行业核心趋势 - AI行业竞争的核心正从资本和技术转向对顶尖人才的争夺，年轻一代科研人员成为技术突破的中坚力量[3] - 企业并购战略发生转变，从获取市场份额转向直接锁定团队和人才本身，将其知识产权与研发能力内化为核心竞争力[3] - 在AI这一人才密集型行业，顶尖工程师和研究者的价值有时甚至超越了传统意义上的资本或技术资产[3][16] 英伟达收购案例分析 - 英伟达以超4亿美元（约合人民币30亿元）收购AI初创公司CentML，该交易的核心逻辑在于获取其研发团队[1][9] - CentML的核心技术Hidet编译器可将AI推理速度最高提升至原有的8倍，未来将深度融合进英伟达的TensorRT推理平台[6][9] - CentML在2023年3月完成350万美元Pre-seed轮融资，同年10月获得2700万美元种子轮融资，估值达1亿美元，最终被英伟达高价收购[8] 英伟达的战略布局 - 英伟达通过一系列收购（如Nexusflow、Run:ai、LeptonAI、Deci AI等）加速从GPU硬件提供商向软硬一体AI解决方案平台的转型[9][12][14] - 收购Run:ai（交易额7亿美元）旨在解决GPU资源利用率低的问题，强化AI基础设施编排能力[12] - 收购LeptonAI（由贾扬清创立）和吸收MIT学者韩松，为AI云解决方案、GPU调度及模型优化提供关键技术支撑[13] 全球巨头人才竞争态势 - Meta将挖掘30岁以下AI专家作为优先战略，从OpenAI挖走至少9名核心研究员，开出的薪酬包高达4年3亿美元[3][15] - Meta通过收购Scale AI 49%股份并任命其华裔创始人亚历山大·王为首席AI官，以推动超智能系统开发[15] - OpenAI首席执行官承认人才流失严重，尽管提升薪酬和优化股权激励，仍未能完全遏制核心人员出走[15] - 苹果在基础模型团队也出现关键人物离职，反映出巨头在稳定AI人才方面均面临挑战[15]