑功能深化 [7]